是一个简单的情感语音库，德国柏林语料库

德国柏林语料库，共535条数据，由十个演员（5男5女）录制，7种情感。(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)，采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化，语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身真实经历或体验进行情绪的酝酿,来增强情绪的真实感.经过20个参与者(10男10

柏林情感语料库

第12周的期末/毕业项目： 从员工评价中评估组织实践 该项目在柏林Spiced Academy的数据科学训练营的最后一周完成。 这是一本从员工评价中衡量组织实践的词典。 该项目具有以下工作流程。 收集/准备数据/语料库---向 探索数据并获取种子词 主题建模 高维项目因子分析的联合最大似然估计 深度人工神经网络模型：探索性IFA的重要性加权自动编码器（未完成；将继续使用；替代JMLE） 用word2vec建立字典---为 验证字典 检查火车/测试集之间的相关性模式 字典（显着性）分数和员工