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基于本体实现网页规则分类的方法
探讨一种新的文档分类方法 — — — 基于本体的规则分类法。该方法首先根据分类体系建立每个类 的本体 ,然后根据本体和规则对网页的主要标记信息进行分类。实验表明 ,这种方法比 Rocchi o分类法查全率 略低 ,但查准率较高。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-07
文件大小:223232
提供者:
zhendejiade7
语义Web服务发现技术研究
传统Web服务发现因为使用WSDL描述,所以缺少语义信息,UDD I注册中心只能提供关键 字查询,存在查全率和查准率不高的缺陷。
所属分类:
Web开发
发布日期:2009-05-24
文件大小:183296
提供者:
yufeixuan368
基于树结构的多策略本体映射算法.pdf
针对语义Web中的本体异构问题,提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法的特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高了映射效率;同时考虑了概念的语言相似性、实例相似性和结构相似性,提高了相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.实验结果表明,该算法的查准率和查全率均优于GLUE算法,能有效完成本体间的映射.
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-22
文件大小:376832
提供者:
sduwangkai
基于图像内容搜索引擎的论文
摘要:图像搜索引擎中,基于内容的图像搜索引擎技术的研究越来越受到重视,它不同于基于关键字 的图像搜索引擎查询原理,主要按照图像的颜色、纹理和形状进行相似性匹配查询,从而大大提高了查 全率和查准率。在整个查询过程中,搜索引擎的核心——Spider程序起到了至关重要的作用。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-06
文件大小:60416
提供者:
lantelopey
关系数据库中支持语义的 Top-K 关键字搜索
摘要: 为了增强关系数据库中的关键字搜索查询结果,考虑了多表之间以及元组之间的语义关系,提出了一种 语义评分函数.该语义评分函数不仅涵盖了当前的评分思想,并且加入新指标来衡量查询结果与查询关键字之间的 相关性.基于该评分函数,提出两种以数据块为处理单位的Top-K 搜索算法,分别为BA(blocking algorithm)算法和 EBA(early-stopping blocking algorithm)算法.EBA 在BA 基础上引入了过滤域值,以便尽早终止算法的迭代次数.最 后实验结果显
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-03
文件大小:526336
提供者:
yiming07
文本分类中特征选择方法研究.pdf
对四种特征选择方法: 互信息、信息增益、x 2 统计和期望交叉熵作了简要的介绍, 并 且结合 K NN分类算法 , 使用查全率、查准率、宏平均和微平均对四种特征选择方法分别进行评 估 , 提出并讨论了互信息修正的两种方法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-06
文件大小:439296
提供者:
shiyoumaomao
基于综合特征的CBIR系统的设计与实现
在单一特征进行图像检索的基础上,结合权值确定技术,提出了一种利用图像综合特征进行检索的方法,并在VisualC++ 6. 0中实现了基于此方法的CBIR系统.实验结果表明,该检索方法可行且在查准率上大大优于单一特征的检索方法.
所属分类:
C++
发布日期:2009-12-08
文件大小:430080
提供者:
xutian68
应用Web挖掘的主题元搜索引擎的设计与实现
本论文介绍了应用Web数据挖掘,基于开源搜索引擎Nutch 0.9及相关软件包,结合主题搜索引擎和元搜索引擎的特点,设计和实现一个主题元搜索引擎TSMSE,借以改善通用全文搜索引擎的查全率和查准率。 论文首先开发了主题提取器TopicDistiller,应用Web内容挖掘和Web链接分析,从通用搜索引擎检索结果网页集中提取主题词集和种子站点用于主题表示,为后续主题元搜索引擎的主题判断和主题度计算提供了依据。 论文接着提出了具有独立数据库的主题元搜索引擎TSMSE的设计思想,将元搜索引擎综合各个
所属分类:
Web开发
发布日期:2010-01-10
文件大小:4194304
提供者:
yangdanbo1975
计算机硕士毕业论文_基于语义网的电子政务文档检索技术的实现
近年来,随着我国电子政务飞跃发展,相关的电子政务的文档的数量也就越来越大。当前对电子政 务文档的检索大部分是根据文档的相关信息,诸如文件名、发送单位、发送时间等,缺乏相应的语义组织 造成当前检索的方法查准率和查全率不能兼得的问题,文中提出了基于语义网的电子政务文档检索技 术[1 ] 。该检索结合语义网的资源标注以及传统的概念检索技术,在语义网的框架下进行知识推理和智 能检索,提高检索结果的查准率和查全率。本文所提出的电子政务文档检索技术根据检索语句进行转 化得出关键的检索词,并将不是元数据的检
所属分类:
电子政务
发布日期:2010-02-19
文件大小:164864
提供者:
hongjingwei
基于本体的推理在行业信息化知识库中的应用
行业信息化知识库是一类结构复杂、功能繁多的系统,为解决知识库中知识共享和重用问题,利用本体论对行业信息化知识进行抽象和分析,并基于本体论进行行业知识关联,在已建好的行业知识本体基础上,介绍和分析语义推理工具Jena,包括推理所涉及的问题、Jena的各组成部分及其推理机制。介绍推理规则的语法,并给出一个Jena在语义推理方面的具体应用。实验结果表明,它能有效提高用户的查准率。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-31
文件大小:145408
提供者:
tempqq
基于内容的图像检索中相关反馈技术的研究及系统实现
相关反馈技术是基于内容的图像检索领域中,关系到系统检索效率的一项 关键技术,本文主要研究工作放在基于SVM的相关反馈技术和个性化检索单 元上,这里需要指出的是,本文的个性化检索单元是作为对相关反馈长期学习 机制的探讨而出现的,主要内容有: 1.研究了基于SVM的相关反馈算法,针对反馈样本少的问题,通过累积 每轮反馈得到的正负样本来增加训练样本;但是,这种算法存在一定的缺陷, 为了进一步改进检索性能,提出了一种基于二次分类的SVM分类器进行检索 的算法。并通过实验同基本的SVM反馈算法进行了比较
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-30
文件大小:3145728
提供者:
jrlcloud
基于P2P的语义检索系统设计
本文将语义网技术和P2P的优点结合起来,建立P2P网络的语义检索机制。通过建立基于本体概念的分布式倒排索引,使检索过程不再是关键词的精确匹配,而是通过不同节,点本体中的概念之间的语义关系的逻辑推理实现检索请求与文档在语义上的匹配。实验表明,本文提出的结构化P2P网络语义检索方法,比基于关键词精确匹配的检索方法有较高的查全率和查准率。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-10-03
文件大小:429056
提供者:
qinzhishan
基于语义的Web信息检索
提出了基于语义的信息检索原型系统,通过建立在本体论基础上的语义分析和逻辑推理,初步实现了 人机语义交互,使得计算机能够理解用户的查询意图,明确信息需求,不但可以保证信息检索的查全率,而且可 以有效提高查准率,查询结果更加合理
所属分类:
Web开发
发布日期:2010-10-10
文件大小:210944
提供者:
sjk2412
多策略;自适应;模糊层次分析法
自适应本体映射方法针对目前大多数本体映射方法应用于不同的映射任务时各种映射策略不能根据本体间的差异进行不同的处理、多策略结合时也没 有充分利用本体的语义信息的问题,提出一种自适应映射方法。对部分关键映射策略进行改进,并通过对多策略的评价,考虑是否利用模 糊层次分析法最优地结合各种策略。实验表明,该方法在保证通用性和稳定性的同时,提高了映射结果的查全率和查准率。
所属分类:
互联网
发布日期:2011-04-16
文件大小:313344
提供者:
fengguoyunduan
浅谈《查全/查准率》
摘要:“查全/查准率”是情报检索系统评估的第一要素,目前我们评估这一指标主要是从软件技术和检索语言方面考虑的,而真正影响这一指标的是系统管理数据的质量、加工深度、知识库等因素。文章从“知识获取五要素”的角度对学科、人物、机构、主题、基金等关键数据项的加工深度与“查全/查准率”关系进行了详细论述。
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-18
文件大小:1048576
提供者:
ty4z2008
查全率与查准率代码
文档聚类评估程序,计算查全率和查准率以、F值,matlab编程实现-Document Clustering assessment procedures, calculation, recall and precision rate, the value of F, C Programming
所属分类:
其它
发布日期:2014-06-08
文件大小:719
提供者:
qq_16256185
机器学习基础概念:查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战:分类器
机器学习:基础概念查准率、查全率F1-Score、ROC、混淆矩阵机器学习实战:分类器性能考核方法:使用交叉验证测量精度性能考核方法:混淆矩阵精度和召回率ROC曲线训练一个随机森林分类器,并计算ROC和ROC AUC分数 查准率、查全率 对于二分类问题,可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例TP、假正例FP、真反例TN、假反例FN四种,令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数,则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数,分类结果的“混淆矩阵”为: 查准率P: p=TPTP
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:105472
提供者:
weixin_38729438
机器学习基础概念:查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战:分类器
机器学习:基础概念查准率、查全率F1-Score、ROC、混淆矩阵机器学习实战:分类器性能考核方法:使用交叉验证测量精度性能考核方法:混淆矩阵精度和召回率ROC曲线训练一个随机森林分类器,并计算ROC和ROC AUC分数 查准率、查全率 对于二分类问题,可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例TP、假正例FP、真反例TN、假反例FN四种,令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数,则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数,分类结果的“混淆矩阵”为: 查准率P: p=TPTP
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:105472
提供者:
weixin_38747233
机器学习 之评估指标 召回率,查准率,F1分数(f1值)
1、召回率:评价模型的完整性 预测样本中的预测正确的信息条数/总样本中所有的属于这类样本的信息条数 举例: 这里用鱼和虾举例 TP: 将鱼预测为鱼 FP: 将虾预测为鱼 FN: 将鱼预测虾 TN: 将虾预测为虾 召回率R = TP/(TP+FP) (正确预测鱼的信息条数/原样本中所有鱼的信息条数) 2、查准率:评价模型的正确性 查准率:某一类 预测样本中的预测正确的信息条数/预测样本中所有的信息条数 查准率P = TP/(TP+FP) 不同于正确率 正确率:所有预测正确样本除以所有预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:96256
提供者:
weixin_38641339
异常检测中查全率和查准率的控制
在使用支持向量机分类技术的异常检测系统中, 提出控制查全率和查准率的方法. 该方法采用遗传算法优 化特征选择和训练模型, 其中染色体由特征选择和训练模型组成, 适应度是用NA2est imate 方法计算的查全率和查准 率的组合, 通过设置其中一个参数G达到控制查全率和查准率的目的. 实验中采用异常检测标准数据分析该方法的 使用效果, 结果表明随着G增大, 查全率也增大, 而查准率却减小, 使得用户可以通过设置G的值控制查全率和查准 率.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:250880
提供者:
weixin_38623009
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