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搜索资源列表

  1. 精通MATLAB.7_0

  2. 精通MATLAB.7_0 内容简介 　　 本书基于最新的matlab7.x版本，深入浅出，紧密结合实例，对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述，并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开，分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章，主要讲述matlab的基本使用，分别为：基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 一种基于特征点的无人机影像自动拼接方法

  2. 摘要：论述了当前无人机影像快速拼接可选用的方法及可行性，将稳健的SIFT算法引入无人机影像自动拼接中，分析了该算法各阶段所消耗的时间。结合无人机自身的特点对算法进行改进，在进行特征点提取前通过估算相邻影像间的重叠度缩小了搜索范围；进行尺度空间极值点探测时通过实验获取了适应于无人机影像的最优高斯核尺寸，克服了传统SIFT算法采用固定核尺寸方法的缺陷，既减少了时间消耗，又尽可能多地获得了特征点，最后应用LM方法求得精确变换矩阵，完成了影像镶嵌。实验结果表明，该算法对无人机影像拼接具有较好的适应性，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：507904
    • 提供者：xkb2011

  1. 裴多那挈法搜索极值

  2. 利用裴多那挈法搜索函数的极值，能够保证快速收敛到极值点，但这与搜索区间的选择也有很大的关系。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：dixinguoyao

  1. 面向应用的快速多峰寻优算法.pdf

  2. 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：387072
    • 提供者：zhuifengger

  1. 基于互信息的图像配准算法研究

  2. 本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有： （1）详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理，并在matlab上对两幅图像进行配准仿真，通过得出的结果分析了此算法的性能。 （2）针对最近邻插值效率低下、线性插值引入新的灰度影响联合直方图计算的问题，本文研究了PV插值技术，这种插值技术效率较高，不会引入新的灰度，有效地抑制了互信息的大幅度变换，有利于配准参数的优化。 （3）针对基本的Powell优化算法不能保证搜索方向线性无关导致不利于目标函数搜索得到极值点的问题，研究了改进

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dhl23

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. 粒子群无约束寻找全局最优化方法

  2. 多极值点函数,包含有多个极小值点，要找到全局最小值点。属于无约束条件静态随机搜索最优化问题，有详细注解说明。 More extreme value point function, contains multiple minimum points, to find the global minimum point. Static random search optimization problem belongs to the unconstrained conditions, there ar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhengyi_super

  1. 无约束一维极值问题

  2. 可以实现，进退法。进退法是用来确定搜索区间的算法。其理论依据是：f(x)为单谷函数，且【a，b】为其极小点的一个搜索区间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-27
    • 文件大小：621
    • 提供者：qq_30145155

  1. 极值点搜索

  2. 可以通过设置信号峰值范围、信号幅度来确定特定的峰值点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-13
    • 文件大小：40960
    • 提供者：u014399559

  1. 结合量子粒子群算法的光伏多峰最大功率点跟踪改进方法

  2. 光伏阵列在局部阴影时的 Ｐ－ Ｕ 曲线呈现多峰特性， 需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方 法， 以实现光伏发电最大功率输出， 提高光伏发电效率。相比粒子群优化算法， 量子粒子群优化算 法具有收敛速度更快和全局收敛性等优势。提出了一种基于量子粒子群优化算法的光伏多峰最大 功率点跟踪改进方法。该方法采用量子粒子群优化算法实现最大功率点的全局搜索； 根据光伏阵 列在局部阴影时Ｐ－ Ｕ 曲线上功率极值点的分布特点初始化种群中的粒子总数及其电压； 并根据量 子粒子群优化算法收敛时粒子自身最优位置的特点，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：798720
    • 提供者：lc1991224

  1. 改进型双馈风力发电机最大功率点跟踪策略

  2. 针对传统双馈风力发电机最大功率点跟踪极值搜索策略将正弦信号作为搜索信号而很难将正弦信号从总的输出信号中区分出来的问题,提出了一种利用风湍流作为极值搜索信号的改进型最大功率点跟踪策略。该改进策略对叠加风湍流的叶尖速比和功率系数进行傅里叶变换,获得相位差信息,从而确定叶尖速比变化方向,使双馈风力发电机达到最佳运行工作点。仿真结果表明,该改进策略可控制风力发电机转速较好地跟踪风速变化,实现了额定风速以下运行区域的最大风能捕获。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 基于抛物线拟合和边缘点搜索的虹膜精确定位

  2. 虹膜的定位包括瞳孔（内圆）和虹膜外圆的定位。该方法首先预判断瞳孔中心和半径截取目标区域小图，然后对目标区域提取边缘采用最小二乘抛物线拟合，算出左右固定区域内边缘点极值点坐标，得到瞳孔初始的中心坐标和半径。最后利用边缘点搜索方法精确定位虹膜。实验结果表明，该虹膜定位方法在速度和精度上都能达到较好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38695293

  1. 最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）

  2. 最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）摘要算法简介注意事项算法适用性python实现实例运行结果算法过程可视化 摘要 本文介绍了多维无约束极值优化算法中的梯度下降法，通过python进行实现，并可视化展示了算法过程。 算法简介 给定初始点，沿着负梯度方向（函数值下降最快的方向）按一定步长（机器学习中也叫学习率）进行搜索，直到满足算法终止条件，则停止搜索。 注意事项 学习率不能太小，也不能太大，可以多尝试一些值。当然每次沿着负梯度方向搜索时，总会存在一个步长使得该次搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38742647

  1. 部分遮阴条件下光伏阵列最大功率点跟踪方法

  2. 在部分遮阴条件下,光伏阵列功率-电压(P-U)特性曲线呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法会失效。因此,提出了一种基于电导增量法的全局搜索(Global search based on Incremental conductance,GSINC)方法来实现最大功率点跟踪,该方法保证不会陷入局部最优且不会错过任何极值点。最后通过仿真验证了该算法能快速且准确地跟踪最大功率点,有效提高了光伏阵列输出效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 分数阶开关技术设计的极值搜索控制，用于光伏系统的最大功率点跟踪

  2. 分数阶开关技术设计的极值搜索控制，用于光伏系统的最大功率点跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38631454

  1. 单相单级光伏逆变器最大功率点跟踪方法

  2. 分析了单相单级光伏逆变器的模型特点及其对最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制的特殊要求,提出了适用于这种类型光伏逆变器的MPPT方法。该方法利用极值搜索算法实现MPPT控制,通过高通滤波器提取逆变器直流电压中的纹波电压,以该纹波电压为极值搜索算法的扰动信号;在极值搜索算法中引入优化补偿环节,通过该环节提高算法的收敛速度,进一步优化MPPT控制的稳态和动态性能。仿真和实验结果表明该方法可以充分利用单相单级逆变器的固有纹波,在无需额外注入扰动信号的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659789

  1. 基于掩模搜索的快速尺度不变特征变换图像匹配算法

  2. 尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配领域得到广泛应用,为降低其计算复杂度,提出了一种基于掩模(Mask)搜索的SIFT快速图像匹配算法。首先,分析图像的纹理信息,使用Harris算法的角点响应函数(CRF)对图像进行分区,将纹理复杂度较高的区域作为Mask并生成Mask金字塔,以减小特征点的搜索空间;其次,在极坐标系下建立7区域的圆形描述子,并降低其维度;最后,根据特征点极值类别进行同类匹配,以降低匹配复杂度。实验结果表明,采用Mask的特征搜索方法以损失较小匹配质量为代价,能够有效提升算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38655878

  1. 激光沉积成形分区环形扫描路径生成算法

  2. 为减小激光沉积成形层温度梯度及制件残余应力, 结合激光沉积成形金属薄壁件结构的特点, 进行了分区环形扫描验证性实验, 实验结果表明：采用分区环形扫描路径, 可有效减小成形件的残余应力。提出了一种分区环形扫描路径生成算法。为避免扫描线过长引起的翘曲变形, 结合激光沉积成形扫描线极限长度, 提出了一种基于扫描线极限长度阈值内极值点搜索的分区算法, 对独立轮廓组进行分区; 针对薄壁件壁厚多变的结构特点, 依据壁厚判断的扫描方式优选准则, 采用中线扫描与环形扫描相结合的算法, 生成分区自适应环形扫描路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法

  2. 为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点，提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先，对适应值距离相关系数(fitness distance correlation, FDC)进行了改进，探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上，设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region, FRSR)，对可行域依据崎岖度进行分解，得到满足崎岖度要求的若干子区间，并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点，然后利用模式搜索算法进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：884736
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 融合Powell搜索法的粒子群优化算法

  2. 为了进一步提高多模态函数寻优的效率, 提出一种融合Powell 搜索法的粒子群优化算法. 将PSO 算法的全 局搜索能力与Powell 法的强局部寻优能力有机地结合起来, 在保证求解速度, 尽可能找到全部极值点的同时提高了 解的精确性. 由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数, 是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用 方法. 仿真实验表明了新混合算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38676851
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