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搜索资源列表

  1. 多协议标签交换技术与实现

  2. 一本非常详细介绍ldp协议的好处.共8章 197页 pdf chp 1 绪论 chp 2 基本概念 chp 3 IP交换 chp 4 标签交换 chp 5 MPLS核心协议 chp 6 服务质量 chp 7 基于约束的路由 chp 8 虚拟专用网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：angel_leo

  1. Computing label-constraint Reachability in Graph Databases

  2. 本文档介绍在大规模图数据库中计算标签可达性约束的查询问题。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：suixinsuoyuwjm

  1. dubbo.xsd约束文件

  2. dubbo.xsd的约束文件。用于引入到eclipse。否则dubbo标签会报错。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2017-10-06
    • 文件大小：61440
    • 提供者：qq_31204567

  1. LHC对调解员的约束与夸克有关

  2. 我们应用LHC数据来约束标准模型的简化扩展，该模型包含不与第一代夸克耦合的新spin-1介体R和自旋暗物质粒子χ。 我们重铸了ATLAS和CMS，以搜索包含一个或多个带有+或不带有b标签的射流+E̸T的最终状态，并搜索带有b或t标签的双射流共振。 我们发现，LHC对介体的轴向矢量耦合的约束始终强于统一性边界，该尺度像mR / mt一样缩放。 如果R具有相当大的看不见的分支比，则矢量耦合和轴向矢量耦合上绑定的最强LHC来自带有或不带有双b标签的di-jet +E̸T搜索。 即使我们已经关闭了所有与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 标签带噪声数据的重加权半监督分类方法

  2. 标签带噪声数据的重加权半监督分类方法，杨旻，陈倩，对于仅有部分数据带标签且标签含有噪声的二分类问题，本文提出了一类基于重要性重加权的半监督分类算法，借助贝叶斯公式和无约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 贝叶斯先验约束下的混合判别方法

  2. 在有限样本下判别模型对训练样本敏感,易导致分类器学习结果泛化性能较弱,产生过拟合现象.针对上述问题,提出一种贝叶斯先验约束下的混合判别方法.通过在判别计算中引入生成先验分析,构建生成与判别模型在决策层的混合求解框架.该方法采用不同质分类器进行分类预测,并通过定义有效的融合机制进行样本筛选和标签决策,自动扩展训练集以更新模型,弥补训练样本信息的不完全性.有限样本下的场景分类实验结果表明,相比经典算法,该模型能够挖掘出具有高度判别特性的样本,从而进行有效的模型更新,纠正前期由于样本分布不均而导致的错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659374

  1. 无约束的多模式多标签学习

  2. 无约束的多模式多标签学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 具有全兼容性，灵活性和鲁棒性的亲和力和惩罚联合约束谱聚类

  2. 现有的半监督频谱聚类方法有两个主要缺点，即要么无法应对多种监督，要么有时表现出不稳定的效果。为了解决这些问题，有两种归一化的亲和力和惩罚联合约束谱聚类框架及其相应的算法，分别称为I型亲和力和惩罚联合约束谱聚类（TI-APJCSC）和II型亲和力和惩罚联合约束谱本文分别提出了聚类（TII-APJCSC）。 TI指I型，TII指II型。本文的意义有四个方面。首先，得益于独特的亲和力和惩罚联合约束策略，TI-APJCSC和TII-APJCSC都比现有方法有效得多。其次，TI-APJCSC和TII-AP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38527987

  1. 基于RFID及其路径约束的生产检查流程控制

  2. 针对生产检测流程控制中,产品可能会沿着多种工位流动,且工位的执行顺序是复杂的问题,文中提出了一种基于RFID及其路径约束的生产检测流程控制方法。该方法在产品上贴有RFID标签,在产品经过的生产检测工位上安装有阅读器;产品按固定的工位操作顺序进行生产检测,当贴有标签的产品经过每一个工位时就能被阅读器识别,从而判定产品经过的生产检测流程是否按照规定的顺序执行,将这一顺序称之为路径约束。使用NFA构造贴有RFID标签的产品在生产检测流程中所需要遵守的工位执行顺序(路径约束)。利用构造好的路径,按照设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38752282

  1. LocalSearchSolvers.jl:Julia包，用于管理基于约束的本地搜索（CBLS）求解器-源码

  2. LocalSearchSolvers LocalSearchSolvers.jl提出了基于约束的本地搜索（CBLS）求解器的技术组件集，并以各种方式将它们组合在一起。 依存关系 该软件包利用了来自JuliaConstraints GitHub org的几个依赖项： ConstraintDomains.jl ：所有JuliaConstraints前端软件包的域后端软件包 Constraints.jl ：所有JuliaConstraints前包的约束后端包 CompositionalNetwor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_42128393

  1. 使用带有标签约束的随机森林的光谱空间高光谱数据分类方法

  2. 使用带有标签约束的随机森林的光谱空间高光谱数据分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651812

  1. 具有自适应平滑度约束的3D腹部Ct图像中基于图割的自动主动脉分割

  2. 主动脉分割在临床上很重要，因为它是准确评估某些主动脉疾病的必要步骤。 在本文中，我们提出了一种基于图割的自动主动脉分割方法。 在我们的方法中，设计了判别式综合特征（DIF）和新颖的自适应平滑度约束。 DIF包含低级特征和其他区分性特征，包括Hessian的特征值和局部自相似性描述符。 DIF和随机森林（RF）用于生成概率图。 包含来自RF的学习信息的概率图比直接基于强度生成的传统概率图更准确。 概率图的负对数用作成本函数中的惩罚项。 另外，施加了新的自适应平滑度约束以确保平滑的解决方案。 自适应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 融合项目标签信息面向排序的社会化推荐算法

  2. 近年来,推荐系统越来越受到人们的关注,按照应用场景主要分为评分预测和Top-K推荐.考虑到传统评分推荐系统和Top-K排序推荐系统只考虑用户和项目的二元评分信息,具有一定的局限性,因此扩展了一种基于列表排序学习的矩阵分解方法.一方面,充分考虑用户之间关注关系.首先通过用户之间的关注关系计算用户之间的信任度,接着通过用户之间的信任度在原始模型的损失函数中添加用户社交约束项,使相互信任的用户偏好向量尽可能接近.另一方面,计算项目所拥有标签的权重,并以此计算项目之间的标签相似度,再将项目的标签约束项添

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723373

  1. 大规模动态图中标签约束的频繁子图Top-k查询

  2. 大规模动态图中标签约束的频繁子图Top-k查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：616448
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 图稀疏组套索的视频到视频标签传播

  2. 传统的视频标记方法被设计为在同一级别传播标签，例如将训练视频（或镜头）的标签分配给测试视频（或镜头），例如当训练视频相关联时为测试视频生成标签在视频级使用标签，或在给定带注释镜头的集合时将标签分配给测试镜头。 本文着重于自动镜头标记，其中给出了在视频级别带有标记的视频集合。 换句话说，我们旨在将培训视频中的特定标签分配给测试镜头。 本文通过为测试镜头分配标签（来自一部分培训视频中的部分标签）解决了V2S问题。 为了实现该目标，本文首先提出了一种新颖的Graph Sparse Group Lass

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 基于多约束特征匹配和交叉标签传播的RGBD图像共显性检测

  2. 基于多约束特征匹配和交叉标签传播的RGBD图像共显性检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663973

  1. 用于半监督高光谱图像分类的有区别的像素对对约束引导极限学习机

  2. 通常，传统的半监督极限学习机（S2-ELM）方法无法充分利用高光谱图像（HSI）分类中的有限标签信息。 在本文中，我们提出了一种判别式S2-ELM方法，称为像素对约束S2-ELM（P2S2-ELM）方法。 利用无标记数据的流形正则化和标记像素之间的像素对约束都被合并到一个统一的最小化框架中，因此，所提出的P2S2-ELM方法能够学习到更有效和更具判别性的投影。 当只有少量标记的样本可用时，在几个真实的高光谱数据集上的实验结果显示出其效率和优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 图拉普拉斯约束的非负矩阵分解

  2. 非负矩阵分解（NMF）被证明是一种非常有效的分解方法，可用于数据分析中的降维，并且已广泛应用于计算机视觉，模式识别和信息检索中。 但是，NMF实际上是一种不受监督的方法，因为它无法利用有关数据的先验知识。 在本文中，我们提出了使用图拉普拉斯算子（CNMF-GL）进行约束的非负矩阵分解，该方法不仅利用了几何信息，而且还适当地使用了标签信息来增强NMF。 具体来说，我们期望图的正则化项能够保留原始数据的局部结构，同时具有相同标签和具有不同标签的数据点将具有相应的约束条件。 结果，学习的表示将具有更大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 使用标签运动约束和多级b样条插值法估算带标签的心脏磁共振图像的心肌运动

  2. 使用标签运动约束和多级b样条插值法估算带标签的心脏磁共振图像的心肌运动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 增量多标签人群感知的预算约束机制

  2. 增量多标签人群感知的预算约束机制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：811008
    • 提供者：weixin_38638163
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