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搜索资源列表

  1. ip地址合法性检测和子网匹配

  2. ip地址合法性检测和子网匹配 实验报告+源代码 纯DIY 欢迎分享，欢迎下载，欢饮大虾拍砖

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：579584
    • 提供者：sue_1989

  1. C# 检测括号匹配的问题

  2. C#版的检测括号是否匹配的问题，可以检测出从键盘输入的一串字符，其中有字母、数字和其它一些特殊符号，这一串字符中有小括号，中括号，通过本程序，可以判断出输入入的字符串中的小、中括号是否匹配，是缺少左小、左中括号，还是缺少右小、右中括号。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：pioneer_www

  1. 图像边缘检测和图像匹配研究及应用

  2. 图像边缘检测和图像匹配研究及应用 图像边缘检测和图像匹配研究及应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yiyeshengge001

  1. VC6.0下的SURF特征检测及匹配

  2. Visual C++ 6.0平台基于OpenCV的SURF图像特征点的检测和匹配源代码，能正确的实现图像特征点的检测和匹配功能，对研究图像特征点匹配非常有帮助。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yuncrazy

  1. 行人检测和跟踪的主要技术

  2. 这是论文的一部分资料，主要介绍行人检测和跟踪的主要技术，主要讲基于机器学习的检测技术，行人跟踪技术主要讲了光流法，模板匹配法，运动预测法等基础知识。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：342016
    • 提供者：shengabc

  1. sift 特征点检测和匹配

  2. http://download.csdn.net/detail/zddmail/4309418中提供的代码做了注释，并添加了特征点匹配

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：xujie126

  1. SURF Matlab代码

  2. SURF Matlab代码 ，SURF特征检测和匹配算法，可应用于图像拼接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhihuixiong001

  1. 图像特征检测和匹配论文

  2. 对图像特特征检测和匹配的说明比较 YUANLI原理说明

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-01-27
    • 文件大小：930816
    • 提供者：u010069760

  1. 视觉实验二：特征检测与匹配

  2. 特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。在此实验中，你将编写代码以检测图像中的特征点（对于平移、旋转和照明具有一定的不变性），并在另一个图像中找到最佳匹配特征。为了帮你可视化结果并调试程序，我们提供了一个用户界面，可以显示检测到的特征和最佳匹配。我们还提供了一个示例ORB特征检测器，用于结果比较。该实验有三个部分：特征检测、特征描述和特征匹配。您所需要实现的所有代码都在features.py中。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：zlucker

  1. harris角点检测和匹配

  2. harris角点检测和匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_34687719

  1. vlfeat中sift特征点检测和匹配

  2. vlfeat中sift特征点检测和匹配的测试代码，要先预先下载安装vlfeat工具箱，然后自行修改这个代码文件里面vlfeat工具箱路径。vlfeat里的sift算子是目前实现效果最好的。注意若输入不是rgb图像请修改代码，去除rgb转gray。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_38591130

  1. 特征检测和特征匹配方法综述.pptx

  2. 特征检测和特征匹配方法介绍，包括Harris角点，FAST角点，SIFT算法、SURF算法等的介绍以及各个算法之间的比较和总结

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：baidu_41896327

  1. 使用显着性检测和图匹配检索图像

  2. 使用显着性检测和图匹配检索图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38693528

  1. CoDeL：人类共检测和标记框架

  2. 我们提出了一种共检测和标记（CoDeL）框架，以识别在多个图像中包含自相一致外观的人。 我们的CoDeL模型建立在基于可变形零件的模型上，可检测人的假设并通过匹配的分类器利用跨图像对应关系。 依靠高斯过程，该匹配分类器对两个假设的相似性进行建模，并有效地捕获了各种视觉特征所带来的相对重要性，从而减少了分散遮挡的不利影响。 此外，检测器和匹配的分类器一起使我们的模型适合于半监督的协同训练框架，该框架可以使用少量带标签的训练数据来获得增强的结果。 我们的CoDeL模型在现有基准数据集和新基准数据集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 具有某些区域检测和自适应视差调整功能的保留边界立体声匹配

  2. 具有某些区域检测和自适应视差调整功能的保留边界立体声匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640072

  1. 融合GMS检测和置信度判别的TLD目标跟踪

  2. 针对目标在遮挡、尺度变化等复杂场景下易产生模型漂移问题,基于跟踪学习检测(TLD)框架提出一种结合基于网格的运动统计(GMS)检测和置信度判别的长时目标跟踪算法。首先在跟踪模块中采用快速判别尺度空间的相关滤波器(fDSST)作为跟踪器,利用位置滤波器和尺度滤波器对上一帧目标进行位置与尺度的判别,并依据TLD算法中跟踪模块与检测模块的独立性,将跟踪模块结果输入检测模块中,采用平均峰值相关能量(APCE)对模板更新进行置信度判别。在检测模块中先引入GMS网格运动统计作为检测器,使具有快速旋转不变性特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

  2. 以效率较高的加速分割测试特征提取（FAST）算法为基础，添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子，在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量，提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法（C-FAST）。改进后的算法效率较高，具有更高的检测和匹配精度，且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征（SURF）算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明，所提算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625351

  1. 人脸检测和识别：人脸检测和识别任务，例如人脸验证，用python标记人。 该模型是根据FaceBoxes和FaceNet架构构建的-源码

  2. 人脸匹配 使用Tensorflow框架在Python中开发，建立了一个包括图像预处理步骤，使用FaceBox模型来检测和提取人脸，使用FaceNet模型创建嵌入物的管道，从而使其可以完成诸如面部识别，验证，自动人员标记。 先决条件 Python-版本> 3.7 TensorFlow-版本2.4.0 Scikit-Learn-版本0.22.1 Numpy-版本1.19.5 Open-CV-版本4.5.1 设置 在当地，首先从下载运行代码FaceBoxes的的pretrainded加权

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42117037

  1. 一种基于多模式单演特征检测与匹配的三维视觉测量方法

  2. 三维视觉测量技术从一幅或多幅二维图像或者视频剪辑自动获取现实世界中目标和场景的几何模型、运动和形变等信息，从而识别和理解三维现实环境。针对传统三维视觉测量易受亮度变化、尺度变化、旋转变化及噪声影响的缺点，提出了一种基于多尺度单演特征检测与匹配的三维视觉测量新方法。该方法采用泊松（Poisson）滤波算子和里斯（Riesz）变换提取图像的多模式单演特征，包括局部幅值、局部方向、局部相位和彩色相位；模拟人眼视觉功能构建多模态的局部特征描述子及特征空间的相似性距离测量函数；将该相似性测量应用于立体匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 基于曲率尺度空间角点检测与匹配的薄壁件振动模态测试方法

  2. 基于视觉的位移和振动测试方法大多需要人工在结构表面预设物理标记, 这使得现场测试和监控变得繁琐。针对现有机器视觉技术在薄壁件振动模态测试上的不足, 提出基于曲率尺度空间(CSS)角点检测与匹配的薄壁件振动模态测试方法。该方法通过人工设置的虚拟角点代替传统的物理标记, 利用改进的CSS角点检测方法定位振动图像序列中的关键点, 并采用基于像素平方差改进的匹配方法实现关键点匹配, 最终获取振动信息并识别模态参数。对薄壁梁和薄壁圆筒进行振动模态实验, 并利用有限元仿真和加速度传感器进行分析验证, 结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38680671
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