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搜索资源列表

  1. 聚类算法综述- a survey on clustering algorithm

  2. 详细列举了各种聚类算法。 1. 分层次聚类法（最短距离法） .1 2. 最简单的聚类方法.2 3. 最大距离样本3 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法） 3 5. 叠代自组织（ISODATA）聚类法4 6. ISODATA 法的改进.5 7. 基于“核”的评估聚类方法.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：59392
    • 提供者：nonegos

  1. 核模糊c均值聚类程序

  2. 模糊c均值图像聚类程序，核模糊c均值聚类，核聚类算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：116736
    • 提供者：ghost_wgs

  1. 由IEEE Computational Intelligence Society推荐的聚类分析

  2. 截止09年以前的各种聚类算法 由IEEE Computational Intelligence Society支持这本书 包含核聚类算法，广泛应用于图像分割中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yulin1tang

  1. 核聚类算法 焦李成

  2. 该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法6通过利用.9OT9O核C作者把输入空间的样本映射到高维特 征空间后C在特征空间中进行聚类6由于经过了核函数的映射C使原来没有显现的特征突现出来C从而能够更好地 聚类6该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进C具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类6仿真实 验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：481280
    • 提供者：srwyy198414

  1. 基于模糊核聚类的多类支持向量机

  2. 提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：306176
    • 提供者：smlping

  1. K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较（附有测试数据）

  2. K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较（附有测试数据） 最近一直在做聚类方面的学习，写了一些关于K均值和核聚类方面的代码，共享给大家，希望对大家学习聚类有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：32768
    • 提供者：zhaodongff

  1. 核聚类MATLAB代码以及参考文献

  2. 核聚类MATLAB代码以及参考文献 基于样本密度KFCM新算法及其在故障诊断的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：alsace198

  1. 模糊核聚类算法

  2. 自己写的， 关于模糊核聚类算法的函数，我是用来作多模型控制里面建模用的，虽然建模没成功，但是这个聚类算法还是成功的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：oqqkiss1234567

  1. 动态加权模糊核聚类算法

  2. ：为了克服噪声特征向量对聚类的影响，充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同，运用mercer核将待聚类的 数据映射到高维空间，提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权，自动消弱噪声特征向量在分类中 的作用，在对数据没有任何先验信息的情况下，不仅能够准确划分线性数据，而且能够做到非线性划分非团状数据。仿真和 实际数据分类结果表明，数据中的噪声对分类结果影响较小，该算法具有很高的实用性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-01
    • 文件大小：275456
    • 提供者：l13186125825

  1. 雷达辐射源在线核聚类分选matlab代码

  2. 在线分选matlab代码，采用核映射将数据映射到高维空间，在特征空间中对多类信号，进行聚类分选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wn1234wn

  1. 模糊核聚类相关文献及MATLAB代码

  2. 模糊核聚类相关文献（5篇）及MATLAB代码（20多个）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012323986

  1. 通过衰变重核聚类的新见解

  2. 根据核电荷半径和中子皮厚度的可用实验数据，我们更新了重核中核子密度分布的两参数费米（2pF）形式。 随后，我们从重原子核渗透到α衰变之前的α团簇形成概率的角度，着重研究了重核的α团簇现象。 通过实验衰变数据，提取出N = 126壳上方大范围核的α预形成因子Pα，从而引起人们对α簇形成因子行为的有趣认识。 发现，与以前的评估相比，当前的α形成因子朝着较大的中子-质子比变化更为平稳。 这可能是由于我们已经分别考虑了相关核的质子和中子密度分布，而在我们先前的研究中它们被视为相同形式的事实可以解释。 同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用

  2. 针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类方法为分类器,进行故障识别。实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高了故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38687343

  1. 基于主轴动态核聚类的运动想像脑电信号识别

  2. 基于主轴动态核聚类的运动想像脑电信号识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 一种改进的混合类型数据核聚类算法

  2. 摘要—聚类算法通常通过分析收集到的流经网络的实时通信数据而用于网络入侵检测系统。 但是，网络通信数据是混合的，例如数字和分类数据。 因此，本文首先提出了一种表示混合类型数据聚类中心（原型）的方法。 然后分别结合数值属性的连续性特征和分类属性的语义特征，利用高斯核函数改进了相异性度量公式，并在此基础上定义了目标函数。 此后，本文进一步提出了一种改进的混合类型数据核聚类算法（IKCA-MD），该聚类结果显示出稳定的聚类结果，因为初始聚类中心是通过最大密度和距离方法（MDD）获得的。 最后通过实验验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38747815

  1. 一种有效的基因表达数据模糊核聚类分析方法

  2. 模糊聚类是分析微阵列数据的重要工具。 将模糊聚类方法应用于微阵列基因表达数据的一个主要问题是选择具有聚类数目和中心的参数。 本文提出了一种新的模糊核聚类分析方法（FKCA），它可以识别所需的聚类数并获得更稳定的基因表达数据结果。 首先，为了优化特征差异并估计最佳簇数，引入了高斯核函数以改进频谱分析方法（SAM）。 通过将减法聚类与最大-最小距离均值相结合，提出了最大距离法（MDM）来确定聚类中心。 然后，分别给出了改进的SAM（ISAM）和MDM的相应步骤，通过对基因表达数据进行实验比较说明了它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 核聚类集成失衡数据SVM算法

  2. 针对传统 SVM 算法在失衡数据集下的分类性能不理想的问题, 提出一种基于核聚类集成 SVM 算法. 该算法首先在核空间中对多数类样本集进行聚类, 然后随机选择出具有代表意义的聚类信息点, 实现在减少多数类样本数的同时将分类界面向多数类样本方向偏移. 并利用 AdaBoost 集成手段对基于核聚类的欠取样 SVM 算法进行集成, 最终提高 SVM 算法在失衡数据下的泛化性能. 将提出的算法同其他失衡数据预处理集成方法进行比较,实验结果表明该算法能够有效提高 SVM 算法在失衡数据中少数类的分类性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38631225

  1. 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型

  2. 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 基于主轴动态核聚类的运动想象脑电信号识别

  2. 基于主轴动态核聚类的运动想象脑电信号识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38559866

  1. 基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究

  2. 为了克服单模式情感识别存在的局限性，该文以语音信号和面部表情信号为研究对象，提出了一种新型的多模式情感识别算法，实现对喜悦、愤怒、惊奇和悲伤4种人类基本情感的识别。首先，将获取的信号进行预处理并提取情感特征参数，然后利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析，即利用Mercer核，将原始空间通过非线性映射到高维特征空间，在高维特征空间中对多模式情感特征进行模糊核聚类分析。由于经过了核函数的映射，使原来没有显现的特征突现出来。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38623009
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