注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 果蝇优化算法

  2. 给出了一种新的优化方法，果蝇优化方法。对于搞优化的人是很有帮助的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangjiquan8037

  1. 果蝇算法源码

  2. 果蝇算法有有效的搜索到全局最优值，根据味道浓度寻找最优位置

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：11264
    • 提供者：chenyixiong_neu

  1. 果蝇优化算法及其源程序

  2. 果蝇优化算法是一种新型的优化算法，是近几年刚提出并迅速发展的算法，寻优效果明显，并提供了matlab源程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-08-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zqz19850817

  1. 果蝇算法源程序

  2. 果蝇算法源程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lmd891101lmd

  1. 基于果蝇算法的过热汽温自抗扰优化控制

  2. 锅炉过热汽温的动态特性会随运行工况发生较大变化,传统的控制方法难以达到理想的控制性能。该文基于线性自抗扰控制器设计串级优化控制方案,根据现有的比例-积分-微分(PID)控制器参数计算自抗扰控制器参数初值,进而基于改进的优化指标,采用果蝇算法优化出一组适用于不同工况的固定控制器参数。仿真结果表明:该方案能够很好地平衡快速性与稳定性的矛盾,且具有更好的性能鲁棒性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-02-17
    • 文件大小：369664
    • 提供者：sunli_auto

  1. 果蝇算法学习资料

  2. 果蝇算法的原理，实例，以及应用，学习果蝇算法的好帮手，资料分析全面。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010299642

  1. 果蝇算法的程序

  2. 果蝇算法是智能计算的一种，目前也有广泛的应用，这是本人编写 的果蝇算法，希望对其他人有所帮助。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-08
    • 文件大小：31744
    • 提供者：time228

  1. 果蝇算法经典论文

  2. 本文档集合了果蝇优化算法的若干篇经典论文，具有较高的研究价值！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hnay_ly_1123

  1. 果蝇优化算法求解混合流水车间调度问题的C++程序

  2. 利用果蝇优化算法求解混合流水车间调度问题，包括零等待问题和批量流调度问题，即n个工件在m个阶段上进行加工，每个阶段都至少存在一台并行机

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：416768
    • 提供者：qq_36717367

  1. 果蝇演化算法

  2. matlab编写的果蝇算法，通过生物果蝇的嗅觉和视觉，找出合适的值。本代码详细的介绍了原理以及求解函数方程的极小值（from 潘文超老师）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zzg_cipher

  1. 改进的果蝇优化算法求解批量流混合流水车间调度问题

  2. 果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代寻优，以更好的靠近食物源。 FOA在整个迭代寻优过程中，所有个体都聚集到本次迭代的最优个体附近，只向当前最优果蝇个体学习，极易是算法陷入局部最优。要克服早熟的问题，必须提供一种机制可以跳出局部最优，在其他解空间中继续搜索。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 果蝇算法matlab实现

  2. 利用matlab实现的果蝇算法，分别用于求适应度函数的极大值和极小值，以及求无极大极小值的解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012879852

  1. 果蝇算法寻优最小值实例

  2. 该简单实例是应用果蝇算法寻优最小值，带入自己的数据就可实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_41716704

  1. 改进果蝇算法的运输车辆路径规划

  2. 传统算法的物流车辆配送路径规划，由于搜索时间长导致配送效率低。考虑成本和燃料消耗量，建立了燃料消耗量模型和多个配送起点站的物流车辆配送路径模型。基于多种群同时进化的改进策略加强种群之间的信息交流，引入遗传算法的交叉操作，采用交换、位移、倒置变异算子给出全新改进后的果蝇优化算法，避免了传统果蝇算法易陷入局部最优。结果表明：相比GA而言，基本配送费用、燃料成本、超时赔付费用三部分成本分别降低25.5%、32.8%、23.3%；相比基本的果蝇算法FFO、IFFO计算得到的配送费用、燃料成本分别降低8.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681218

  1. 粉煤灰颗粒分布重建果蝇算法分析

  2. 为了适应工业场合粉煤灰颗粒粒径的快速检测,对果蝇优化算法粉煤灰颗粒粒径分布重建进行研究。搭建了颗粒粒径在线测量平台,选用标准粉煤灰颗粒为实验材料,在无噪声环境下进行实验模拟。采用果蝇算法反演待测粉煤灰颗粒粒径并将得到的结果与遗传算法和粒子群算法反演得到的结果进行比较。结论表明:采用果蝇优化算法反演颗粒粒径,相对误差为1.07%,运算时间为1.21 s,相比于另外2种算法,具有较好的反演精度和较快的迭代速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38704922

  1. 果蝇算法融合SVM的开采沉陷预测模型

  2. 针对目前开采沉陷预计方法的种种缺陷,提出了一种新的预计方法。将果蝇优化算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合,建立FOA-SVM预测模型。选取煤层倾角、采厚、平均采深等参数作为模型的输入参数,最大下沉量作为模型的输出参数。选取训练集样本,应用FOA对SVM的参数进行寻优,确定最佳的SVM参数。采用预测集样本对该预测模型进行检验,同时将该模型预测性能与其他预测模型进行对比分析。结果表明:与GA-SVM模型、PSO-SVM模型和神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测能力和泛化能力,可以较好地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：599040
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 修正型果蝇算法优化GRNN网络的尾矿库安全预测_王英博.caj

  2. 一篇GRNN和FOA结合使用的的论文，利用果蝇算法去寻找GRNN的最优spread值，从而得到最优的GRNN神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：952320
    • 提供者：qq_33517394

  1. 基于果蝇算法和SVM的天然气日负荷预测

  2. 为了有效提高天然气短期负荷预测的准确度，提出了一种集成果蝇优化算法和SVM (Support Vector Machine)的混合优化策略FOA-SVM。首先，采用K-近邻算法对燃气负荷样本中离群数据进行查找定位，并用特征曲线法对离群数据进行修正。其次，综合考虑节假日、日期类型以及天气等影响因素，建立了基于SVM 的天然气日负荷预测模型，并采用果蝇优化算法优化SVM 的模型参数。最后，采用宁夏平罗县居民燃气日负荷数据和多种通用的定量误差评价方法，对建立的预测模型的可行性和有效性进行了验证。仿真结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 改进果蝇算法在净化除钴过程锌粉量优化设定中的应用（推荐控制理论与应用杂志，已录用）

  2. 改进果蝇算法在净化除钴过程锌粉量优化设定中的应用（推荐控制理论与应用杂志，已录用）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713306

  1. 改进果蝇算法优化广义回归神经网络的双陷波超宽带天线建模

  2. 为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38580959
« 12 3 4 5 »