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搜索资源列表

  1. 人脸跟踪与识别的研究

  2. 针对2维的人脸跟踪的特点，提出了一种结合直方图匹配和形状约束的鲁棒跟踪方法。 提出了基于核密度估计分析器的人脸识别方法 提出了基于核Fisher判决分析的人脸识别方法 提出了用派生的Cosine核函数来代替原始的多项式核函数，引入了特征向量选择机制来减小计算的复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chyloe

  1. Arcgis 空间分析代码（C#）

  2. 实现了空间分析的多数功能，包括：空间查询：属性查空间、空间查属性距离分析：直线距离、成本距离、临近分配表面分析：等高线、坡度、坡向、Cut/Fill密度分析：简单密度、核密度缓冲区分析：基于属性、点击栅格插值：反距离插值、克里金插值矢栅转换：矢量转栅格、栅格转矢量叠置分析

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：965632
    • 提供者：santiago0450

  1. Matlab视频分析工具箱

  2. Matlab时频分析工具箱 一 信号产生函数：amexpo1s 单边指数幅值调制信号amexpo2s 双边指数幅值调制信号amgauss 高斯幅值调制信号amrect 矩形幅值调制信号amtriang 三角形幅值调制信号fmconst 定频调制信号fmhyp 双曲线频率调制信号fmlin 线性频率调制信号fmodany 任意频率调制信号fmpar 抛物线频率调制信号fmpower 幂指数频率调制信号fmsin 正弦频率调制信号gdpower 能量律群延迟信号altes 时域Altes信号ana

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012533698

  1. matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明.

  2. 时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：makenothing

  1. ArcGIS教程：核密度分析的工作原理

  2. 核密度分析工具用于计算要素在其周围邻域中的密度。此工具既可计算点要素的密度，也可计算线要素的密度。核密度分析可用于测量建筑密度、获取犯罪情况报告，以及发现对城镇或野生动物栖息地造成影响的道路或公共设施管线。可使用 population 字段根据要素的重要程度赋予某些要素比其他要素更大的权重，该字段还允许使用一个点表示多个观察对象。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-02
    • 文件大小：56320
    • 提供者：u010687924

  1. matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明.

  2. 时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sungege521

  1. iObjects c++核密度分析

  2. iObjects c++核密度分析。该资源由超图技术资源中心提供。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：supermapsupport

  1. 核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析 禹

  2. ：城市空间ＰＯＩ点的分布模式、分布密度在基础设施规划、城市空间分析中具有重要意义，表达该特征的核密度法由于顾及了地理学第一定律的区位影响，比其他密度表达方法（如样方密度、基于Ｖｏｒｏｎｏｉ图密度）占优。然而，传统的核密度计算方法往往基于二维延展的欧 氏空间，忽略了城市网络空间中设施点的服务功能及相互联系发生于网络路径距离而非欧氏距离的事 实。本研究针对该缺陷，给出了网络空间核密度计算模型，分析了核密度方法在置入网络结构中受多种 约束条件的扩展模式，讨论了衰减阈值及高度极值对核密度特征表达的影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dan510275

  1. kde高斯核密度估计——非参数估计

  2. kde核密度估计，非参数估计的一种，使用高斯核函数进行概率密度估计，应用于独立成分分析确定控制限等过程

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiari774377516

  1. 雄安特色小镇空间分布特征及影响因素分析.rar

  2. 用arcmap制作，分析雄安新区16个特色小镇空间位置关系，及其影响因素，内含文件地理数据库，.mxd工程，成果图片，以及最终文档，是城市地理信息系统课程设计成果。其中分析主要做了核密度分析，公路铁路缓冲区与小镇的关系等，含有雄安新区三县及其周边县区的shp矢量数据，河流，湖泊，以及16个特色小镇的矢量点数据

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-06-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_40844445

  1. KDE核密度估计原理分析与讲解 kde_presentation.pdf

  2. 核密度估计（kde）是一种非参估计方法，常用于特征提取。本ppt对核密度估计的原理进行了细致的讲解，很容易明白。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010259615

  1. 基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断.pdf

  2. 基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断.pdf,针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号，提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法，以实现齿轮的故障诊断。该方法首先对包含冲击特征的振动信号进行S变换；然后将S变换谱乘以一个系数后圆整，得到一个整数矩阵；最后以S变换谱的时间和频率构成一个二维随机变量，以整数矩阵中的元素值作为二维随机变量各个采样样本的个数，对二维随机变量进行核密度估计，并最终得到一个二维核密度函数。该核密度函数相当于由S变换谱经过一次平滑去噪的过程获得，其中的噪声得到了有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 县域交通网络结构与连通性分析

  2. 针对县域是城市与农村的连接区域,县域交通网络是城市与农村的枢纽.采用交通网络结构分析、交通网络加权核密度分析、交通网络空间自相关分析、交通网络连通性分析等方法,对县域范围内的交通网络进行全面分析.结果表明:彰武县交通网络分布较为均匀,整体连通性较好,没有闭合回路,有少量断头路.该成果为以后县域交通网络建设和优化提供参考.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38501363

  1. 来自扩展核质量公式的核物质四阶对称能量的经验信息

  2. 通过自洽地考虑体积，表面和库仑对原子核的贡献，我们在半经验核质量公式中建立了核物质状态方程与有限核的四阶对称能量asym，4（A）之间的关系。 核质量。 这种关系使我们能够通过分析核质量数据来提取正常核密度Ï0下的核物质四阶对称能量Esym，4（Ï0）的信息。 基于最近通过核质量提取的“实验”对称能量的双差对asym，4（A）的精确提取，我们首次估算了Esym，4（Ï0）的值 = 20.0±4.6 MeV。 这样的Esym，4（Ï0）值明显大于平均场模型的预测值，因此表明在核物质计算中考虑超出平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38687807

  1. 大型强子对撞机Xe–Xe超外围碰撞中光矢量介子的光产生和Xe-129的核密度

  2. 我们对sNN = 5.44TeV的超外围Xe-Xe碰撞中ρ和ϕ矢量介子的光生产截面进行了预测。 通过分析ρ介子在此过程中的动量传递分布，我们探索了提取129Xe核密度的可行性，这是使用基于氙的探测器搜索暗物质所必需的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38647517

  1. 通过空间自相关指数和核密度估计来识别公路沿线的车辆碰撞高风险位置

  2. 识别沿高速公路的车辆碰撞高风险位置对于理解车辆碰撞的原因并基于分析确定有效的对策非常重要。 本文提出了一种GIS方法来检查车辆碰撞的空间模式，并确定它们是否在空间上聚集，分散或随机分布。 使用Moran的I和Getis-Ord Gi *统计信息来检查空间模式，对车辆碰撞数据进行聚类映射，并在高速公路上生成高风险位置。 内核密度估计（KDE）用于生成碰撞密度图，以显示碰撞的道路密度。 建议的方法是使用印第安纳州的2013年车辆碰撞数据进行评估的。 结果表明，该方法在识别车辆碰撞热点和不安全道路位置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 基于核密度估计聚类和SVM的综采工作面人子系统可靠性分析

  2. 详细分析了综采工作面人子系统可靠性及其影响因素,在此基础上,利用核密度估计聚类给出一种多指标人子系统可靠性等级划分方法,结合支持向量机(SVM)构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射,并借助Jacobi矩阵研究可靠性等级在各个影响因素方向上的变化关系。实例分析表明该方法具有较好的推广能力,是有效实用的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38565818

  1. KDE核密度估计大作业（DHU机器学习）

  2. DHU机器学习课程KDE核密度估计图像处理大作业报告（含全部程序截图+实验结果图+结果分析+拓展题）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42628215

  1. iris鸢尾花数据集最全数据分析

  2. # plot直接展示数据的分布情况，kde核密度估计对比直方图来看iris.plot() iris.plot(kind = 'kde')   # KNNfrom sklearn import neighbors model_fit_show(neighbors.KNeighborsClassifier(), 'neighbors.KNeighborsClassifier', X, y) (105, 4) (45, 4) (105,) (45,) [1 2 2 2 0 0 0 1 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38688352

  1. 基于优选带宽核密度估计的谐波概率潮流分析方法

  2. 为解决蒙特卡罗法的计算效率问题，提出小规模样本仿真与非参数概率密度估计法相结合的谐波概率潮流分析方法。在对核密度函数的带宽选择进行优选设计的基础上，利用核密度估计法对小样本仿真得到的谐波潮流结果集进行概率密度估计，得到受影响电网节点的谐波含量的概率分布。利用OpenDSS配电网仿真工具对IEEE 13节点标准配电系统进行仿真实验，通过与蒙特卡罗法进行对比，验证了核密度估计方法的有效性和计算效率；与其他2种带宽选择方法的对比实验表明，所提带宽选择方法具备更好的带宽自适应性，且估计性能更优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654348
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