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  1. 构造三维人脸模型，在vc++环境下实现

  2. 构造三维人脸模型，在vc++环境下实现，win32环境编程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：688128
    • 提供者：AB654321

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于三维模型的人脸识别技术研究

  2. 本文主要针对三维人脸识别,在以下几个方面展开了研究工作: (1) 提出了一种基于轮廓线进行三角剖分的网格数据规格化处理的思路。同时,设计了一种三角形索引数据组织结构来组织三角网格,不仅减少了数据存储空间,也极大的方便了对人脸网格的各种操作。 (2) 提出利用人脸径向差分图和改进的高斯图进行人脸的边缘检测,采用区域生长来构造器官的轮廓区域,最后通过曲线拟合和能量优化精确定位人脸的主要特征点。 (3) 首次将人脸的曲线距离特征加入人脸的几何特征向量中,形成具有欧氏直线距离、曲线距离、角度和体积的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：a350203223

  1. 基于深度学习的视频人脸识别方法

  2. 本文的视频人脸检测识别方法的基本设计思想是，在给出一段视频文件以及这个视频文件的字幕和剧本之后，可以自动的对视频中的人物进行检测和识别，不需要任何的训练样本。视频人脸检测识别方法主要由四个部分组成：字幕剧本融合部分，人脸检测部分，样本集自动生成部分和基于深度学习的人脸识别部分。本文将深度学习算法引入到了视频人脸识别中来，有两方面的重要意义，一方面，视频人脸的识别要求算法具备一定的抗干扰能力，并且能够保证一定的实时性，本文的实验与分析表明，深度学习算法具备这方面的要求；另一方面，从深度学习算法特性

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 基于人脸识别的三维骨骼模型构造

  2. 传统的人脸识别方法，都是基于人脸的二维与非刚性编码技术，存在着较为明显的缺陷。因此，提出一种三维人脸骨骼识别框架，主要解决了三维人脸姿态的规范化。实验表明，可以有效地提高人脸的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38706197