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搜索资源列表

  1. 分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。

  2. 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-18
    • 文件大小：14336
    • 提供者：u011443065

  1. 人脸训练的正样本和负样本图像库

  2. 本资源包含人脸检测训练所需的正图像样本库和负图像样本库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangming169

  1. 图像处理标准图像库 （很全）

  2. 图像处理标准图像库（非常齐全） 在数字图像处理领域对问题的求解需要宽泛的实验工作 包括软件模拟和大量样本图像的测试

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-06-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u014046816

  1. 单波段单极化SAR图像水体和居民地信息提取方法研究

  2. SAR图像上水体和居民地信息的提取在实际应用中具有重要的意义。为了更好地提取SAR图像上水体 和居民地，以单波段单极化Radarsat—l SAR图像为研究对象，首先利用半变异函数分析样本图像的结构特性来确定 纹理信息提取的最佳参数；然后，在此基础上基于灰度共生矩阵计算SAR图像均值、角二阶矩和熵3种纹理测度， 建立了适于图像分类的多维特征空间，从而有效地增强了水体和居民地信息；最后通过样本采集，使用支持向量机 分类器进行水体和居民地信息提取，并采用近期归一化植被指数(NDVI)数据和分类结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：416768
    • 提供者：guiguifight

  1. PCA图像降维应用

  2. 压缩包包含一个Qt工程，利用Opencv2自带的PCA类对图像数据进行降维，并显示出样本图像和协方差矩阵特征图像。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013752202

  1. 噪点照片样本（图像平均）

  2. 用于测试图像平均降噪效果的照片样本，本人使用高感光度在同一位置拍摄，相关内容请详见本人博客：http://blog.csdn.net/sunmc1204953974

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-02-02
    • 文件大小：91226112
    • 提供者：sunmc1204953974

  1. opencv人脸检测训练用到的正样本图像

  2. opencv人脸检测训练用到的正样本图像，没有资源分的可以留下邮箱，我给你发。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wjb820728252

  1. 人脸图像样本

  2. 本资源为，基于CNN的人脸识别程序中，训练过程中所使用的样本图像

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：lingtianyulong

  1. Python-2018之江杯全球人工智能大赛零样本图像目标识别

  2. 2018之江杯全球人工智能大赛 - 零样本图像目标识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序

  2. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序，网络模型基于AlexNet，文件包含了图像数据集，输出结果可靠。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：378880
    • 提供者：qq_33572703

  1. 零样本图像识别综述论文.pdf

  2. 深度学习在人工智能领域已经取得了非常优秀的成就，在有监督识别任务中，使用深度学习算法训练海量的带标签数据，可以达到前所未有的识别精确度。但是，由于对海量数据的标注工作成本昂贵，对罕见类别获取海量数据难度较大，所以如何识别在训练过程中少见或从未见过的未知类仍然是一个严峻的问题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 基于小样本学习的图像分类技术综述

  2. 图像分类的应用场景非常广泛,很多场景下难以收集到足够多的数据来训练模型,利用小样本学习进行图像分类可解决训练数据量小的问题.本文对近年来的小样本图像分类算法进行了详细综述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：875520
    • 提供者：syp_net

  1. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序_alexnet图像分类matlab,matlab alexnet 图像缺陷检测(txt为微云链接)

  2. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序，网络模型基于AlexNet，文件包含了图像数据集，输出结果可靠。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：58
    • 提供者：qq_41934573

  1. 基于QT/E和指纹识别模块的岩屑图像采集系统的设计

  2. 在油气勘探领域，地质岩屑样本图像的采集和分析十分重要。针对目前岩屑采集系统安全保密性不足以及采集操作复杂的问题，提出了一种改进方案：添加指纹识别模块，增加系统的安全保密性，减少了岩屑图像资料被窃取的风险；使用QT/E设计用户界面及程序，使操作人员通过在可触式LCD上进行简单操作，就能完成整个采集过程，提高了采集系统的易用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：812032
    • 提供者：weixin_38610012

  1. 图像处理标准图像库 （很全）

  2. 图像处理标准图像库（非常齐全） 在数字图像处理领域对问题的求解需要宽泛的实验工作 包括软件模拟和大量样本图像的测试

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jos_king

  1. 基于sift图像配准的维吾尔文字符识别方法

  2. 首先，建立字符样本库，转换库中文字图像归一化。然后，将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测，对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取，得到预分类结果。最后，将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测，方向描述子生成与配准，与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果，并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38536267

  1. 基于小样本学习的图像分类技术综述

  2. 图像分类的应用场景非常广泛, 很多场景下难以收集到足够多的数据来训练模型, 利用小样本学习进行图像分类可解决训练数据量小的问题. 本文对近年来的小样本图像分类算法进行了详细综述.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 一种稳健的低照度岩心样本图像拼接算法的实现

  2. 以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时,传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹配特征点对,RANSAC算法就无法实现图像的正确拼接.本文提出了一种改进算法,首先根据实际应用中待匹配岩心荧光、岩石薄片正交偏光图像的特点对图像进行模糊增强,然后对图像利用SIFT算法提取特征点,最后基于改进的BBF-RANSAC剔除误匹配算法,实现了低照度、重合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38717156

  1. 基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法

  2. 为了丰富训练样本的类内变化信息，提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务，提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互不重叠的局部块并构建流形，然后为每个流形学习一个投影矩阵，使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化，不同流形中的局部块在投影后的低维特征空间中间隔最大化。实验结果表明，所提算法能够准确地预测测试样本中的类内变化，是一种有效的单样本人脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38724154

  1. 大样本图像质量主观评价方法

  2. 针对图像质量数据库的主观评价方法存在失真等级少,缺少实验结果分析等问题,提出一种大样本图像质量主观评价方法。该方法基于双激励连续质量量表进行设计,使用简化的2级主观评价尺度评价,通过循环积分、最优选择和顺序调整获得样本图像的质量排序,并基于模糊聚类分析的思想将获得的图像次序的概率视为匹配程度,建立样本的模糊相似矩阵。通过指标规格化,建立模糊相似关系、等价关系以及分类、评分等步骤,最终确定图像质量得分。64级失真图像质量主观评价实验结果表明,图像质量得分能够准确反映可察觉差异的变化,主观评价结果的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38685608
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