数字阅读器 版本0.1,2018年夏季 我在ML中作为练习写的东西。 原始脚本旨在展示完全用python编写的定制神经网络。 神经网络很慢但可扩展。 它只是为了修补，而不是为了实际应用。 角色阅读器学习阅读数字0-9的“布尔图像”表示。 在每个训练时期打印出均方误差（MSE）。 训练后，除了文件名和路径外，还将打印每个验证样本的正确分类，并标记每个网络的错误分类。 组织 布尔图像 布尔图像本质上是将真实值映射到数字图形上的2D数组。 机械手具有按比例缩小的方法以及用于修改布尔图像的相关方

样品练习

样品离子应用 一些代码示例，并在业余时间练习构建Ionic。 ·