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搜索资源列表

  1. Linux C程序设计

  2. 目录 历史 前言 I. C语言入门 1. 程序的基本概念1. 程序和编程语言2. 自然语言和形式语言3. 程序的调试4. 第一个程序2. 常量、变量和表达式1. 继续Hello World 2. 常量3. 变量4. 赋值5. 表达式6. 字符类型与字符编码3. 简单函数1. 数学函数2. 自定义函数3. 形参和实参4. 局部变量与全局变量4. 分支语句1. if语句2. if/else语句3. 布尔代数4. switch语句5. 深入理解函数1. return语句2. 增量式开发3. 递归6.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：snail_1989

  1. windows核心编程

  2. 第Ⅰ部分　必备知识 　第1章 错误处理 　　1.1 定义自己的错误代码 　　1.2 ErrorShow示例程序 　第2章 字符和字符串处理 　　2.1 字符编码 　　2.2 ANSI字符和Unicode字符与字符串数据类型 　　2.3 Windows中的Unicode函数和ANSI函数 　　2.4 C运行库中的Unicode函数和ANSI函数 　　2.5 C运行库中的安全字符串函数 　　　2.5.1 初识新的安全字符串函数 　　　2.5.2 在处理字符串时如何获得更多控制 　　　2.5.3 W

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-08-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zr1985712719

  1. Lua程序设计(doc)

  2. 第1部分 第1章 开始3 1.1 程序块（chunk）3 1.2 词法规范5 1.3 全局变量6 1.4 解释器程序（the dtand-slone interpreter）7 第2章 类型与值9 2.1 nil（空）10 2.2 boolean（布尔）10 2.3 number（数字）10 2.4 string（字符串）11 2.5 table（表）14 2.6 function（函数）17 2.7 userdata（自定义类型）和thread（线程）18 第3章 表达式19 3.1 算术操

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：1015808
    • 提供者：xiancaonima

  1. Lua程序设计(chm)

  2. 第1部分 第1章 开始3 1.1 程序块（chunk）3 1.2 词法规范5 1.3 全局变量6 1.4 解释器程序（the dtand-slone interpreter）7 第2章 类型与值9 2.1 nil（空）10 2.2 boolean（布尔）10 2.3 number（数字）10 2.4 string（字符串）11 2.5 table（表）14 2.6 function（函数）17 2.7 userdata（自定义类型）和thread（线程）18 第3章 表达式19 3.1 算术操

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：274432
    • 提供者：xiancaonima

  1. C一战式编程(中文高清原版)

  2. 本书经典中的经典推荐下载 目录 历史 前言 I. C语言入门 1. 程序的基本概念 1. 程序和编程语言 2. 自然语言和形式语言 3. 程序的调试 4. 第一个程序 2. 常量、变量和表达式 1. 继续Hello World 2. 常量 3. 变量 4. 赋值 5. 表达式 6. 字符类型与字符编码 3. 简单函数 1. 数学函数 2. 自定义函数 3. 形参和实参 4. 全局变量、局部变量和作用域 4. 分支语句 1. if语句 2. if/else语句 3. 布尔代数 4. switch

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：nucleuscode

  1. UFLDL Exercise: Stacked autoencoder 栈式自编码

  2. UFLDL Exercise: Stacked autoencoder（栈式自编码算法）matlab实验代码 可以直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：daniel_djf

  1. MATLAB DL工具箱 （deep learning toolbox）

  2. 一直在看Deep Learning，我目前也没能力自己去写一个toolbox。后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox，发现其代码很简单，感觉比较适合用来学习算法。matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码，使算法思路非常清晰。 有SAE、NN、DBN、CNN、CAE。 有栈式自编码实现、神经网络、深度置信网络、卷积神经网络等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-25
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：u011500720

  1. UFLDL资料整理

  2. 从官网整理的UFLDL资源，包括神经网络、反向传播算法、梯度下降、自编码器、稀疏编码、矢量化、logistics regression、PCA、白化、softmax regression、自我学习、深层网络、栈式自编码、稀疏编码、独立成分分析等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：yuanjiao3475

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 深度学习降维过程中的信息损失度量研究

  2. 深度学习是当前智能识别、数据挖掘等领域最重要的研究方向,通过组合低层特征,形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示.数据降维是深度学习过程中最为常见的一种过程,通过降维,能够去除数据间的相关性,便于提取更为有用的数据特征,提升识别率,加快识别速度.数据降维过程中,必然导致数据信息的损失,如何统计运用这个信息损失,目前还少有相关文献进行研究.通过对栈式自编码器深度学习算法进行研究,提出一种深度学习降维信息损失度量方法,将香农信息理论运用到降维信息损失度量中,计算深度学习降

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：890880
    • 提供者：qq_28339273

  1. 基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断

  2. 鉴于将深度学习应用于变压器故障诊断具有良好的故障诊断效果,提出了一种基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断方法。通过在自编码器隐含层引入稀疏项限制构成稀疏自编码器,再将多个稀疏自编码器进行堆叠形成栈式稀疏自编码器,并以Softmax分类器作为输出层,建立矿用变压器故障诊断模型;利用大量无标签样本对模型进行无监督预训练,并通过有监督微调优化模型参数。算例分析结果表明,与栈式自编码器相比,栈式稀疏自编码器应用于矿用变压器故障诊断具有更高的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 基于深度学习的精神分裂症脑电分析

  2. 精神分裂症是最常见的精神疾病之一，目前具体病因尚未明确，准确诊断患病与否是治疗该疾病的前提。深度学习是一种构造多层神经网络的机器学习方法，具有发现数据中隐藏的分布式特征表示的能力。针对精神分裂症患者的脑电信号，提出了一种栈式自编码网络深度模型，以达到根据脑电信号自动识别受试者是否患病的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38739919

  1. HappyCat:这是一个比较完整的项目（尽管功能很简单），校实习项目的时候做的，一个笑话共享平台，只完成了基本的功能（后面重复的编码太无聊，达到学校要求的工作量就停止了，，你懂得）。但是麻雀虽小，五脏俱全。技术栈：maven项目管理，Sp

  2. HappyCat:这是一个比较完整的项目（尽管功能很简单），校实习项目的时候做的，一个笑话共享平台，只完成了基本的功能（后面重复的编码太无聊，达到学校要求的工作量就停止了，，你懂得）。但是麻雀虽小，五脏俱全。技术栈：maven项目管理，Spring + SpringMVC + Mybatis + Druid + Log4j + Shiro。其中，权限管理细化到每个URL，日志记录使用Spring AOP。也是自己随便搞搞，管理员页面使用了Super-ui开源框架，首页面支持响应式，手机浏览器打开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42114580

  1. 基于栈式自编码的水体提取方法

  2. 基于栈式自编码的水体提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38633475

  1. 登陆页面：freeCodeCamp响应式Web设计项目-致敬页面-源码

  2. freeCodeCamp响应式Web设计项目-登陆页面 完成以下用户案例，并通过所有测试。 赋予您自己的个人风格。 技术栈 您可以使用HTML，Javascr ipt和CSS来完成此项目。 推荐使用普通CSS，因为到目前为止这是我们所学的课程，您应该对普通CSS有所了解。 您可以选择使用Bootstrap或SASS。 不建议在此项目中使用其他技术（例如jQuery，React，Angular或Vue），使用这些技术需要您自担风险。 其他项目将使您有机会使用React等不同的技术堆栈。 我们将接受

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42170790

  1. 基于栈式自编码的水体提取方法

  2. 为了进一步提高利用遥感图像进行水体提取的准确率和自动化程度，提出一种基于栈式自编码( SAE) 深度神经网络的水体提取方法。通过堆叠稀疏自编码器构建深度网络模型，使用逐层贪婪训练法依次训练每层网络，从像素层面无监督学习特征，避免传统神经网络等方法需进行人工特征分析与选取的问题; 用学习到的特征结合相应的样本标签有监督训练 softmax 分类器; 利用反向传播( BP) 算法微调优化整个模型。采用塔里木河 ETM + 数据进.行实验，基于 SAE 的水体提取方法准确率达到 94． 73% ，比支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38622475

  1. 基于改进栈式稀疏去噪自编码器的自适应图像去噪

  2. 针对栈式稀疏去噪自编码器（SSDA）在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题，提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数，以缓解梯度弥散现象；借助残差学习和批归一化进行联合训练，加快收敛速度；而为克服新模型对噪声普适性差等问题，需要对其进行多通道并行训练，充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重，并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重，从而实现自适应图像去噪。实验结果表明：与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比，所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 基于SAE和LSTM RNN的多模态生理信号融合和情感识别研究

  2. 为了提高情感识别的分类准确率，提出一种将栈式自编码神经网络（SAE）和长短周期记忆单元循环神经网络（LSTM RNN）融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩，随后用LSTM RNN对长时间周期的融合进行情感分类识别。通过将该方法用到开源数据集中进行验证，得到情感分类准确率达到0.792 6。实验结果表明，SAE对多模态生理特征进行了有效融合，LSTM RNN能够有效地对长时间周期中的关键特征进行识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：844800
    • 提供者：weixin_38529293

  1. 基于栈式卷积自编码的视觉SLAM闭环检测

  2. 同时定位与构图(SLAM)主要用于解决移动机器人在未知环境中进行地图构建和导航的问题,是移动机器人实现自主移动的基础.闭环检测是视觉SLAM的关键步骤,对构建一致性地图和减少位姿累积误差具有重要作用.当前的闭环检测方法通常采用传统的SIFT、SURF等特征,很容易受到环境影响,为了提高闭环检测的准确性和鲁棒性,提出基于无监督栈式卷积自编码(CAEs)模型的特征提取方法,运用训练好的CAEs卷积神经网络对输入图像进行学习,将输出的特征应用于闭环检测.实验结果表明:与传统的BoW方法及其他基于深度学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704870

  1. 基于自编码器的语音情感识别方法研究

  2. 在语音情感识别的研究中存在特征集维度过高的问题。高维度的特征向量易造成参数过拟合。因此需要一种合适的特征提取与筛选的方法降低特征维度。自编码器是一种应用广泛的特征降维方法，由此本文提出一种基于栈式自编码器，结合对抗训练的方法并在对抗训练中引入Wasserstein距离构造对抗损失函数进行特征降维。实验结果表明，与原始的对抗自编码器相比，经过改进的自编码器在对特征进行同等程度的降维后，准确率平均提高了3.31%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707240
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