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搜索资源列表

  1. matlab编的canny边缘检测算法

  2. matlab编的canny边缘检测算法1.高斯滤波2.非极大值抑制3.双阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：AB654321

  1. 用CANNY算子提取边缘

  2. VC6.0编写，高斯滤波、求梯度和幅值、非极大值抑制、双阈值处理、边缘连接。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：200704
    • 提供者：waenng

  1. SUSAN算子用于角点检测

  2. SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：61440
    • 提供者：prettylili

  1. 自适应canny算子边缘检测

  2. ：采用Canny算子进行边缘检测时，梯度图像需要进行模非极大值抑制，然后求取双阂值提取边缘，但目前双 阈值的求取无法避免人工设定的影响，试验表明，针对不同的图像采用相同的闽值，边缘检测效果差异很大．这一点 限制了Canny算子在实际中的应用．针对这一问题，提出基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低 阌值的方法，可针对不同的图像，实现双闽值的自适应提取，不需要人为设定任何参数，采用模糊控制技术提取边缘 像素，实验结果证明了该算法的有效性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-27
    • 文件大小：356352
    • 提供者：cuixianjun

  1. SUSAN算子.c

  2. SUSAN算子用于角点检测： 对于感兴趣的每个象素点作用一圆模板-- 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域-- 根据几何阈值，计算象素点的初始响应--使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性）--对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-12
    • 文件大小：59392
    • 提供者：oliver210

  1. susan 角点提取算法

  2. 7*7的窗口进行 角点提取 并进行了极大值抑制 取得了较好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：bitlovlovlov

  1. susan边缘检测算法

  2. 一种susan边缘检测的改良版，采用了自适应阈值的设计，并在后期处理中进行了非极大值抑制。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：william19860122

  1. 基于非极大值抑制的圆目标亚像素中心定位

  2. 该文档主要介绍了基于非极大值抑制的圆目标亚像素中心定位，包括一些常用的核心技术和思想，对于更高精度的目标定位很有效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011827425

  1. 非极大值抑制

  2. 用于目标检测中的非极大值抑制

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：junxiacaocao

  1. 非极大值抑制（Non-Maximum-Suppression）

  2. 对于有相交的就选取其中置信度最高的一个作为最后结果，对于没相交的就直接保留下来，作为最后结果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-08-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_19944227

  1. 非极大值抑制_python实现

  2. A brief introduction of NMS for object detection。非极大值抑制_python实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：m0_37644085

  1. 非极大值抑制NMS素材原图+源码（行人检测为例）

  2. 非极大值抑制NMS素材原图+源码（行人检测hongkong.jpg），请参考博客https://blog.csdn.net/cuixing001/article/details/84946990进行试验。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：174080
    • 提供者：cuixing001

  1. 非极大值抑制C++/C/Matlab版的源码

  2. 非极大值抑制C++/C/Matlab版的源码,三种编程源码仅供参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_43124720

  1. NMS-非极大值抑制-Python实现

  2. NMS NMS-非极大值抑制-Python实现 内有代码和图片的实现

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-19
    • 文件大小：62464
    • 提供者：wangzy9766

  1. cpp-NMSSoftNMS两种非极大值抑制算法实现

  2. NMS\SoftNMS\两种非极大值抑制算法实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_39841365

  1. C#图像处理程序实现--Canny实现 笔记整理（其中的非极大值抑制点）.rar

  2. C#图像处理程序实现--Canny实现 笔记整理（其中的非极大值抑制点）。依据当前点的周围点的梯度模来推算中心点的模，然后与实际值比较，若小则保留，若大于实际值则舍弃，在边缘检测中也有根据梯度模确定是否边缘，大于一定阈值就判定为是！ 由中心点的梯度向量、周围点的梯度模，推断中心点的梯度模，再与实际值比较，梯度模就是梯度程度！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：lanshahewu

  1. python 实现非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）

  2. NMS 算法在目标检测，目标定位领域有较广泛的应用。 算法原理 非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。 算法的作用 当算法对一个目标产生了多个候选框的时候，选择 score 最高的框，并抑制其他对于改目标的候选框 适用场景 一幅图中有多个目标（如果只有一个目标，那么直接取 score 最高的候选框即可）。 算法的输入 算法对一幅图产生的所有的候选框，以及每个框对应的 score （可以用一个 5 维数组 dets

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38499950

  1. Fabry-Perot可调谐滤波器多级透射峰的抑制方法

  2. 为满足高光谱遥感应用对分光元件宽工作光谱范围的要求，根据Fabry-Perot（F-P）可调谐滤波器出现透射率极大值的相位条件，通过划分滤波器的工作光谱范围，选定干涉级数，确定F-P腔的腔长变化区间，来抑制F-P可调谐滤波器的多级透射峰。该方法可以有效拓展F-P可调谐滤波器的自由光谱范围，使其光谱扫描特性满足高光谱遥感应用要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38731075

  1. 一种有效抑制运动目标周围“空洞”的算法

  2. 针对基于背景差分法提取运动目标后广泛存在“空洞”、“重影”等问题，提出了一种新型的抑制运动目标周围“空洞”的算法。首先，对视频图像进行前景提取，在进行去阴影以及形态学上的处理后，采用非极大值抑制的算法对运动目标进行一次“内部空洞”处理，但是处理后得到的运动目标周围依然存在“空洞” 问题，这将会直接干扰项目后期对运动目标数量的估计。因此，本文提出了一种邻近几何中心值抑制的算法，该算法的核心思想是通过判断每帧当中所有运动目标与之相对应地周围“空洞”的几何中心距离有选择性进行“空洞” 抑制。实验结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689477

  1. Canny边缘检测（高斯滤波，计算图像的梯度和梯度方向，非极大值抑制NMS，双阈值筛选边缘）

  2. Canny边缘检测： 计算机如何识别边缘：即颜色变化强度大的地方，即像素变化大的地方。 1.高斯滤波：高斯滤波的就是先找到高斯滤波核然后再进行卷积    1.1高斯噪声 首先我们先说一下，什么是高斯噪声？高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。其在图像当中常表现为能引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。噪声的出现会给图像带来干扰，让图像变得不清楚。 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。消除图像在数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38722607
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