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  1. canny的c++算法实现

  2. 先// 对原图象进行滤波 GaussianSmooth(pUnchImage, nWidth, nHeight, sigma, pUnchSmooth) ; // 计算方向导数 DirGrad(pUnchSmooth, nWidth, nHeight, pnGradX, pnGradY) ; // 计算梯度的幅度 GradMagnitude(pnGradX, pnGradY, nWidth, nHeight, pnGradMag) ; // 应用non-maximum 抑制 NonmaxSup

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liqunbin12

  1. 用CANNY算子提取边缘

  2. VC6.0编写，高斯滤波、求梯度和幅值、非极大值抑制、双阈值处理、边缘连接。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：200704
    • 提供者：waenng

  1. 梯度图像的阈值选取.caj

  2. 为了较精确地提取目标的边缘轮廓,针对梯度图像的特征，提出在canny边缘检测算法基础上,采用自适应阈值消除 噪声,探测较精确的边缘轮廓。由于光学成像和高斯平滑滤波等作用,梯度图像中边缘上噪声的分布是呈近似单边正态分布,所以根据梯度图像的灰度均值与方差确定自适应阈值。通过实验仿真比较,采用自适应阈值获得了较准确的边缘轮廓

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Hellen_850925

  1. 自适应canny算子边缘检测

  2. ：采用Canny算子进行边缘检测时，梯度图像需要进行模非极大值抑制，然后求取双阂值提取边缘，但目前双 阈值的求取无法避免人工设定的影响，试验表明，针对不同的图像采用相同的闽值，边缘检测效果差异很大．这一点 限制了Canny算子在实际中的应用．针对这一问题，提出基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低 阌值的方法，可针对不同的图像，实现双闽值的自适应提取，不需要人为设定任何参数，采用模糊控制技术提取边缘 像素，实验结果证明了该算法的有效性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-27
    • 文件大小：356352
    • 提供者：cuixianjun

  1. canny算法代码.dos

  2. canny算法代码能运行canny边缘检测的实现大致有4步：1.高斯滤波对图像去噪。2.由原始灰度图求出纵横2个梯度图，以及综合梯度图（求梯度的算子很多）。

  3. 所属分类：其它

  1. 图像边缘检测7种算子代码

  2. 编程实现灰度图像的几种常用的边缘检测算法，包括：梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和Krisch边缘检测算法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-12-31
    • 文件大小：708608
    • 提供者：azxwonder

  1. 图像细化 + 图像细化 Canny边缘检测

  2. 是源代码，可以直接运行，有Canny边缘检测，其中包括高斯滤波，梯度计算，非极大值抑制，边缘跟踪，图像细化包括Rosenfeld和索引表细化，有详细注释

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u011532668

  1. 一种改进的Canny边缘检测算法

  2. 文中针对canny算法的缺陷，提出了一种基于自适应平滑滤波和3*3 领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，得出了很好的结果。

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2014-03-22
    • 文件大小：723968
    • 提供者：chengqishang110

  1. canny边缘检测实现

  2. canny边缘检测实现 使用opencv的图像数据接口以及sobel边缘检测函数进行梯度检测 vs2010+opencv2.4.8实现canny边缘检测 代码简单明了，有助于理解canny原理

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chengkun183

  1. 基于Canny算子的边缘检测

  2. Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤：Step 1:  高斯平滑函数。目的是为了平滑以消除噪声；Step 2：一阶差分卷积模板。目的是为了达到边缘增强。Step 3：非极大值抑制（NMS)。目的是保留梯度方向上的最大值。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-05-06
    • 文件大小：286
    • 提供者：wymyimeng

  1. Canny算法的改进及其硬件的实现.

  2. Canny算法的改进及其硬件的实现.传统的边缘检测算法是先对图像进行平滑，然后利用二维滤波器计算图像的梯度值。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：441344
    • 提供者：xiaoquan2008

  1. matlab 彩色图片canny边缘检测 多维梯度法

  2. 采用多维梯度法求解对彩色图片的边缘进行canny检测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-20
    • 文件大小：31744
    • 提供者：taoqi610

  1. 梯度边缘提取手势

  2. 肤色提取后，利用边缘检测和梯度特征，提取静态手势，当然速度是非常快，一秒钟可以达到35帧，识别率在93%左右，不受外界背景色和光线的干扰，抗感绕性能力非常的强

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-24
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：liyichao156

  1. 基于彩色图像的Canny边缘检测算法

  2. 基于图像边缘检测的Canny算法，梯度幅值和角度，进行非极大值抑制

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_40801364

  1. 基于边缘检测的canny算法

  2. 利用高斯函数对彩色图像求导，对梯度幅值进行非极大值抑制，找到边缘像素

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_40801364

  1. 基于梯度方向一致性引导的边缘检测算法

  2. 本文是基于梯度方向一致性引导的边缘检测算法，其在发现Canny边缘检测非极大值抑制导致交叉点边缘漏检的不足的基础上，利用梯度方向一致性进行改善操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wy101224

  1. C#图像处理程序实现--Canny实现 笔记整理（其中的非极大值抑制点）.rar

  2. C#图像处理程序实现--Canny实现 笔记整理（其中的非极大值抑制点）。依据当前点的周围点的梯度模来推算中心点的模，然后与实际值比较，若小则保留，若大于实际值则舍弃，在边缘检测中也有根据梯度模确定是否边缘，大于一定阈值就判定为是！ 由中心点的梯度向量、周围点的梯度模，推断中心点的梯度模，再与实际值比较，梯度模就是梯度程度！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：lanshahewu

  1. canny算子的实现

  2. USTC研一图像分析课程，自己实现canny算子 I = imread('test images\test images\lenna.jpg'); J= imread('test images\test images\airport.tif'); K = imread('test images\test images\cameraman.jpg'); L = imread('test images\test images\chip.tif'); I = rgb2gray(I);

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：368640
    • 提供者：qiu_fang

  1. opencv之Canny边缘检测实例下载

  2. 详细讲解了Canny算法，高斯模糊，灰度转换，计算梯度，非最大信号抑制以及相关API的使用，此工程是Demo，欢迎下载学习。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：qq_15906821

  1. 基于改进Canny检测与Hough变换的仪表图像识别算法_姚洋.pdf

  2. 论文仅供学习参考使用。 提出了一种改进 Canny 边缘检测算法，通过采用 5 × 5 邻域计算像素梯度幅值 的方法，提高了边缘检测精度，并采用自适应双阈值选择法，有效避免了传统 Canny 算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象，结合 Hough 变换技术提取仪表指针信息，提高仪表识别精度。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：olivia_ye
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