针对经验模式分解(EMD)容易出现模式混叠的缺点,提出了基于辅助白噪声的集成经验模式分解方法(EEMD),实现非平稳振动信号的降噪。对比研究了2种方法的降噪原理与性能。结果表明,EEMD不仅具有更高的信噪比、消除模式混叠,更能充分保留信号本身固有的非平稳特性,而且得到的IMF分量也具有明显的实际物理意义。