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  1. 2012.李航.统计学习方法

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：xiongmao_dada

  1. 2012.李航.统计学习方法

  2. 2012.李航.统计学习方法 各种分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-06
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：jjzhh2012

  1. 统计学习方法PPT

  2. 李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT，由清华大学深圳研究院袁春老师制作，特意分享出来供大家学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-29
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：xu2645318400

  1. 统计学习方法课件 李航博士

  2. 这是李航博士的《统计学习方法》课件，欢迎下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：u012610276

  1. 李航 统计学习方法 kd树实现

  2. kd树(K-dimension tree)是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是是一种二叉树，表示对k维空间的一个划分，构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分，构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索，从而减少搜索的计算量。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u011649495

  1. 2012.李航.统计学习方法

  2. 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：claram

  1. 《统计学习方法》李航，2012

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：bjk10

  1. 李航.统计学习方法

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_41471281

  1. 统计学习方法-李航

  2. 李航的《统计学习方法》，方便大家学习统计学相关知识。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：tianyi416182362

  1. 统计学习方法（目录大纲）

  2. 统计学习方法，目录图。根据李航的统计学习方法使用xmind做的目录图。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36473123

  1. 李航博士《统计学习方法》课件

  2. 李航博士《统计学习方法》课件 清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：gt18120588267

  1. 李航-统计学习方法

  2. 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weiweri

  1. 李航-统计学习方法PPT

  2. 李航-统计学习方法PPT，与统计学习方法一书配套结合。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：zymzymax

  1. 李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客

  2. 李航统计学习方法上所有算法的Python，可以看看别人怎么实现算法的，以及怎么封装算法的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-08
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：huyiqun6

  1. 统计学习方法-ppt.zip

  2. 李航老师的统计学习方法PPT，比书本更加精要，适合看不进去书，想看PPT的人。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_41000485

  1. 统计学习方法 清华大学课程PPT

  2. 清华大学统计学习方法李航 第二版PPT 大部分内容均为书本内容

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：qq_37280406

  1. 统计学习方法笔记（1）—感知机

  2. 统计学习方法笔记（1）—感知机引言感知机模型模型简述感知机算法思想感知机算法性质算例实现导入数据使用前两类莺尾花数据利用感知机进行线性分类小结参考轻松一刻 引言 下午拜读了李航老师的《统计学习方法》的感知机部分，随带跑了一个相关算例，于是将所学的知识整理到了这篇博文。不足之处望笔者多加指正。 感知机模型 模型简述 感知机主要的功能就是把一个数据集进行二分类，例如输入人的身高体重，感知机可以判断该人是否肥胖，是机器学习中相对简单的一个模型。开始正文前，我们先约定好符号： 模型的大致实现流程为：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38734008

  1. 《统计学习方法》——第一章 统计学习方法概论

  2. 1.1 统计学习     统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能得机器学习。现在人们提及得机器学习，往往是指统计机器学习。 统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。     李航的《统计学习方法》以介绍统计学习方法为主，其中第2-8 章都是监督学习方法为主。 1.2 监督学习     输入/输出空间：监督学习中，输入与输出的所有可能取值的集合分别称为输入空间和输出空间。输入与输出空间可以是有限元素的集合，也可以是整个欧式空间，通常，输出空间远远小于输入空间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38597300

  1. 统计学习方法 读书笔记（五）

  2. 读书笔记仅供个人学习使用 本文主要参考书籍为《统计学习方法》（李航）第二版 参考 Sunning_001的博客 决策树决策树的定义if-then 的理解条件概率分布的理解决策树学习特征选择信息增益信息增益比基尼指数决策树的生成ID3C4.5剪枝CART算法 决策树是一种基本的分类与回归方法。 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。 （1）是if-then规则的集合 （2）是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布 模型的主要优点有：具有可读性，分类速度快 显然，决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：685056
    • 提供者：weixin_38710557

  1. Statistical-learning-method-lihang:《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要内容-源码

  2. 一，介绍 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，逻辑斯谛回归除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅进入深层，调整思路，提供必要的数学推导，适当的读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 书籍目录： 第1章统计学习方法概论 第2章感知机 第3章k近邻法 第4章朴素贝叶斯 第5章决策树 第6章逻辑斯谛回归 第7章支持向量机 第8章提升方法 第9章EM算法及其推广 第10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42105169
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