特征值矩阵模型的主要特征之一是字符的平均值又是字符，这可以看作是高斯指数傅立叶变换性质的长期推广。 对于标准的Hermitian和unit（三角）矩阵模型以及它们的各种变形（经典变形和量子变形），都是如此。 为分区函数建立明确的公式对于实际的计算机计算非常有效。 但是，要从理论上处理它们，需要将剩余的有限和驯服在给定大小的表示上，这变成了一个有趣的概念问题。 大N极限中的半圆分布已经暗示了字符的有趣组合和规则。 我们还描述了W表示的含义，包括剪切和联接运算符的字符分解，这出乎意料地仅涉及单钩形图