VC++实现图像的微分微分运算、梯度锐化算子、Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Krisch边缘检测、高斯-拉普拉斯算子

锐化处理技术来加强图像的目标边界和图像细节。对图像进行梯度算子、Roberts算子、Sobel算子边缘检测处理和Laplace算子边缘增强处理，是图像的某些特征(如边缘、轮廓等)得以进一步的增强及突出。 图像平滑主要目的是减少噪声对图像的影响。噪声有很多种类，不同的噪声有不同的抑制措施。用平滑线性滤波和中值滤波两种最典型、最常用的处理算法进行程序设计。

（1）图像的坐标变换，包括（图像进行平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换）。 （2）空域增强处理，包括给定变化曲线的灰度映射（求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割）、图像的算术运算（加法、平均法消除噪声、减法）、直方图修正（直方图均衡化、直方图规定化）、空域滤波（线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器） （3）频域图像增强，包括图像的傅里叶变换和反变换（需要考虑图像旋转、平移时的变换）、高通和低通滤波器（分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器，指数滤波器）、特殊高通