格拉姆-施密特正交化~算法-可以算出方阵的QR分解，十分方便，好用！！ Gramm - Schmidt - algorithm - can calculate the square QR decomposition is very convenient and easy to use! !

本片文章主要介绍了线性代数里面的正交解以及格拉姆-施密特正价化的起因与求解过程，另外简单介绍了傅里叶级数的相关知识。

正交化的思想很简单，就是把需要处理的向量在其他已经处理过的向量方向上的投影去掉，然后归一化。

提出了基于奇异值分解、采用泽尼克多项式拟合干涉波前的算法,该算法直接从线性方程组入手,对矩阵进行奇异值分解分解,在求解逆矩阵的过程中,采用阈值法对奇异值的倒数进行非常规的置换(∞→0),可直接得到系数向量。理论分析和实验证明,相对于传统的格拉姆施密特正交法,该算法可首先通过求解条件数判断线性方程矩阵是否奇异,对于解决病态方程组或奇异矩阵的最小二乘问题,有很好的稳定性,避免了由最小二乘构造的法方程组出现病态而引入的计算误差,且易于编程。