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  1. 共轭梯度优化方法MATLAB代码

  2. 应用该代码进行优化时，首先应将matlab的路径设置至该文件夹的子目录下，然后输入初值，输入函数，点击回车，即可求解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-04
    • 文件大小：995
    • 提供者：cdxhhu

  1. 常见优化算法的matlab实现

  2. 这里面是一些常见的优化算法的matlab实现，还不错，欢迎下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：lsg32

  1. 稀疏信号与压缩感知系列讲座PPT（李廉林老师）

  2. 稀疏信号处理理论、方法及应用研究进展概况 稀疏信号的表示与采样原理 稀疏信号重建算法之梯度优化方法 鲁班稀疏Bayesian优化方法 压缩感知滤波器等应用实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：shenlannn

  1. 最陡下降法优化程序

  2. 梯度优化程序——最陡下降法，MATLAB程序代码。。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_42541558

  1. 自然梯度优化详解

  2. 自然梯度优化详解，It’s Only Natural_ An Excessively Deep Dive Into Natural Gradient Optimization.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-15
    • 文件大小：290816
    • 提供者：tox33

  1. Python-Solid一个用于全面的无梯度优化的Python框架

  2. Python-Solid一个用于全面的无梯度优化的Python框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_39841882

  1. Python-Nevergrad一个用于执行无梯度优化的Python工具箱

  2. Nevergrad - 一个用于执行无梯度优化的Python工具箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 梯度下降算法分析的总结ppt

  2. 常见梯度下降算法latex版本的ppt，主要描述了梯度下降变体BGD，SGD，MBGD，梯度优化算法Momentum、Nesterov accelerated gradient、AdaGrad、RMSProp、Adadelta、Adam，以及如何去选择和使用他们

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_45521594

  1. 页岩微米孔隙结构重构的非光滑正则化及快速梯度优化算法.pdf

  2. 页岩微米孔隙结构重构的非光滑正则化及快速梯度优化算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 时延情形下分布式Push-sum次梯度优化算法的研究

  2. 针对多个体系统在个体间进行信息交换时发生接收信息滞后,存在通信时延,影响优化算法的收敛速度的问题,提出一种时延情形下的分布式Push-sum次梯度优化算法,该方法在权矩阵不具有正对角线元素时仍适用,并应用系统扩维的方法将有时延优化问题转化为无时延优化问题。在时延和次梯度有界且有向切换网络周期强连通的条件下,证明了所提出的分布式Push-sum次梯度优化算法的收敛性。研究表明:存在通信时延时的算法收敛速度比无时延时的收敛速度要慢,并具有较大的收敛误差。最后,通过数值仿真验证了研究的结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 时延情形下的分布式随机无梯度优化算法

  2. 由于多个体系统在信息交流的过程中存在通信时延,系统会出现接收信息滞后的情况,从而影响优化算法的收敛速度。为了解决时延对优化算法产生的影响,提出了时延情形下的多个体系统分布式随机无梯度优化算法。假定系统中每个个体仅知道其自身的局部目标函数,利用系统中个体间交互时延信息来寻求这些局部目标函数之和的最小值,通过系统扩维将有时延的优化问题转化为无时延的优化问题。由于个体的局部目标函数有可能非凸故其次梯度不一定存在或很难计算,因而采用分布式随机无梯度方法。理论分析表明只要个体间的通信时延有上界,所提算法依

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 稀疏编码公式推导：LASSO，ISTA，近端梯度优化，软阈值

  2. 稀疏编码中涉及到的： LASSO，近端梯度优化（PGD），迭代软阈值算法（ISTA），L-Lipschitz条件，软阈值的公式推导

  3. 所属分类：机器学习

  1. 细菌群落优化模型中社会行为的计算演化

  2. 最近对细菌菌落的生物学研究表明，各种复杂的社会行为，包括觅食，建立，散布和交流方面的合作。 为了提供新颖的细菌觅食行为模型和新的分布式非梯度优化方法，本文提出了一种结合趋化性，细胞间通讯和自适应觅食策略的细菌菌落计算仿真模型。 仿真结果表明，所提出的人工细菌菌落模型具有被微生物识别的性质，即它们的觅食具有社会性和适应性，从而能够攀登营养中的嘈杂梯度。 这提供了细菌社会觅食中的进化力与用于在嘈杂的表面上进行全局优化的分布式非梯度优化算法设计之间的联系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 梯度优化的有理函数图像插值

  2. 梯度优化的有理函数图像插值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38710557

  1. nevergrad:用于执行无梯度优化的Python工具箱-源码

  2. Nevergrad-无梯度优化平台 nevergrad是一个Python 3.6+库。 它可以通过以下方式安装： pip install nevergrad 的“入门”部分提供了更多安装选项，包括Windows安装以及完整的说明。 您可以加入Nevergrad用户Facebook群组。 使用优化器（此处为NGOpt ）来最小化功能很简单： import nevergrad as ng def square ( x ): return sum (( x - .5 ) ** 2 )

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42117340

  1. 海上油田开发生产系统整体优化决策技术

  2. 海上油田开发的核心目标是在平台寿命期内实现最大经济采收率,调整注采结构、优化开发生产系统是重要的增产措施之一。将整个油田开发的全过程看做一个复杂的大系统,以经济效益的最大化为目标,基于梯度优化算法和极大值原理建立了海上油田注采结构优化方法,使油藏开发动态实时处于最优,进而对开发生产系统进行整体优化,形成了一套适用于海上油田开发生产系统的优化决策技术,并以海上M油田目标区为例实现了海上油田开发生产过程整体优化,为实现海上油田高效开发提供了理论和技术支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38625351

  1. M / G / 1型排队网络的建模与优化：一种有效的灵敏度分析方法。

  2. 建立了具有多个用户应用程序和有限资源的M / G / 1型排队网络的数学模型。 目标是为该模型开发一种动态分布式算法，该算法尽可能有效地支持所有数据流量，并就如何最大程度地降低网络性能成本做出最佳公平的决策。 提供了基于单个样本路径的在线策略梯度优化算法，以避免遭受“维数诅咒”。 证明了该算法的渐近收敛性。 数值示例为将数学理论与工程实践联系在一起提供了宝贵的见解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38524871

  1. 可视化具有简单功能的梯度优化器-源码

  2. 使用简单功能可视化梯度优化器 目的 梯度下降是我们用于机器学习的优化的基本原理之一。 但是，希望了解更多有关该领域的初学者会遇到通用图或仅与抽象意义相关的等高线图。 像这样的图形可以初步了解什么是梯度下降及其作用，但是比有趣的图片还缺乏深度。 大多数机器学习模型的高维性使得初学者很难形象化。 本笔记本的目的是提供一个更具体的示例，以使人们对梯度优化器的工作方式以及每个行为都具有更强的直觉。 希望用户可以从此笔记本中获得更多的见解。 使用笔记本 运行整个笔记本会生成上面GIF中显示的图，用户可以与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42113754

  1. 无梯度优化器：在数字搜索空间中使用局部，全局，基于种群和顺序技术进行简单可靠的优化-源码

  2. 在数字搜索空间中使用局部，全局，基于种群和顺序的技术进行简单可靠的优化。 主人身份： 代码质量： 最新版本： 介绍 Gradient-Free-Optimizers提供了一组易于使用的优化技术，这些技术的目标函数只需要一个最大化的任意分数即可。 这使得无梯度方法能够解决各种优化问题，包括： 优化任意数学函数。 使多个高斯分布适合数据。 机器学习方法的超参数优化。 Gradient-Free-Optimizers是的优化后端（在v3.0.0及更高版本中），但它本身也可以用作更精简的优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42132056

  1. 基于配焦椭流线法和梯度优化的自由反射面设计

  2. 结合配焦椭流线法和梯度算子，提出了一种针对LED 扩展光源的自由反射曲面优化设计方法，其中配焦椭流线法负责生成自由反射曲面，梯度算子实现逐代优化。以线度为5 mm 的LED 扩展光源的轴对称均匀投光为例，完成了单个光滑连续自由反射面的设计和优化。光学仿真结果表明，优化前初级照度均匀度约为0.77，而优化后达到0.98，效果良好，并具有向非轴对称自由反射曲面设计拓展的可能性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：573440
    • 提供者：weixin_38652058
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