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搜索资源列表

  1. 训练集 样本 学习

  2. 训练 学习 模式识别 SVM 神经网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：828416
    • 提供者：huyong821204

  1. 对训练集测试集采用adaboost算法并比较错误率

  2. 基于MATLAB的adaboost算法，先对训练集进行训练，然后对测试集进行测试，最后得出采用adaboost算法对样本进行处理的错误率，最后得出比较图形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：268288
    • 提供者：mimashi9598

  1. 模式识别上机实验5：近邻法与剪辑近邻法

  2. 画出近邻法的程序框图，对给定的分别存放在文件“riply_trn.mat”和”riply_tst.mat”中的两类样本训练集250个测试集1000个，试用近邻法，k近邻法与剪辑近邻法, 重复剪辑近邻法给出测试集的分类结果并分别计算其错误率。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：752640
    • 提供者：gangannini

  1. googlecode下载的负样本

  2. 从tutorial-haartraining.googlecode.com下载的1000张负样本图片，非常适合做训练集。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-24
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：a201c501ys

  1. opencv人头分类器训练样本数据集

  2. opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-16
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：klmn323

  1. 深度学习-样本误分类问题的分析及解决方案

  2. 针对训练集训练好的分类器在样本加入干扰后分类性能急剧下降的问题，文章给出解释，并提出解决方法。

  3. 所属分类：硬件开发

  1. USPS机器学习数据库训练集

  2. USPS机器学习数据库训练集，包含7291个训练样本。Matlab文件形式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：frankgong2004

  1. BP神经网络算法（鸢尾花）附带相关训练集及测试集

  2. BP神经网络算法（鸢尾花）附带相关训练集及测试集，Iris（鸢尾花）数据集分为训练集（Iris-train.txt）和测试集（Iris-test.txt），分别含75个样本，每个集合中每种花各有25个样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baidu_28161229

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：magicarcher

  1. 人头分类器训练样本数据集

  2. opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-08
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：zjl9095

  1. 人头人脸分类器训练样本

  2. opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20，自己训练SVM分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-29
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_37200279

  1. OpenCV人脸识别样本数据集，包含正样本和负样本

  2. 网上收集来的人脸识别数据集，包含正样本（人脸）和负样本（背景），均有10000张以上图片；可以用来训练haar分类器。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-07-03
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：hongbin_xu

  1. 批量手工截取正负样本图片，制作训练集

  2. 作者在做图像识别研究时，用来制作正负样本训练集，大家在使用时应注意修改工程里面的param.h的参数。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-07-25
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wangjunwen1990

  1. 实验代码及训练集

  2. 线性分类以及线性回归的实现，使用小样本，优化方法为梯度下降

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-15
    • 文件大小：376832
    • 提供者：cj13226652286

  1. 文本分类训练集.rar

  2. 文本分类训练样本集，主要为新闻集，将近万余个样本，已完成标签分类，可用于文本分类模型训练，主要为源文本内容，下载后需要自行中文分词等预处理

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：98566144
    • 提供者：shenxiaoming77

  1. TE数据集 由训练集和测试集构成.zip

  2. TE数据集是现在故障诊断中的应用较多的一种数据集。整个TE数据集由训练集和测试集构成，TE集中的数据由22次不同的仿真运行数据构成，TE集中每个样本都有52个观测变量。d00.dat至d21.dat为训练集样本，d00_te.dat至d21_te.dat为测试集样本。 d00.dat和d00_te.dat为正常工况下的样本。d00.dat训练样本是在25h运行仿真下获得的。观测数据总数为500。而d00_te.dat测试样本是在48h运行仿真下获得的，观测数据总数为960。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：a2274001782

  1. 车牌正负样本训练集.zip

  2. 使用者可根据自己的需要选择不同的方式进行训练，车牌正负样本的数据集，该数据集仅包含车牌存在与不存在两种类别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_40242197

  1. matlab处理手写识别图片训练集和测试集25*25.zip

  2. 为matlab处理手写识别图片实现机器学习方法，提供拆分的训练集和测试集，样本大小为25*25，训练集10类*120个，测试集10类*10个

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：119808
    • 提供者：firemonkeycs

  1. 基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法

  2. 为了丰富训练样本的类内变化信息，提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务，提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互不重叠的局部块并构建流形，然后为每个流形学习一个投影矩阵，使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化，不同流形中的局部块在投影后的低维特征空间中间隔最大化。实验结果表明，所提算法能够准确地预测测试样本中的类内变化，是一种有效的单样本人脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38724154

  1. Python分割训练集和测试集的方法示例

  2. 数据集介绍 使用数据集Wine，来自UCI  。包括178条样本，13个特征。 import pandas as pd import numpy as np df_wine = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data', header=None) df_wine.columns = ['Class label', 'Alcohol',

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_38586942
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