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搜索资源列表

  1. Kernel relative pCA for pattern recognition

  2. 一篇很不错的关系模式分析的核（kernel）方法，推荐给大家，希望你能够喜欢！ 本人最近一直在搞这方面的研究，希望能和你共同切磋！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：191488
    • 提供者：hnliujianhua

  1. 核方法作业和程序有关pca,lpca,kpca的源码

  2. 有关核方法的实验程序和实验结果，有关pca,lpca,kpca的源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-28
    • 文件大小：739328
    • 提供者：xueyu66516797

  1. pca kernel pca 主成分分析 核主成分分析 Matlab算法源代码

  2. pca kernel pca principal component analysis kernel principal component analysis 主成分分析 核主成分分析 Matlab算法源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xts616

  1. 二维核PCA的matlab算法

  2. 在matlab上实现了二维核PCA算法，非常不错！该算法在人脸识别中得到了应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：holywit

  1. 核PCA ECA 分析谱聚类

  2. 一些关于核函数的PCA ECA 分析，以及对应的聚类分析方法，演示程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：5120
    • 提供者：huyong821204

  1. 增量核主成分分析（论文）

  2. 增量核主成分分析是一种KPCA的增量学习算法，应用于增量学习，可以大量减少计算量。是一种有效的特征提取方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weishengwen2

  1. PCA kernal-pca

  2. Kernel Principal Component Analysis 核pca 的原理，英文版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-01
    • 文件大小：239616
    • 提供者：dongdidongdi

  1. 核PCA支持向量机算法研究.pdf

  2. 摘 要? 在核 函数基础上 , 提出了一种融合支持向量机和核主元分析的核 ≅Α > 支持向童机综合集成分类方法, 给出了 算法 实现步骤。 仿真实验表明 了该算法具有很好的分类性能, 特别适合于消除噪声情形的模式识别问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：472064
    • 提供者：yangrui_juan

  1. pca和KPCA的基本介绍

  2. 主成分分析的基本原理、基于核的主成分分析 对比介绍

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-09-08
    • 文件大小：429056
    • 提供者：zou986947503

  1. 线性与核高斯模型及其混合模型的研究

  2. 混合高斯模型的核方法，分析了高斯模型中核PCA与聚类的潜在关系。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kasterou

  1. kpca的程序

  2. 用该程序来解决核pca问题，但是其中的核函数用的是高斯核函数，如果要用其他的，改一下就行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：ziranyyp

  1. 核PCA和CCA

  2. 详细讲述了核PCA和核CCA算法的数学推导过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-05
    • 文件大小：592896
    • 提供者：xxf008xxf

  1. 主成分分析PCA总结

  2. PCA总结 1.1 PCA及理论基础 1.1.1 最小平方误差 1.1.2 最小数据冗余 1.1.3 特点 1.1.4 应用 1.1.6 数据重构 1.2 核PCA 1.3 2DPCA

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：136192
    • 提供者：u013065764

  1. PCA与核PCA

  2. 包括主元分析的精炼介绍手册。斯坦福机器学习之主元分析笔记。核PCA的简练介绍文档。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qianhen123

  1. PCA和KPCA的Matlab和C++程序

  2. PCA和KPCA的Matlab和C++程序，其中核函数使用的是高斯核函数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-12
    • 文件大小：205824
    • 提供者：mrwang814

  1. Kernel PCA for face recognition

  2. 基于Kernel PCA 的人脸识别算法，MATLAB代码，首先对数据进行核化PCA处理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：hntoncy

  1. KPCA（核PCA）的MATLAB程序

  2. 考虑非线性情况，在PCA方法的基础上加入核方法，即KPCA方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_40340197

  1. PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 为预测回采工作面瓦斯涌出量,采用主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)相耦合的方法,在样本数据的筛选上汲取主成分分析数据降维的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用支持向量机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好泛华性能的特点,将遗传算法与其相结合,寻找最优的惩罚参数c和核函数参数g;建立基于PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测模型,并在实际中得到成功应用.研究结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为16.15%,最小相对误差为2.43%,平均相对误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：816128
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 局部自适应回归核lark算法c++源码

  2. 局部自适应回归核lark算法的c++实现，包括核计算，pca，以及频域相关，相对于原始算法实现利用频域相关代替时域相关，大大提高了计算效率 linux下320*320分辨率运行时间120ms左右

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：126976
    • 提供者：jayash

  1. 局部切空间对齐算法的核主成分分析解释

  2. 基于核方法的降维技术和流形学习是两类有效而广泛应用的非线性降维技术,它们有着各自不同的出发点和理论基础,在以往的研究中很少有研究关注两者的联系。LTSA算法利用数据的局部结构构造一种特殊的核矩阵,然后利用该核矩阵进行核主成分分析。本文针对局部切空间对齐这种流形学习算法,重点研究了LTSA算法与核PCA的内在联系。研究表明,LTSA在本质上是一种基于核方法的主成分分析技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38565003
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