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搜索资源列表

  1. 均值漂移图像分割

  2. 均值漂移最早是由Fukunaga首先提出来的，在图像分割和目标跟踪中均有广泛的应用，均值漂移是基于非参数核密度估计理论的特征空间分析技术，当给定某一概率密度函数，均值漂移可以根据该函数的采样数据来确定其局部极大值所在位置，是一种在概率空间中求解局部极值的使用方法。该文件中包括程序代码。

  3. 所属分类：其它

  1. 清华大学模式识别第二次大作业

  2. 1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样 本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据 dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己 确定。 2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征 进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分 类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错 误率。（自行决

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：hechao930407

  1. matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明.

  2. 时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：makenothing

  1. matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明.

  2. 时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sungege521

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. matlab时频分析工具箱 tftb

  2. 时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线 频率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lll666

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点，其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值，是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究，但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素，导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求，因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息，在获取目标新的观测信息后，

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lys_song

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 核密度估计简略教案

  2. 核密度估计参考教案： 根据从一个总体中抽出的样本取估计总体分布的密度函数，在应用上有重要的意义。 关于密度函数的参数估计就是在假定该随即变量的密度函数的形式已知的前提下，对密度函数的参数进行估计。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：bingfeiqiji

  1. kde高斯核密度估计——非参数估计

  2. kde核密度估计，非参数估计的一种，使用高斯核函数进行概率密度估计，应用于独立成分分析确定控制限等过程

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiari774377516

  1. 核壳模型中核能级密度的随机估计：在58 Ni中与奇偶性有关的能级密度的应用

  2. 我们介绍了一种新颖的方法，可在大规模壳模型计算中获得水平密度。 我们的方法是基于移位Krylov子空间方法的特征值计数的随机估计，这使我们能够获得巨大的哈密顿量矩阵的水平密度。 该框架导致成功地描述了低能谱以及以统一的方式在58 Ni中实验观察到的Jπ= 2 +和2--态的平衡。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术，在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：946176
    • 提供者：xiaokala_2011

  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：621568
    • 提供者：u010461615

  1. 两级三相整流器中基于电流核密度估计的晶体管开路故障诊断

  2. 两级三相整流器由于其卓越的性能而广泛用于工业应用。 近几十年来，它们的可靠性引起了很多关注。 晶体管是最易碎的组件之一，因为它们会遭受电压浪涌和热循环的影响。 提出了一种基于电流核密度估计的晶体管开路故障诊断方法。 所提出的方法不需要额外的传感器，它包括三个步骤：当前内核密度估计，欧式距离，故障检测和隔离。 实验结果表明，所提出的诊断方法对于同一路段的单路开路故障和多路开路故障都是高效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用

  2. 基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 核密度估计在立体匹配中的应用

  2. 提出了一种基于核密度估计相似性测度的立体匹配方法。将匹配基元中对应像素点的颜色差值在差值特征空间中进行核密度估计,并以此作为相似性测度。在此基础上建立全局能量函数,并采用改进的置信度传播算法进行视差图的求解。实验结果证明该相似性测度较传统方法有明显的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38733875

  1. 基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析

  2. 为了掌握风电机组关键部件劣化程度及渐进变化趋势，提出基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析方法。针对采用固定阈值不能准确确定劣化度的问题，利用风电机组关键部件的温度特征量和转速信息，分别提出基于数据拟合和机群划分思路的劣化度上下限动态阈值确定方法。考虑部件劣化度会受运行工况和运行时间的影响，应用非参数核密度估计法建立风电机组关键部件劣化度的概率密度函数，提出不同监测周期内的渐变趋势概率分析方法。以实际的风电机组发电机后轴承劣化渐变情况为例，基于某实际风电场历史监测数据，对提出的动态阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器设计

  2. 高斯判别分析、朴素贝叶斯等传统贝叶斯分类方法在构建变量的联合概率分布时,往往会对变量间的相关性进行简化处理,从而使得贝叶斯决策理论中类条件概率密度的估计与实际数据之间存在一定的偏差.对此,结合Copula函数研究特征变量之间的相关性优化问题,设计基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器,主要目的是为了提高类条件概率密度估计的准确性.将变量的联合概率分布分解为一系列二元Copula函数与边缘概率密度函数的乘积,采用核函数方法对边缘概率密度进行估计 ,通过极大似然估计对二元Copula函数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 基于Copula理论的风光互补发电系统可靠性评估

  2. 提出应用Copula理论建立风电场、光伏电站出力联合概率分布模型的方法。该方法不仅考虑了风电场、光伏电站出力的随机性，并且计及两者出力的相关性。根据某风光互补电站的实测出力数据，采用非参数核密度估计法，估计风电场、光伏电站出力的概率分布。选取Kendall秩相关系数作为风电场、光伏电站出力的相关性测度。利用Frank Copula函数，计算风电场、光伏电站出力的联合概率分布。以RBTS标准测试系统作为算例，对风光互补发电系统进行可靠性评估，结果表明：建立的模型能够较好地描述风光互补发电系统出力的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：930816
    • 提供者：weixin_38721119