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搜索资源列表

  1. 基于样本块修补算法代码matlab

  2. 基于样本块修补算法代码matlab，主要有3 个步骤: ①确定最高优先权的修补块; ②拷贝最佳样本块的图像信息; ③更新自信度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：hytc42

  1. 基于非局域样本块的图像修复算法_史金钢.caj.pdf

  2. 图像修复技术是当前图像处理和计算机视觉领域的一个研究热点，其目标是利用图像 中已知区域的信息重建缺损区域。本文提出一种基于非局域样本块的图像修复算法，不同于传 统图像修复算法中仅使用单个候选样本或者多个样本的非局域平均，文中采用局部线性嵌入方 法完成未知像素点的重建。通过在已知区域内搜寻与待填充样本相似的图像块，并假设这些图 像块在高维空间中处于同一邻域内，求解其线性组合系数并重建缺损区域。实验结果表明，与 传统的图像修复方法相比，该算法能够更好的恢复图像中的缺失信息。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复

  2. 高分辨率SAR 图像目标阴影可为目标识别提供更多的信息，对SAR 图像目标阴影进行修复可以获取完整 的目标阴影。采用传统样本匹配方法对SAR 图像进行目标阴影修复时会出现阴影区域漏判问题和过渡区域不均 匀问题。提出一种相似度自适应样本块的SAR 图像目标阴影修复方法。利用SAR 图像中目标及其阴影斜距的相 对位置关系作为待修复区域的预判依据，有效地解决了阴影区域漏判问题; 然后采用相似度自适应样本块的图像 修复方法，改善了过渡区域不均匀问题。实验结果表明，本文方法可以有效地恢复高分辨率SAR

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：351232
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 基于样本块的图像修补

  2. 图像处理比较基层的相关算法：基于样本块的图像修补。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-09
    • 文件大小：238592
    • 提供者：baiyunheitu1

  1. 改进的样本块修补算法去除肉品图像反光

  2. 改进的样本块修补算法去除肉品图像反光算法论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-07
    • 文件大小：320512
    • 提供者：xiaohuaibao

  1. 团块跟踪代码

  2. 团块学习代码，对于想了解此次类问题的研究员有利于学习，设计数据库 训练样本匹配，进行深度学习和训练。有兴趣的下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：334848
    • 提供者：zxcvb658

  1. 超分辨率重建

  2. 单帧图像超分辨率重建方法：根据相识性将训练样本块分成若干个子集合，使用低秩矩阵恢复方法想也每个字集合的潜在机构，在联合学习方法同时训练储量个投影矩阵，将原来高低分辨率图像块特征的低秩分量映射到统一空间中，在完成重建

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：675840
    • 提供者：zhendejiade7

  1. 结合非局部与分块特征的跨视角步态识别

  2. 结合非局部与分块特征的跨视角步态识别。步态识别。步态分类。卷积神经网络。跨视角。 目前基于深度学习的步态识别方法大多通过叠加卷积层获取全局特征,忽略有利于细粒度分类的局部特 征. 针对上述问题,文中提出结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法. 将一对步态能量图(GEI)作为输入,提取单样本的非局部信息与样本对之间的相对非局部信息. 为了更好地提取局部特征,根据GEI 的几何特性,将人体区域水平切分为静态块、微动态块和强动态块,连接至3 个二值分类器分别进行训练. 在OU鄄ISIR鄄LP 和

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：574464
    • 提供者：wenjunqin

  1. ABB接线端子选型样本.pdf

  2. ABB接线端子选型样本pdf,ABB接线端子选型参数介绍螺钉卡箍联接 接线端子 Termina| Blocks 鹪 型号 M10/10 M16/12 M35/16 M70/22 M95/26 厚度(mm) 10 16 最大线径mm2) 10 标准型 型号 M10/10 M16/12 M35/16 M70/22 M95/26 订货号 0115120.17 0115129.14 015124.07 0115216.13 0115556.10 零线型 型号 M10/10.N M16/12N M35/1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：541696
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 艾默生(罗斯蒙特)2051压力变送器样本.pdf

  2. 艾默生(罗斯蒙特)2051压力变送器样本pdf,提供艾默生(罗斯蒙特)2051压力变送器样本资料下载，资料主要介绍了2051压力变送器的性能特点及选型参数年月 罗斯蒙特 罗斯蒙特 共平面压力变送器 组态 变送器输出代码 带有可选 低功率 带有可选 现场总线 无线 共平面压力变送器 带有可选 设备的 型号可通过变送器输出选项代码加下 列任意选项代码订购 其他信息 规格:第页 认证:第页 尺寸图:第页 表罗斯蒙特 共平面压力变送器订购信息 ★标准产品表示最普通的选项。为了达到最佳交付周期,建议选择带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 艾默生(罗斯蒙特) 8800D涡街流量计英文样本.pdf

  2. 艾默生(罗斯蒙特) 8800D涡街流量计英文样本pdf,提供艾默生(罗斯蒙特) 8800D涡街流量计英文样本资料下载，资料主要介绍了8800D涡街流量计的性能特点及选型规格参数等。2013年5月 罗斯蒙特8800D 88 00D Critical Process涡街流量计提高了过程可用性,并增强了整体安全性 消除旁路管线,适合关键过程安装 采用传统方法在关键应用中安装涡街流量计时,需要用到 旁路管线,以便过程流体能够在传感器日常维护期间绕过 流量计。而安裝罗斯蒙特独冇的非接液式传感器时则无需 旁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 艾默生(罗斯蒙特)温度产品样本.pdf

  2. 艾默生(罗斯蒙特)温度产品样本pdf,提供艾默生(罗斯蒙特)温度产品样本资料下载，资料主要介绍了温度产品的规格及应用成功的应用 全面的支持 ·利用无线温度变送器测量回转窑中区的 全球运营 温度,使产量提高了5% 艾默生温度产品由遍布全球的生产基地制造,因此无论 ·热备份功能使临界化学反应器重要温度 您在哪里,只要您需要,我们都可以为您提供最佳的交 点的测量数据丢失风险降低80% 付和支持服务。我们在主要基地设有广泛的服务和支持 ·已获专利的蓝宝石传感器使得气化反应 人员网络,包括本地维修和现场服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 改进的基于样本块的图像修复方法

  2. 在研究Criminisi修复算法的基础上，提出了改进的基于样本块的图像修复方法。根据图像的待修复面积及其纹理特征，自适应选取样本块大小，提高修复的速度；采用新的数据项，改进优先权公式，避免阶梯效应的产生；重新定义置信度的更新公式，引入曲率距离，减少因置信度更新而累计的误差，提高修复顺序的准确性。实验表明，改进的方法能够有效提高修复的效果，减少修复所需时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 基于样本块匹配的干涉图延拓方法

  2. 在快速傅里叶变换(FFT)方法处理单幅干涉图原理的基础上,提出一种基于样本块匹配的干涉图延拓方法,利用干涉图像的可信度和等照度线特征,来确定待填充块的优先权,然后在干涉图的已知区域寻找与待填充块最相似的样本块来进行填充。充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来形成整套单幅干涉图处理方法。采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38608378

  1. 基于灰度熵合成样本块的图像修复算法

  2. 基于灰度熵合成样本块的图像修复算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 自适应样本块大小的图像修复方法

  2. 传统基于样本块的图像修复算法中样本块大小是固定不变的,在修复过程中无法根据图像的具体情况进行调节,这在很大程度上影响了图像的整体修复效果。为了解决这一问题,提出一种自适应确定样本块大小的方法。该算法通过分析图像的梯度域变化,获得各像素点处的结构信息,进而自适应确定待修复样本块的大小。仿真实验结果表明,该算法能够有效克服传统方法中经常出现的诸如结构误传播、图像整体结构丢失等缺点,对具有明显结构变化的图像取得了比较理想的修复效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：667648
    • 提供者：weixin_38648800

  1. 多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法

  2. 现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用, 导致图像的边缘轮廓得不到充分重建; 并且在压缩分块过程中采用固定分块大小, 没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足, 提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法。该算法充分利用小波变换后的高频信号和低频信号, 同时针对图像的固定尺寸分块进行改进。首先, 对低频部分利用自适应邻域特征的空域滤波算法消除块效应; 其次, 对高频部分依据纹理特征自适应选取图像块的大小, 实现样本块尺寸的自动划分和采样率的自适应; 最后, 分别对纹理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38751014

  1. 自适应选取样本块大小的纹理合成方法

  2. 在传统基于样本块的纹理合成算法中,样本块的大小需要靠人工设定,或根据图像修复效果进行调节,缺乏自适应性。为解决上述问题,通过提取图像的相关纹理特征,提出一种样本块大小自适应选取方法。利用图像分解技术对图像进行预处理,利用图像灰度共生矩阵提取待修复图像的纹理特征,通过确定相关纹理特征与最优样本块大小的相互关系,实现了样本块大小的自动选取。仿真实验结果表明,利用文中方法自适应选取样本块大小,对自然图像能够获得理想的纹理合成效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38675506

  1. 一种改进的基于块的图像修复算法

  2. 在研究Criminisi算法的基础上，针对Criminisi算法修复顺序不可靠、采用固定大小的样本块模板尺寸以及在修复过程中容易产生误差累积等缺点，提出了一种改进的图像修复算法，该算法结合改进的优先项函数、根据梯度信息自适应选择模板大小等方法。实验结果表明，该算法易于实现，与Criminisi算法相比，能够取得更好的修复效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38634065

  1. 基于样本块的旋转及缩放图像修复算法

  2. 大多数基于样本块的图像修复算法通过平移来寻找最优匹配块, 当破损区域与信息区域存在旋转或尺度缩放时, 这些算法则无法对图像进行有效修复。针对这一问题, 提出一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法。利用局部特征向量获得与破损区域具有旋转或尺度缩放关系的最优匹配块; 对匹配块的空间能量函数进行拓展; 实现具有旋转及尺度缩放破损图像的自动修复。实验结果表明, 对于具有旋转和尺度缩放的图像, 本文算法能够准确搜寻到破损块的最优匹配块, 提高了匹配准确率, 并且修复效果较好, 修复效率较高, 稳健性较强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38685961
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