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搜索资源列表

  1. 径向基函数神经网络的一种在线学习算法

  2. 用在线学习算法和梯度法为学习规则,推导了径向基函数神经网络的在线学习算法, 将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理,并用Matlab实现了此算法.最 后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：28672
    • 提供者：uranus1

  1. 无约束共轭梯度方法 FR PRP HS DY

  2. 正在学习无约束共轭梯度方法希望大家一起讨论！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：31744
    • 提供者：hate232313

  1. 最优化算法,包括最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法

  2. 最优化算法,包括最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法.参考学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-21
    • 文件大小：50176
    • 提供者：qqbb1987

  1. 机器学习-数据挖掘-梯度下降算法C++实现

  2. 利用梯度下降算法,进行机器学习.利用C++实现下降算法.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jammychan

  1. 改进梯度向量流模型及其应用

  2. 这是一篇基于改进的梯度矢量流snake模型，对于学习snake算法很有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：677888
    • 提供者：qishibushihaha

  1. 梯度矢量流snake模型

  2. 学习snake模型非常有用，希望对大家有帮助，感谢大家的支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：443392
    • 提供者：qishibushihaha

  1. 机器学习_梯度下降算法实现

  2. 如题，机器学习_梯度下降算法实现。 包括测试数据。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jammy_chan_

  1. 机器学习线性回归模型

  2. 机器学习线性回归模型，用梯度下降算法实现的线性回归，logistic回归的模型以及实例分析。包含上课时用的PDF、word以及PPT文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：nancy_m

  1. 简单的梯度下降C++实现

  2. 梯度下降C++的简单实现，没有做优化，包含源码，可执行程序以及测试集、训练集和结果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：foolment

  1. 梯度下降算法matlab的实现

  2. 这是一个matlab对梯度下降的实现，模拟的是x^2+y^2最小值的取得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-26
    • 文件大小：1001
    • 提供者：silence1214

  1. 梯度下降算法动态演示matlab文件

  2. 这是一个可以手工设置步长的matlab对梯度下降算法的演示，可以看到每次迭代到的点，非常直观的观看梯度下降算法的工作原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-26
    • 文件大小：1021
    • 提供者：silence1214

  1. 机器学习客家3

  2. 斯坦福大学的机器学习公开课课件3.深入介绍线性分类器的设和梯度下降算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010076558

  1. Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法

  2. 到目前为止，人们提出了许多神经网络模型，其中应用最广泛的是前馈神经网络．早期前馈神经网络中只含有求和神经元，在处理复杂非线性问题时效率很低．后来，人们将求积神经元引入到前馈神经网络中，用以增加网络的非线性映射能力，提高网络的学习效率．这样的网络可以统称为高阶前馈神经网络．但是，如果只通过输入节点值的简单乘积构造求积神经元以增加网络的非线性映射能力，随着输入样本维数的增加，所需权值的数量呈指数阶增加，即出现“维数灾难”．Pi-Sigma 神经网络是1991 年Y．Shin提出的一种具有多项式乘积

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：samcrazy

  1. backgammon_classic_rl:使用经典强化学习技术解决步步高-源码

  2. 西洋双陆棋经典强化学习 使用经典强化学习技术解决步步高 计划 桑德:-) 西格德:-) 约尔根:-) 必须探索和理解时间差异学习和策略梯度学习。查找实现/可能使用的算法的示例。 什么是蒙特卡洛，什么是动态规划，什么是马尔可夫决策策略 健身房 我们正在使用健身房来训练强化学习模型 安装 如果没有pip环境-发出以下命令来创建一个环境 虚拟环境 然后激活虚拟环境 源环境/ bin /激活 克隆以下github存储库，其中包含健身房 git clone 将目录更改为健身房，并通过发出以下命令pip安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42137028

  1. 用于Mackey Glass混沌时间预测的自适应自然梯度学习算法

  2. 用于Mackey Glass混沌时间预测的自适应自然梯度学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38538585

  1. 非线性系统的自然梯度学习算法

  2. 非线性系统的自然梯度学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 基于TSK模糊模型的基于批梯度学习Pi-Sigma网络学习算法的强收敛性分析

  2. 基于TSK模糊模型的基于批梯度学习Pi-Sigma网络学习算法的强收敛性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：571392
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 复数值步长在复数值梯度学习算法中有优势吗？

  2. 复数值步长在复数值梯度学习算法中有优势吗？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596093

  1. 多信息随机梯度学习辨识算法

  2. 针对重复时变随机系统, 提出沿时间轴采用参数跟踪算法、沿迭代轴采用迭代学习算法的2自由度辨识方法, 用于估计系统动态特性中的时变参数. 本文在学习辨识算法中引入多新息的思想, 给出多新息随机梯度学习辨识方法, 并列出几种将递推算法和迭代学习算法结合的多新息学习策略. 通过仿真实例, 验证了所提算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38697274

  1. 机器学习：我在PyTorch，Keras，Tensorflow，scikit学习和Python中进行机器学习的项目-源码

  2. 机器学习 我的项目，Kaggle竞赛和一些流行的机器学习算法的实现。 我还列出了我在ML / DL / AI领域策划的研究论文清单。 指数： 内容： 专案 以下是我在机器学习领域完成的项目： 名称 描述 实现不同的强化学习算法，例如DQN，Double-DQN，Dualling-DQN，蒙特卡洛，时间差等。 能够在基于Unity ML-Agents的Banana Collector环境中获得最大回报的Deep-Q Learning代理 深度确定性策略梯度学习代理，能够在基于Unity ML

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42099633
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