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java经典面试试题(从数据结构到设计模式)
经典的java面试试题 即可以作为java程序员的应试参考,也可以作为评价自己java掌握水平的自测材料
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-01
文件大小:24576
提供者:
kuaixichy
数据结构课件 c语言版 有大量代码实例
数据结构课件 c语言版 有大量代码实例 是自学数据结构很好的材料
所属分类:
C
发布日期:2009-05-07
文件大小:991232
提供者:
afjdasdfoi
数据挖掘入门 初步介绍
对于刚刚接触数据挖掘,想学习这门学科的,看看这个材料。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-09
文件大小:476160
提供者:
shikaiskyconan
材料查询软件CLXN
在CAD画图时方便大家查 不用翻书 ,在其他论坛收集的
所属分类:
VB
发布日期:2009-05-10
文件大小:4194304
提供者:
jps1680
计算机专业毕业设计包括前期材料等所有例子
目 录 1.引言 ……………………………………………………………………………1 1.1设计目的 ………………………………………………………………………1 1.2系统概述 ………………………………………………………………………1 2.系统调查 ………………………………………………………………………4 2.1系统初步调查 …………………………………………………………………4 2.2需求调查 ………………………………………………………………………4 2.3 系统目标 …………………………………
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-22
文件大小:408576
提供者:
yuki203
arm7英文数据手册
全面介绍arm7的内部结构,是初学者的好材料,也是工程技术人员必不可少的良师益友
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-06-12
文件大小:6291456
提供者:
hdcrdehat9
流形学习技术自学材料(全包括)
【流行学习简介】:假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质,找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法,分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法,线性方法就是传统的方法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),非线行流形学习算法包括等距映射(Isomap),拉普拉斯特征映射(LE)等。 【文件包括】:
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-14
文件大小:6291456
提供者:
huxiaoyuan
金属材料数据查询,老版本
金属材料数据查询,一个前几年的老版本金属材料数据库,包含绝大部分金属材料。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-11
文件大小:4194304
提供者:
chen29717
机械工业常用材料性能数据库
《机械工业常用材料性能数据库 CLXN》(以下简称为CLXN)是由机械工业基础标准情报网秘书处开发研制的计算机应用软件,为企业提供了一个比较详细的常用材料性能数据库。 CLXN的使用对象是企业标准化工作、设计人员。在操作方式的设计上,尽可能做到方便、可靠,使用者不需花很多精力即可较轻松地掌握这套软件的使用方法。 该软件的内容为机械工业常用钢种、铸铁、铸钢、工程塑料、铝与铝合金、铜与铜合金、橡胶以及胶粘剂。
所属分类:
制造
发布日期:2011-05-31
文件大小:4194304
提供者:
tys513
土建材料及常用数据软件
土建材料及常用数据软件,五金手册等各种型钢的计算等。
所属分类:
网络游戏
发布日期:2012-10-16
文件大小:1048576
提供者:
ysjss
电子病历材料\数据存储\20110310-009 无锡市人民医院基于云存储的解决方案
电子病历材料\数据存储\20110310-009 无锡市人民医院基于云存储的解决方案
所属分类:
管理软件
发布日期:2012-10-19
文件大小:444416
提供者:
dog_yxf
CAMDS中国汽车材料数据系统元件材料创建规则
中国汽车材料系统规则,中国汽车材料数据系统(CAMDS)是为贯彻《汽车产品回收利用技术政策》,实施汽车产品回收利用率和禁用/限用物质认证,提高中国汽车材料回收利用率而开发的产品数据管理平台
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-07-15
文件大小:132096
提供者:
caoo_ni
机械设计常用材料数据及标准件查询
机械设计时所需要的资料,像工具书一样,搞设计时可随时查询所需要的资料
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-17
文件大小:3145728
提供者:
yhenter
安全材料数据表
对于带入生产工厂的任何化学品,供应商必须提供一份材料安全数据表(MSDS)。这是(美国:译者注)联邦职业、安全和健康法案(OSHA)的规定。这个表也叫做OSHA表20,该表包含着化学品相关的存储、健康、第一救援和使用信息。根据现行规定,在工厂MSDS表必须填写并且员工可以获取。
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-09
文件大小:21504
提供者:
weixin_38522636
pymks:Python中的材料知识系统-源码
PyMKS – Python中的材料知识系统 PyMKS是在材料知识系统(MKS)的支持下开发的方法的开源,Python实现,可为材料科学应用建立显着的过程-结构-属性链接。 PyMKS提供了有效的工具,可用于根据其内部状态获取材料内部结构的数字统一网格表示形式,并计算该结构的分层描述符,这些描述符可用于构建基于有效机器学习的到相关响应空间的映射。 在MKS范式下开发的各种材料数据分析工作流证实了大多数数据科学工作流所特有的数据转换管道体系结构。 工作流可以简化为数据预处理步骤,然后是特征生
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:11534336
提供者:
weixin_42126668
非玻璃新型光学材料数据的测量
非玻璃新型光学材料数据的测量
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38663516
taller_umur_datatable:材料数据表.2019年10月UMUR的组织结构-源码
更高的数据data.table消耗 在UMUR上进行必要的实物仓库。 Casi en su totalidad,eltempáestábasado en los apuntes de wiki de data.table que puedes 。 Este es el bonito cartel que hicieron para la charla AuroraGonzález(Presidenta de laAsociación)和Antonio Maurandi(Vicepreside
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42160252
ENEL645:ENEL 645的课程材料-数据挖掘和机器学习-源码
ENEL645 本课程是深度学习(DL)的动手课程,这是机器学习中的重要主题。 本课程将概述允许DL蓬勃发展的历史背景。 它将涵盖不同类型的神经网络,以及如何在不同的问题(例如图像分类,图像分割和信号降噪)中进行训练和部署。 将涉及的神经网络类型是完全连接的网络,卷积神经网络,完全卷积神经网络,自动编码器,递归神经网络等。 将特别重视流行的网络体系结构,例如U-net,ResNets,Inception和VGG。 该课程将涵盖如何微调预训练的模型,以在相关应用中获得最新的结果。 本课程还将简要
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:85983232
提供者:
weixin_42141437
angular-material-mat-table:角度材料数据表:完整示例(服务器分页,过滤,排序)-源码
角材料垫表 该项目是使用版本9.1.10生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:167936
提供者:
weixin_42097189
ngx-material-data-table:基于Angular Material的专业数据表的基类和工具-源码
ngx材料数据表 此类使您可以基于快速创建功能表,而无需编写大量样板代码。 它包括以下功能: 基于可观察的数据源 基于页面,pageSize和可选orderBy的可扩展配置 表配置在查询参数中的实时持久性 基于查询参数恢复表配置 清理组件,只需在构造函数中传递所有选项 通过跨页面工作的可选选择列 通过重用Angular生命周期挂钩 演示版 自己运行 npm i npm start 打开 安装 使用此组件之前,请确保已安装所有对等依赖项,并且您具有有效的 。 npm i -E ngx-m
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42166626
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