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搜索资源列表

  1. C#语言参考C#语言参考

  2. 目录 1. 介绍 1 1.1 Hello, world 1 1.2 类型 2 1.2.1 预定义类型 3 1.2.2 转换 5 1.2.3 数组类型 6 1.2.4 类型系统一致 7 1.3 变量和参数 8 1.4 自动内存管理 11 1.5 表达式 13 1.6 声明 14 1.7 类 17 1.7.1 常数 19 1.7.2 域 19 1.7.3 方法 20 1.7.4 属性 21 1.7.5 事件 22 1.7.6 操作符 23 1.7.7 索引 24 1.7.8 实例构造函数 25 1

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiang722

  1. redhat as 5.3 bt

  2. 红帽企业 Linux 5 世界领先的开源应用平台 在一个经过认证的平台上，红帽企业 Linux 可以为您提供以下选择： 应用 —— 数千种经过认证的 ISV 应用 部署 —— 包括独立或虚拟的服务器、云计算或软件应用 硬件 —— 来自世界领先硬件厂商的多种平台 它可以为 IT 部门提供前所未有的运营灵活性。并通过提供应用，帮助 ISV 获得前所未有的市场覆盖范围。一次认证，无限部署。在提供所有这些收益的同时，该产品还能够提供世界一流的性能、安全性、稳定性以及无与伦比的价值。这也是红帽成为最佳平

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：231424
    • 提供者：wfc17870

  1. oracle数据库基础（中文PDF文档）

  2. 总共二十八章，还加A附录 非常难道的资源，很全面！ 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础............................................................. 24 第一章 Oracle数据库基础....................................................................... 24 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS）.........................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yan7788180

  1. oracle入门基础

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础 23 第一章 Oracle数据库基础 23 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS） 23 §1.1.1 关系模型 23 §1.1.2 Codd十二法则 24 §1.2 关系数据库系统（RDBMS）的组成 24 §1.2.1 RDBMS 内核 24 §1.2.2 数据字典概念 25 §1.3 SQL、SQL*Plus及 PL/SQL 25 §1.3.1 SQL和SQL*PLUS的差别 25 §1.3.2 PL/SQL语言 27 §1.4 登录 到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ddcgy

  1. 分水岭算法对图像分割院里的讲解

  2. 分水岭原理讲解 浅显易懂 图像分割定义 分割原理 分水岭算法 标记约束分水岭算法 等级分割

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mzp880629

  1. 可以方便地用来手动标记训练样本的MATLAB GUI程序

  2. 用来手动标记正训练样本和负训练样本。 ——————————————————— 1.首先输入要标定的数据库目录、要存放正训练样本的目录、要存放负训练样本的目录 2.点击“开始”，程序自动依次显示数据库目录中的图片 3.点击“正例”或“反例”将会把当前图片复制到相应目录 4.可以在图片上点击拖动圈出一个区域，以截取圈出的区域作为样本 5.选中“约束选取比例”可以使得最终选取的样本有固定的大小

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：12288
    • 提供者：shinly10

  1. 采用标记约束实现三维图像拼接新方法.pdf

  2. 采用标记约束实现三维图像拼接新方法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-07
    • 文件大小：713728
    • 提供者：zoujixiang2007

  1. 针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法

  2. 提出一种针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法，它通过采用基于相似性成对约束投影的方法来处理数据，更好地利用了弱标记样本的特征，从而提高了分类性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 基于相关特征约束的分水岭路面裂缝图像分割算法

  2. 针对路面裂缝图像的分割问题，提出一种相关特征约束的分水岭分割算法。该算法基于形态学分水岭思想，为了解决分水岭过分割问题，分析了裂缝图像狭长山谷的特点，选择从梯度图像的高频成分中提取与裂缝特征信息相关的局部极小值，从而约束伪极小值的出现，再对原始梯度图像强制标记，消除了过分割现象。同时解决了在消除过分割时边缘信息被滤除的问题，保留了细微有用的边缘。实验表明，该算法分割出的路面裂缝图像准确清晰，有效降低了过分割现象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_38517892

  1. 网页中CDATA标记的说明

  2. CDATA是在XML文档里面使用的关键字，用来告诉浏览器，这部分内容不用解析，是给其他程序用的，比如JAVAscr ipt等等。 PCDATA是在 XML约束文档里使用的，如DTD类型的约束文档，在这里面表示元素的内容或属性的取值范围等等，是字符串形式的。 代码如下: [removed] <![CDATA[ function matchwo(a,b){ if (a [removed] XML CDATA说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38669793

  1. 通过具有实例级别约束的主动学习进行有效的半监督文档聚类

  2. 半监督文档聚类，考虑到有限的监督数据将未标记文档分组为聚类，最近引起了人们的极大兴趣。 由于获取监管数据可能会很昂贵，因此获取最丰富的信息以提高群集性能非常重要。 本文提出了一种半监督文档聚类算法和一种主动选择信息性实例级约束以提高聚类性能的新方法。 半监督文档聚类算法是约束DBSCAN（Cons-DBSCAN）算法，该算法结合了实例级约束来指导DBSCAN中的聚类过程。 提出了一种主动学习方法来选择信息性文档对，以获得用户反馈。 实验结果表明，在给定相对较少的约束条件下，Cons-DBSCAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：861184
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 边界到标记证据的控制分割和基于MDL的重叠核的轮廓推断

  2. 本文提出了一种在组织病理学图像中自动进行形态学描绘和细胞核分析的新方法。 结合初始分割信息和凹度测量，该方法首先将核簇分割为单个片段，避免了由比例约束的拉普拉斯高斯滤波引入的分割误差。 之后，引入核边界-标记证据计算，以在精细分割过程之后描绘单个对象。 然后，通过具有最小描述长度原理的周期性B样条对获得的证据集进行建模，从而在核结构的复杂性与其荧光信号的覆盖范围之间实现了实用的折衷，以避免拟合结果和拟合结果过拟合。 该算法计算效率高，并且已经在合成数据库以及45个真实的组织病理学图像上进行了测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38731123

  1. 空间约束半监督高斯过程下的高光谱图像分类

  2. 针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加准确地刻画局部空间特性,提高分类的精度和普适性.通过对高斯过程模型中的核函数施加空间近邻约束,建立未标记样本与带标记样本之间的空间联系.该半监督高斯过程分类器不仅可以提升高光谱遥感图像的分类性能,而且构造简单,实现方便.实验结果表明,在仅有少量带标记的训练样本情况下,半监督高斯过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38699724

  1. 用于半监督高光谱图像分类的有区别的像素对对约束引导极限学习机

  2. 通常，传统的半监督极限学习机（S2-ELM）方法无法充分利用高光谱图像（HSI）分类中的有限标签信息。 在本文中，我们提出了一种判别式S2-ELM方法，称为像素对约束S2-ELM（P2S2-ELM）方法。 利用无标记数据的流形正则化和标记像素之间的像素对约束都被合并到一个统一的最小化框架中，因此，所提出的P2S2-ELM方法能够学习到更有效和更具判别性的投影。 当只有少量标记的样本可用时，在几个真实的高光谱数据集上的实验结果显示出其效率和优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 交叉视图成对约束传播的矩阵完成

  2. 由于成对约束通常比标记信息更易于访问，因此成对约束传播在半监督学习中吸引了越来越多的关注。 大多数现有的成对约束传播方法都是基于规范的图传播模型，该模型在很大程度上取决于图的边缘权重，无法同时保持局部和全局一致性。 为了解决这个缺点，我们将交叉视图成对约束传播引入了低秩矩阵完成问题，并提出了一种用于交叉视图成对约束传播的矩阵完成方法。 通过低等级需求和图形正则化，我们的MCPCP可以同时预先保存本地和全局一致性。 我们开发了一种基于乘数交替方向法（ADMM）的算法来解决优化问题。 最后，在跨视图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_38547532

  1. SbmlInterface.jl：系统生物学标记语言和Julia之间的接口-源码

  2. Sbml接口 SbmlInterface.jl是一个轻量级工具，可以将系统生物学标记语言（SBML）中指定的模型导入到Julia中。 更具体地说，SbmlInterface.jl使用Python libsbml库从SBML文件中提取常微分方程，初始条件和参数值。 尚不支持事件和约束以及其他几个SBML组件。 有几种方法可以在SBML和SbmlInterface中指定相同的模型。 如果在将SBML模型转换为Julia时遇到错误，请通过创建GitHub问题来帮助我们改善SbmlInterface.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42128988

  1. 基于镜像几何约束的单摄像机三维重构

  2. 采用带有正八边形标记点的平面镜和单目CCD相机对空间物体进行三维重构。依据镜像对称几何学原理，利用空间物体与其在平面镜中的像构建镜像对称结构。镜像对称物体的单幅透视图几何等价于对称视点下的两幅视图，它们相差一个反射变换，并且具有自极几何对应性。平面镜不仅是对称面，而且还被当作标定平面，并利用灭点约束下的正八边形标记点计算相机外参矩阵。实验验证了该方法的有效性，给出三维重构结果，总结了其优势和局限性。其中设计的正八边形稀疏标记点同时具有正交性和平行性的几何约束，为现场标定相机外参数提供了一种新的解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 结合CRF与ShapeBM形状先验的图像标记

  2. 条件随机场（CRF）是一种强大的图像标记模型，适合描述图像相邻区域间（例如超像素）的相互作用。然而，CRF没有考虑标记对象的全局约束。对象的整体形状可以作为对象标记的一种全局约束，利用形状玻尔兹曼机（ShapeBM）在建模对象的整体形状方面的优势，提出了一种CRF与ShapeBM相结合的标记模型。标记模型建立在超像素的基础上，并通过pooling技术在CRF的超像素层与ShapeBM的输入层间建立对应关系，增强了 CRF 与 ShapeBM 结合的有效性，提高了标记准确率。在 Penn-Fuda

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592420

  1. 基于谱图和成对约束的主动半监督聚类算法

  2. 针对半监督聚类学习算法中缺乏主动学习的缺陷, 提出一种纠错式主动学习成对约束方法. 算法通过寻找 一般聚类算法自身难以发现的成对约束信息, 同时避免这部分约束信息之间本身的关系, 将其引入谱聚类算法, 利用 该监督信息调整谱聚类中点与点之间的距离矩阵对两点间距离进行排序, 采用双向寻找的方法, 使得学习器即使接 收到没有标记的数据也能进行主动学习. 实验分析表明, 所提出算法能够获得较为满意的聚类效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38694023

  1. TicTacToe_Game-Java-Android:井字游戏，零星游戏和X或Os是一款面向两名X和O的纸笔游戏，他们轮流在3Ö3网格中标记空格。 成功将三个标记放在水平，垂直或对角线上的玩家是获胜者。 这是一个有强制平局的假定已解决的游

  2. TicTacToe_Game-Java-Android 井字游戏，零星游戏和X或Os是一款面向两名X和O的纸笔游戏，他们轮流在3x3网格中标记空格。 成功将三个标记放在水平，垂直或对角线上的玩家是获胜者。 这是一个有强制平局的假定已解决的游戏，假定双方都发挥出最佳状态。 申请包括两个活动。 您可以将第一个屏幕视为启动屏幕。 该活动具有框架布局，并且在此布局中有1个ImageView，1个TextView和1个按钮。 当用户单击按钮时，将启动第二个活动，即游戏活动。 此活动将玩经典的井字游戏。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_42134117
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