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搜索资源列表

  1. asm MATLAB程序

  2. 这是经过改编的asm实现过程的程序，可以用已经标记的图像来进行训练和测试，而无需一定要人工标定.是用MATLAB编写的，比较容易懂。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：23552
    • 提供者：zhuyanlidead

  1. 已经标定了的心脏图像

  2. 用于asm训练，测试时的图像，无需手工标定，比较精确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：618496
    • 提供者：zhuyanlidead

  1. 小波局部适应插值的图像超分辨率重建

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 可以方便地用来手动标记训练样本的MATLAB GUI程序

  2. 用来手动标记正训练样本和负训练样本。 ——————————————————— 1.首先输入要标定的数据库目录、要存放正训练样本的目录、要存放负训练样本的目录 2.点击“开始”，程序自动依次显示数据库目录中的图片 3.点击“正例”或“反例”将会把当前图片复制到相应目录 4.可以在图片上点击拖动圈出一个区域，以截取圈出的区域作为样本 5.选中“约束选取比例”可以使得最终选取的样本有固定的大小

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：12288
    • 提供者：shinly10

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 人脸特征点手工标定程序

  2. 人脸特征点手工标定程序，在人脸识别训练过程中标定特征点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012691959

  1. OpenCV下大众车标定位算法实现

  2. 本次作业任务主要先学习AdaBoost算法的训练过程，其次通过在给定图片中提取车标正样本和自己提取的负样本来作为创建的样本，然后用haar training程序和正负样本来训练分类器，提取几组强分类器。最后，利用训练好的分类器进行目标检测。文末分析了利用AdaBoost算法训练分类器实现车标定位算法的优势和劣势，并总结自己在方法运用上的不足。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunpengshine

  1. iBug人脸数据库270张图片及标定结果

  2. jpg文件为数据库图片名称，pts同名文件为该图片人脸特征标定结果。适用于人脸识别样本训练和算法验证。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-07-19
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：zju2005xb

  1. 鼠标标定区域训练 SVM分类器 高斯建模

  2. 用鼠标画轮廓选择正负样本，训练SVM分类器、混合高斯建模。把OPENCV的相关文件拷贝到目录下即可运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-08
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：syuanbol

  1. yolo2模型及标定

  2. 本人亲测可以训练自己的数据集，效果速度较好，不懂得可以咨询

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：92
    • 提供者：qq_35608277

  1. 自己制作标定的深度学习目标检测与识别算法的训练数据集

  2. 自己制作的数据集，用于无人机巡检环境下的目标检测与识别，数据集共1052张图片，一共分为四类（树木，电力塔架，四旋翼，房屋）。严格按照voc2007格式制作，直接用与深度学习目标检测与识别算法（faster rcnn，yolo等）的训练。这是第二部分，后552张，前一部分分开上传。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：162529280
    • 提供者：zhanzhanzhanbuaa

  1. NI 视觉标定训练

  2. NI MAX LabVIEW 视觉图像标定训练教程。详细标定过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：xingzhixiu

  1. Emgu.CV训练自己的hog特征

  2. 按照惯例，先吐槽：Emgu.CV的资料太少了，不知道是不是C#做图形的太小众。因为项目需要，需要对图片中的车辆进行标定。于是想到了HOG+SVM的方式。在Emgu.CV中默认提供了已经训练好的行人检测的特征，但是如果要检测其他物体，必须自己进行训练。于是在网上一通寻找，居然没有完整的代码，没办法，只有苦逼的自己动手。弄了整整一天，终于实现。应该是目前网络上比较详细的一篇EMGU.CV自行训练的文章了，大家如要转载请保留作者信息

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2019-08-29
    • 文件大小：133169152
    • 提供者：anguslaigz

  1. 基于条件随机场的矿工检测方法

  2. 针对现有视频图像目标检测算法应用于矿工检测时检出率、定位准确率、检测效率等均较低的问题,提出了一种基于条件随机场的矿工检测方法。该方法包括矿工检测模型建立与矿工检测识别2部分。在模型建立阶段,提取若干样本图像的方向梯度直方图特征,并利用主成分分析法对特征进行降维处理;以条件随机场为框架进行感兴趣区域标志,以标定训练样本,并训练条件随机场模型参数。在检测识别阶段,提取待检测图像的方向梯度直方图特征,并对特征进行降维,采用训练得到的条件随机场模型,通过局部二元模式推断标定图像各子窗口,最终得到矿工所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38730977

  1. 室内射击模拟训练系统

  2. 该系统基于目标图像特征匹配的坐标自适应标定方法.基于视频分析的激光斑点智能检测与定位方法.基于机器视觉的室内设计模拟训练系统.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38551837

  1. python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

  2. 0.引言 利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号； 实现的68个特征点标定功能如下图所示： 图1 人脸68个特征点的标定  1.开发环境 　　python:3.6.3 　　dlib:19.7 　　OpenCv, numpy 需要调用的库：　 import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 复杂环境下基于深度神经网络的摄像机标定

  2. 提出一种基于深度神经网络的摄像机标定方法,实现了复杂环境下平面区域内的灵活、高精度标定。无需进行数据特征提取或分类,仅通过优化网络结构、超参数与训练算法,深度神经网络便能得到快速有效的训练。实验结果表明,相较于张正友标定法与浅层神经网络标定法,该方法在大范围、多拍摄角度和高畸变条件下均能达到更高的标定精度,镜头存在高畸变时,633 mm×763 mm标定范围内的平均标定误差仅为0.1471 mm。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38537315
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