随机张量网络提供了有用的模型，其中包含了全息对偶性的各种重要特征。 通常针对由张量的连接指定的固定图几何定义张量网络。 在本文中，我们推广了随机张量网络方法以允许不同空间几何形状的量子叠加。 我们建立了一个框架，在该框架中，将所有可能的图（以所有可能的图的加权相邻矩阵为特征）映射到边界希尔伯特空间，并形成边界的不完全基础。 我们称这种不完整的基础为全息相干态。 可以在此基础上扩展通用边界状态，该状态将状态描述为主体中不同空间几何形状的叠加。 我们讨论如何定义独特的经典几何形状以及周围的小波动。

张量网络提供了探索全息对偶性的自然框架，因为它们遵守了纠缠面积定律。 它们已被用于构造显式玩具模型，以实现AdS / CFT对应关系的许多有趣结构特征，包括边界理论中批量操作员重构的非唯一性。 在本文中，我们探讨了随机张量网络的全息性质。 我们发现，我们的模型自然包含许多与AdS / CFT对应关系相似的功能。 当张量的键维较大时，我们表明所有边界区域的纠缠熵（无论是否连通）都遵循Ryu-Takayanagi熵公式，这一事实与辅助多部分纠缠的已知性质密切相关。 我们还将讨论模型中Rényi熵的行