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  1. 图像标注源码,适合做图像处理的同学好好研究一下啊

  2. 图像标注源码,适合做图像处理的同学好好研究一下啊 图像标注源码,适合做图像处理的同学好好研究一下啊
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-16
    • 文件大小:389120
    • 提供者:cuiyuzheng
  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-01
    • 文件大小:78848
    • 提供者:yueh5
  1. 用vc实现人脸定位和检测,应用了基本的图像处理方法。

  2. 用vc实现了人脸定位和检测,包含人脸区域检测的两种方法,和人脸的特征标注。需要用到的可以看一下。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangweichaotop
  1. 针对BBS短文本的提取标注

  2. 针对BBS短文本的提取标注 我的资源有 很多图像处理的 主要是指纹识别和文字识别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-20
    • 文件大小:155648
    • 提供者:w6682106
  1. Web2.0环境下高维数据的社会化协同标注与检索

  2. Web2.0时代的信息共享和在线协同让每个用户不但可以从互联网上获取各种信息,还能自由地发布各种信息或对已有数据添加标注。一种普遍的应用就是对论坛上发布的文章添加标签以方便分类和检索,这种加标签的方式称为社会化标注(Social Annotation)。互联网上大量用户的标注使得这些信息成为检索的重要手段。目前这种标注大多以简单添加词或短语tag为主,对文本数据(例如博客文章、论坛帖子)来说,这些简单的标签足以提高检索效率,但在互联网中还存在大量如图像、地理信息等高维数据,简单标签并不能真实地
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-04-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ll06150
  1. MATLAB图像分割,pdf文件

  2. MATLAB图像分割技术 根据实例讲解,如,标注汽车,分水岭等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:migan2008
  1. 数字图像处理图像旋转

  2. 数字图像处理图像旋转, 3图像旋转算法 ①读入图像文件并把图像转为灰度图像,显示图像,X轴标注为图(a); ②计算图像旋转θ角后的四个顶点坐标(以便确定旋转后的图像大小); ③根据四个顶点坐标,计算移动偏移量△x、△y,移动图像(目的使旋转后的图像全部能见); ④计算图像旋转后的坐标并填充对应原图像坐标的灰度值; ⑤显示旋转后的图像(可观察到图像中有许多空洞点),X轴标注为图(b); ⑥找出四个顶点坐标围成的四边形内的空洞点并进行简单的综合插值; ⑦显示经插值处理后的图像,X轴标注为图(c)。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-07-02
    • 文件大小:242
    • 提供者:a77612330
  1. 图像处理(包括几乎所有图像的处理)

  2. 图像处理,包括翻转,剪裁,亮度,对比度,饱和度调节,放大缩小,标注等等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-05
    • 文件大小:392192
    • 提供者:gunziyigen
  1. 截屏标注软件FSCapture

  2. FSCapture是一款抓屏工具,附带的其他两个小功能:取色器和屏幕放大镜。对抓取的图像提供缩放、旋转、减切、颜色调整等功能。 截屏:包括了全屏截取,当前活动窗口截取,截取选定区域,多边形截取和截取滚动页面等。 图像浏览/编辑:还包括快速浏览/编辑图像的功能,可以点击主窗口的“打开”图标快速打开一幅图片,进行简单的缩放、裁切、旋转、加文字等轻量级的操作。把网页中图片拖到FS Capture的窗口上,会快速打开图像浏览窗口。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-18
    • 文件大小:1025024
    • 提供者:waterlily2000
  1. 批量转换彩色图片为灰度图像

  2. 用于批量转换彩色图片为灰度图像,主要采用matlab编写,有中文标注,适合改编为任何批量处理图像的程序!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-03-14
    • 文件大小:6144
    • 提供者:little_tt
  1. 基于matlab的双线性插值法的图像放大、缩小

  2. 基于matlab的双线性插值法的图像放大、缩小,有详细标注
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-06
    • 文件大小:1024
    • 提供者:zhaosipei
  1. 平面坐标标注工具c环境

  2. 识别图像相对显示器的坐标,并按鼠标点击顺序记录各点的坐标
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-09-06
    • 文件大小:361472
    • 提供者:jiangruihong
  1. 基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

  2. 算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性 .
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-11-14
    • 文件大小:364544
    • 提供者:qq_23283987
  1. BoundingBox标注工具

  2. 使用matlab写的一个简单用于快速标注图像BondingBox的工具,里面包含使用样例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-20
    • 文件大小:234496
    • 提供者:u010807480
  1. 对图像画包围框进行标注

  2. 代码已经封装成DLL,你只需要打开项目,将图像路径修改成你的即可。 (我用的VS为2013)。生成的txt内容为:图像名 标签 x1 y1 x2 y2。(包围框坐标)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-07-12
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:sinat_30071459
  1. 一个VC类,借助opencv,用于标注图像中的某区域

  2. 一个VC类,借助opencv,用于标注图像中的某区域:鼠标左键按下进行拖拽,如此得到某矩形区域;右键取消,可以重新选择;中键确认.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-12-15
    • 文件大小:2048
    • 提供者:liuyuzhen_smile
  1. 深度学习标注图像工具--python

  2. 用于标注目标检测的工具,python写成,linux下,很方便使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:4096
    • 提供者:buranchenai
  1. 标注图像的dll链接库

  2. 封装成动态链接库的图像标注代码,对整个文件夹的图像进行标注,在图像上画一个矩形框框选目标,然后输入标签(一个字符),这些信息保存格式为:图像名 标签 x1 y1 x2 y2;(矩形框左上角和右下角坐标)。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-07-12
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:sinat_30071459
  1. 图像分类的随机半监督采样方法

  2. 为更好地利用大量未标注图像样本信息来提高分类器性能,提出一种半监督学习的图像分类算法———随 机半监督采样(RSSS).该算法采用迭代随机采样方法,每次采样中通过谱聚类估计未标注样本的类别值,使用SVM 进行模型学习,逐步优化模型;同时,使用图像的局部空间直方图特征可以有效地结合图像的统计和空间信息,以提 高分类准确度.实验结果表明,RSSS算法可以充分利用未标注样本信息提高分类器的性能,并且可以有效地消除几 何变换带来的影响  
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38537941
  1. 基于Hadoop云计算平台的图像分类与标注

  2. 为有效处理并利用互联网海量的图像和视频数据,提出了一种基于Hadoop云平台的图像分类和标注解决方案。针对如何高效地进行训练集提取这一重要问题,搭建了基于云计算的图像抓取平台,利用互联网的图像资源作为原始数据集,为提取训练集图像提供足够的数据;实现了基于概率潜在语义分析模型的训练集图像提取功能,对原始数据集进行基于主题的聚类,帮助用户快速选取训练集图像;加入了SVM分类模型,利用提取出来的训练集对未标注图像进行分类标注,实现了完整的系统。实验结果表明,该方案能够满足海量图像数据分类和标注的功能和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38688145
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