CATVI:分层贝叶斯非参数模型的条件和自适应截断的变分推断
该存储库包含Python中的论文“ CATVI:用于多层贝叶斯非参数模型的条件和自适应截断的变分推断”(ICML 2021)的实现。
论文摘要
当前用于层级贝叶斯非参数模型的变分推断方法可以更准确地描述由于均值场设置而导致的潜在变量之间的相关结构,也不会由于普遍的截断而推断出真实的后验维数。 为了克服这些局限性,我们通过最大化非参数证据下界并将Monte Carlosampling集成到随机变分推理框架中,提出了条件和自适应截断的变分