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  1. 很好的条件随即场介绍

  2. 条件随即场介绍. 由浅入深。值得收藏!希望对大家有所帮助!!!
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-03-26
    • 文件大小:112640
    • 提供者:mlwgl
  1. 条件随即场

  2. 非常好的PPT,比较了三种序列标记模型隐马尔科夫模型,最大熵,以及条件随即场,有条件随即场公式的推到证明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wingsun999
  1. Ansj中文分词

  2. Ansj中文分词是一个完全开源的、基于Google语义模型+条件随机场模型的中文分词的Java实现,具有使用简单、开箱即用等特点。 Ansj分词速度达到每秒钟大约100万字左右(Mac Air下测试),准确率能达到96%以上。 Ansj 1.41版本的新增功能 •增加了调用文档说明 •调整了关键词抽取 •增加了摘要计算 •关键词标红 •大幅度提高了命名实体识别 •对于词性标注提供了基于概率的快速标注方式.依旧保留给予隐马模型的词性标注. •修复了目前已知的所有bug •大量修正了之前默认用户自
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-07-10
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:katrina1rani