在互联网时代，问答系统（QA）扮演着越来越重要的角色。 互联网用户获取知识和解决问题的使用质量保证的比例越来越高，尤其是在现代农业领域。 但是，由于农业专家的水平，质量保证中的答案质量差异很大。 回答质量评估很重要。 由于问题和答案之间的词汇鸿沟，现有方法并不十分令人满意。 提出了一种实用的方法RCAS对候选答案进行排名，该方法利用支持集来减少问题和答案之间的词汇鸿沟的影响。 首先，检索相似的问题，并使用高质量的答案生成支持集。 基于高质量答案也将具有内在相似性的假设，然后通过候选答案与支持集的