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搜索资源列表

  1. EM算法 极大似然估计的文章

  2. EM算法 极大似然估计的文章 英文文章，详细讲述em方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dongdidongdi

  1. 极大似然估计法仿真程序

  2. 极大似然估计的实现，极大似然估计的实仿真程序，锚的坐标计算。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

  2. 最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：229376
    • 提供者：knighttaotao

  1. 使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

  2. 使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-04
    • 文件大小：229376
    • 提供者：caozhongya

  1. 混合正态分布参数极大似然估计的EM算法.pdf

  2. 混合正态分布参数极大似然估计的EM算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-15
    • 文件大小：190464
    • 提供者：yueyang_2004

  1. 极大似然估计（MLE）

  2. 文中将极大似然估计方法讲得很详细，给出了极大似然的原理、算法、程序实现以及应用实例。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-10
    • 文件大小：49152
    • 提供者：zhouhao249

  1. 基于极大似然估计的三维定位算法

  2. 绝对是好东西啊！基于极大似然估计的三维定位算法，输入参考点的坐标以及观察点的距离，通过极大似然估计算法计算出观察点的坐标，附送支持矩阵运算的C++类库！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vict8r

  1. 极大似然估计程序代码

  2. 极大似然估计程序代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-24
    • 文件大小：728
    • 提供者：u014310956

  1. R语言-极大似然估计

  2. 极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，最大概似1821年首先由德国数学家C. F. Gauss提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家R. A. Fisher（罗纳德·费雪）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：159
    • 提供者：qq_21789927

  1. 正态分布数据的极大似然估计MATLAB实现

  2. 样本数据的类条件概率密度符合正态分布，对训练样本进行极大似然估计得到参数，再对测试样本进行分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zengxiantao1994

  1. 极大似然估计.pdf

  2. 本文主要介绍了极大似然估计的原理以及实现过程。本文省去了不必要的证明。供查阅使用。（1）介绍了极大似然估计的相合性、同变性、渐近正态性。（2）Delta方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：84992
    • 提供者：zjjspy

  1. 约束线性回归参数极大似然估计的渐进性

  2. 约束线性回归参数极大似然估计的渐进性，沈启霞，，本文主要研究含有不完全数据的约束线性回归问题回归参数极大似然估计的渐进性，这里的约束条件为非线性不等式或等式约束。由EM算�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38722329

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：214016
    • 提供者：qq_27328663

  1. 极大似然估计详解

  2. 自己总结的对极大似然参数估计的理解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-28
    • 文件大小：634880
    • 提供者：zengxiantao1994

  1. 极大似然估计在小电流接地选线中的应用

  2. 文章将极大似然估计原理引入小电流接地故障选线,建立故障选线零序网络模型,利用极大似然估计良好的辨识特性识别线路参数,通过比较故障线路和非故障线路中的电容参数是否符合模型选出故障线路。仿真结果表明,该方法简单、可靠,能有效地选出故障线路,且不受过渡电阻、消弧线圈和间歇性电弧的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38736760

  1. 极大似然估计法

  2. 极大似然估计法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-26
    • 文件大小：524288
    • 提供者：songhao22

  1. python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解

  2. 主要介绍了python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38656609

  1. copula极大似然估计matlab

  2. 利用matlab计算copula极大似然估计，包括运行程序，适用于金融行业、经济领域等进行计算和使用。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：13312
    • 提供者：baidu_41638521

  1. 广义极大似然估计在OCT 无创血糖监测中的应用

  2. 在光学相干层析术(OCT)无创血糖监测过程中，预测模型的建立容易受异常点的干扰。采用广义极大似然估计(M 估计)建立的预测模型能够有效地通过权函数降低异常点在模型中的权重。通过人体血糖钳夹临床实验和口服葡萄糖耐量测试实验，利用M 估计和最小二乘估计法(OLS 估计)两种方法建立了血糖预测模型，采用交互验证法对两种模型的均方根误差(RMSE)进行了比较。对比结果表明，M 估计能有效地降低血糖预测模型的RMSE 值。此外，利用克拉克误差表格分析法对两个模型的预测结果进行评估，评估结果表明采用M 估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38752459

  1. 利用极大似然法统计回波信号实现光束闭环瞄准实验研究

  2. 瞄准偏差和光束抖动是光束瞄准系统中的两个最重要的误差。对以高斯光束和高斯抖动为基础的光束瞄准目标时产生的光回波信号进行数学建模；结合极大似然估计算法理论，建立并完善了基于回波信号的光束瞄准误差估计模型；并编写程序实现了Monte Carlo模型仿真，搭建了实验室平台。仿真和实验结果表明，极大似然估计算法表现出了优良的性能，能够同时准确地估计出瞄准偏差和光束抖动，信号样本越大其估计精度越高，且实验结果和仿真结果吻合得很好。在此基础上，根据实时偏差估计实现了实验室光束闭环瞄准实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38606206
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