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搜索资源列表

  1. 音频感知哈希函数的提取（matlab codes）

  2. 通过美尔频率倒谱系数加奇异值分解的方法提出出来的音频信号的感知哈希值. 编程环境是matlab。其中包含了MFCC函数，分帧函数，梅尔滤波器组函数等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：strawberrypll

  1. 梅尔倒谱系数 MFCC

  2. 一个很好用的MFCC的源程序，很适合广大学习语音信号处理的同胞们参考学习。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：vip_hitwu

  1. 语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）

  2. 语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数,语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jiaoyurun

  1. MFCC（梅尔频率倒谱系数）计算代码

  2. MFCC特征提取过程： 1）先对语音进行预加重、分帧和加窗： 2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱； 3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱； 4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：621568
    • 提供者：westbrooook

  1. MFCC（梅尔频率倒谱系数）全部计算代码

  2. MFCC特征提取过程： 1）先对语音进行预加重、分帧和加窗： 2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱； 3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱； 4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：622592
    • 提供者：westbrooook

  1. 声纹识别算法验证程序openVP.zip

  2. VoicePrint 是一款基于高斯混合模型的文本无关的声纹识别算法验证程序 VoicePrint的特点是： 语音特征向量：采用MFCC系数（梅尔倒谱系数） 模式匹配模型：采用GMM模型（高斯混合模型） 本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！ 提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。 标签：openVP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 梅尔倒谱系数（MFCC）实现

  2. 本文实例为大家分享了梅尔倒谱系数实现代码，供大家参考，具体内容如下 author: zoutai file: mymfcc.py time: 2018/03/26 descr iption: from matplotlib.colors import BoundaryNorm import librosa import librosa.display import numpy import scipy.io.wavfile from scipy.fftpack import dct imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 基于MFCC相关系数的语音感知哈希认证算法

  2. 提出了一种基于梅尔频率倒谱系数相关性的语音感知哈希内容认证算法.该算法提取分段语音的声纹梅尔频率倒谱系数作为感知特征.为提高算法的安全性,算法利用伪随机序列作为密钥,计算得到梅尔频率倒谱系数与伪随机之间的相关度,最后量化相关值并加密生成感知哈希序列.语音认证过程中,采用相似性度量函数来衡量哈希序列之间的距离,同时与汉明距离方法进行了比较.仿真结果表明,该算法对语音内容保持操作,如重采样、MP3压缩等具有较好的鲁棒性,相似性度量函数也对语音篡改检测定位具有较高的灵敏性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38538264

  1. DeepSent：DeepSent：使用机器学习模型的音乐情感分析-源码

  2. 深度发送 项目描述 该项目将基于唤醒价情感模型（又称为）分析用户上传的音乐文件。 唤醒代表音乐对人耳的强烈或“刺激性”，从平淡而放松的感觉到强烈而令人振奋的感觉。 此处的价表示音乐听起来多么令人愉悦或多么悲伤。 这个定义比定义要窄，但是对于机器学习模型来说更容易分类。 此外，该项目还实现了节奏检测和音乐流派检测的功能。 Web框架： ， 涉及技能：HTML，CSS，javascr ipt，python 放大细节 节奏，唤醒和化合价检测：音乐原始数据的中间50％被分为5秒帧，步长为0.5秒。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 咳嗽信号处理：从音频中提取特征的不同方法和技术-源码

  2. 咳嗽信号处理（csp） 咳嗽信号处理的微观框架 贡献与支持 产品特点 频谱图特征提取 连续功能 咳嗽事件检测 消除噪音，咳嗽声无声的实验 应用不同类型的过滤器 音频增强技术 功能编号 功能名称 描述 1个 过零率 在特定帧持续时间内信号的符号变化率。 2 能源 信号值的平方和，由相应的帧长标准化。 3 能量熵 子帧的归一化能量的熵。 它可以解释为突变的度量。 4 双谱得分（BGS） 信号的三阶频谱称为双频谱。 5 非高斯分数（NGS） NGS给出了给定数据段的非高斯度量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42115074