注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 核密度背景建模 opencv kernal

  2. 在opencv基础上，运用到核密度估计的方法，对背景进行建模，里面有相关的一篇论文，简单的注释~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liweidad

  1. 背景建模核密度估计(kde)的工具箱

  2. 背景建模核密度估计(kde)的工具箱~~~希望有用哈~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：836608
    • 提供者：kityhx

  1. KDE 背景建模 源码

  2. 基于KDE（核密度估计）的背景建模源代码，用于运动目标的检测，算法可直接运行，效率很高

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：478208
    • 提供者：zhaolu2009

  1. 核密度估计算法，论文，实现代码，测试视频

  2. 核密度估计算法背景建模。有成功运行的代码和测试视频。有算法讲解论文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-06-26
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：u011669712

  1. KDE（背景建模）

  2. 核密度估计算法背景差建模。基于VC++平台。又可实现的源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-06-26
    • 文件大小：478208
    • 提供者：u011669712

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点，其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值，是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究，但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素，导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求，因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息，在获取目标新的观测信息后，

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lys_song

  1. 核密度背景建模源码

  2. 核密度背景建模源码，有注释

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-07-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xuezhi1001

  1. 核密度自适应阈值背景建模算法

  2. 运用核密度自适应阈值背景建模算法对运动目标进行检测，文档加代码，实现效果较好

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-12-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u011550975

  1. K近邻优化估计的SAR图像建模与目标检测算法

  2. 在非均匀杂波环境下的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像背景建模问题中,针对非参量建模算法Parzen窗估计严重依赖于窗宽设置及最优核函数选择的问题,提出一种基于K近邻优化的概率密度函数估计算法,解决因固定近邻数而导致估计不准确甚至不能估计的问题.该算法不需要图像的任何先验知识,且无需考虑窗宽的设置及最优核函数的选择问题.与Parzen窗估计、K分布和$G^0$分布的对比实验表明,所提出的K近邻优化估计算法可以实现对单峰、多峰甚至不规则图像数据的准确建模,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38745233