对核电厂设备在线监测与诊断,有助于实时掌握其运行状况,预测可能发生的故障,从而提高核电厂的安全性与经济性。本工作针对核电厂旋转设备上常见的轴承缺损类故障展开研究,采用能量算子对轴承的振动信号进行包络解调,将故障特征频率从噪声与高频信号中发掘出来。为能够自动确定带通滤波器的中心频率,提出用频带方差作为相应的指标,该指标具有在共振频率处取得最大值的特性。利用实验数据验证本工作的可行性与有效性,结果表明本工作提出的方法可有效监测轴承状况并正确诊断出其相应的故障类型。