数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

云原生实践技术白皮书.pdf前言 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展,云原生架构 完成了IT架构在云计算时代的进化升级。以Cl/CD、Dev0ps、微服务 架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企 业的业务发展,帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而 言,新旧IT架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提 供了很好的契机,云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本 书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统

随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展，云原生架构完成了IT 架构在云计算时代的进化升级。以CI/CD、DevOps、微服务架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企业的业务发展，帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而言，新旧IT 架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提供了很好的契机，云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比，然后分析了深度学习、区块链、边

随着轨道交通技术的转型升级和用户对产品运行安全的更高要求，势必会打破以往对售后服务工作的功能定位，同时对铁路产品售后服务管理水平提出了更高的要求。为有效落实“以客户为导向”的企业理念，切实提高售后服务工作效率，我们必须从产品价值向客户价值转移，建立标准化运维服务体系，提升企业售后服务形象，打造企业售后服务品牌。