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搜索资源列表

  1. 概率论——条件概率、贝叶斯公式

  2. 概率论——条件概率、贝叶斯公式，介绍概率中最基本的两个公式，简要明了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lyang2007

  1. 基于无线传感器网络的智能建筑中目标分布问题研究

  2. 采用了无线传感器网络技术的楼宇控制系统可以实现目标分布的监测,从而实现照明控制、空调控制、 防火监控以及智能保安等应用。实际应用中,无线传感器网络的多径效应对传感器的接收的信号强度指示(RSSI)读 数准确性有严重的影响。为解决此问题,引入经验累计分布函数(ECDF)方法,使用条件概率和电子地图两种方法处 理无线传感器的数据并给出目标分布结果。经过室内实验数据训练ECDF,测试结果表明,使用此方法判断目标分布 鲁棒性强,准确率高。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-21
    • 文件大小：207872
    • 提供者：yoyoyk

  1. 基于条件概率图模型的DeepWeb数据抽取与集成研究

  2. 西安电子的博士论文，主要讲述了基于条件概率图模型的DeepWeb数据抽取与集成研究

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-10-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：javascript2010

  1. 介绍概率图模型的各类相关论文

  2. 不确定供应链管理网络的概率图模型仿真研究，基于概率图模型技术的柱面全景图生成算法，基于概率图模型目标建模的视觉跟踪算法，基于条件概率图模型的DeepWeb数据抽取与集成研究.nh，适合分布计算环境不确定性处理的概率图模型若干问题研究.kdh，一种新的面向对象的概率图模型.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：javascript2010

  1. 条件概率密度传播——粒子滤波的一种特例

  2. 条件概率密度传播——粒子滤波的一种特例.该算法成功的应用于视觉跟踪领域

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：30720
    • 提供者：chentianmin888

  1. 条件随机场

  2. 条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上，提出的一种判别式概率无向图学习模型，是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ustcqg

  1. 条件概率深刻理解

  2. 准确了解条件概率的概念很重要。准确了解条件概率的概念很重要。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-11-05
    • 文件大小：32768
    • 提供者：wangming24

  1. 概率论课件--条件概率

  2. 概率论与数理统计--概率的公理化定义及条件概率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shanjilibin

  1. 概率论课件--(继)条件概率

  2. 概率论课件--(继)条件概率,这是刚才上传的概率的公理化定义 及条件概率的续

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：765952
    • 提供者：zd_cui

  1. 概率论中的新方向－概率几何平均

  2. 概率论中的新方向－概率几何平均，王勇，，通过举例提出了一类新的概率论领域的问题，并且对问题进行了分析。分析了它与条件概率的不同之处，采用公理化方法给出了算法，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38647567

  1. 论概率的相对性

  2. 论概率的相对性，王勇，，指出了现有概率论的局限性，它没有认识到概率的如下特点：首先，先验概率和后验概率的划分不是绝对的，先验概率本身也是条件概率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 基于事故树和贝叶斯网络的隧道塌陷风险概率估计方法研究

  2. 为解决隧道风险评估中存在的主观性大、结果不准确的问题，提出基于事故树和贝叶斯网络的区间概率等级、权重信心指标与置信区间相结合的综合风险概率估计法，并将其应用于渔寮隧道的坍塌风险评估中。首先利用事故树构建贝叶斯网络，并利用案例中因素之间的依赖关系得出节点的条件概率(联合概率)。然后利用提出的区间概率等级划分与权重信心指标法进行调查，得出专家j对于基本事件xi出现概率的估计值Pij，由所有专家的估计值构建样本空间Ui及其统计量，通过引入置信区间的方法得出基本事件xi出现的概率范围。获得所有事件的概率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556668

  1. 判别类条件贝叶斯网络分类器的量子粒子群优化参数学习

  2. 针对贝叶斯网络分类器在处理多属性分类问题时,存在分类精度下降、算法运行时间过长等问题,提出一种判别类条件贝叶斯网络模型。该模型在类条件贝叶斯模型的基础上,将条件对数似然函数以对数形式重新参数化,并使用量子粒子群优化算法最大化目标函数。新模型采用判别参数学习方法,直接计算条件概率,对于分类问题更加高效。本研究将判别类条件贝叶斯网络模型与TAN分类器相结合,使用量子粒子群算法进行优化,用于对液体火箭发动机的故障诊断与分类中。针对某型号火箭的仿真数据进行故障诊断与分类,与传统的贝叶斯分类器相比,改进的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：872448
    • 提供者：weixin_38508821

  1. 利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型.pdf

  2. 利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_51009642

  1. 深度学习中的结构化概率模型

  2. MIT版深度学习第16章，结构化概率模型， 非结构化概率模型用条件概率公式/贝叶斯公式来描述概率分布中随机变量之间的相互关系，结构化概率模型使用图来表示随机 变量之间的相互作用。主要介绍了结构化模型的优势、有向图、无向图等表示方式以及如何利用结构化模型进行推断等 。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：baidu_35560935

  1. LDA模型里Gibbs sampling后验概率详细推导过程

  2. LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！Gibbs Sampling Derivation for LDA and ToT, Han Xiao, Ping luo Gibbs sampling:为了对x进行佔计,一般我们要从 P(X)≡P 中进行抽样。如果P(X)不易求得,我们可以通过对所有的P(x|X_)进行抽样来近似 其步骤如

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：492544
    • 提供者：wtdxhzx

  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.6 – 概率论-5-11标准差线,大数定律, 概率公理,条件概率

  2. 标准差线 SD Line 标准差线通过平均点,它的斜率是当x的值增加一个x标准差,y的值增加一个y标准差 The SD line is a line that goes through the point of averages.And it’s slope is that it goes up by one SD of y every time . it goes over by one SD of x. the slope = SDySDx\frac{SDy}{SDx}SDxSDy​ 残差图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 时变概率时滞耦合和脉冲时滞耦合的基于忆阻器的神经网络的指数同步

  2. 本文研究了具有时变时滞耦合和时变脉冲时滞的基于随机忆阻器的耦合神经网络的指数同步。在延迟耦合中存在一个概率传递延迟，该延迟由满足条件概率分布的伯努利随机变量转换而成。扰动由维纳过程描述。基于Lyapunov函数，Halanay不等式和线性矩阵不等式，充分条件取决于延迟耦合和脉冲的概率分布获得了延迟。数值模拟表明了理论结果的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665046

  1. 通过概率潜在语义分析进行多视图学习

  2. 在过去的几十年中，多视图学习在网页分析，生物信息学，图像处理等众多现实世界中引起了广泛的兴趣。 与遵循协同训练思想的最新作品不同，在本文中，我们提出了一种通过概率潜在语义分析进行多视图学习的新生成模型，称为MVPLSA。 在此模型中，我们共同从不同的角度对要素和文档的共现进行建模。 具体而言，在模型中，潜在主题有两个潜在变量y，文档集群有两个潜在变量，文档有三个可见变量d，要素有f，视图标签有v。 独立于v的条件概率p（z∣d）被用作在多个视图之间共享知识的桥梁。 同样，我们有p（y∣z，v）和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 多元与条件概率统计分布的变值测量

  2. 概率统计模型是量子统计的基础。在几率处理的量子统计模式中通常假设具有极大数目的量子运动能满足随机过程大数定理的条件，其概率分布能利用经典多元正态分布从连续概率统计出发进行逼近。从量子交互作用测量出发，对Einstein受激发射、Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH)、Aspect等测量参数形成四元组。利用多变量逻辑函数和变值原理， 在N元0-1输入/输出序对上形成变值测量四元组，建立变值双路模拟模型。该模型根据多元/条件概率、同步/异步、对称/反对称等不同条件得到对应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38744526
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