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  1. 风险评估报告模板-非涉密信息系统信息安全风险评估报告

  2. 一、风险评估项目概述 1 1.1 工程项目概况 1 1.1.1 建设项目基本信息 1 1.1.2 建设单位基本信息 1 1.1.3承建单位基本信息 2 1.2 风险评估实施单位基本情况 2 二、风险评估活动概述 2 2.1 风险评估工作组织管理 2 2.2 风险评估工作过程 2 2.3 依据的技术标准及相关法规文件 2 2.4 保障与限制条件 3 三、评估对象 3 3.1 评估对象构成与定级 3 3.1.1 网络结构 3 3.1.2 业务应用 3 3.1.3 子系统构成及定级 3 3.2 评估
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:41984
    • 提供者:sandhiller1
  1. 基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测

  2. 图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用,用计算机进行图像处理的目的:(&)产生更适合 人观察和识别的图像。(!)希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割,目标区域的识别,区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础,图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征,是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法,如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中,效果不是太好。论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-12
    • 文件大小:369664
    • 提供者:ludaqing
  1. 旋转人脸检测的研究——辐射模板方法

  2. 这是一篇论文,来源于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院毕业生,主要内容有两部分:人脸检测概述与辐射模板方法
  3. 所属分类:专业指导

  1. 眼睛检测、眼睛状态识别,司机疲劳检测

  2. 采用模板匹配的方法标识眼睛状态,需要安装OpenCV 1.0,并将OpenCV\bin目录加入到系统的环境变量中的path中去。 ps:更改了path需要将explorer.exe重启,或重启计算机。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-06
    • 文件大小:168960
    • 提供者:supperwfy
  1. 图像处理 边缘检测 模板运算

  2. 图像处理 边缘检测 模板运算 检测bmp图像的边缘 有多种算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-09
    • 文件大小:604160
    • 提供者:zclszs
  1. 基于机器人视觉的运动目标检测及跟踪算法研究

  2. 在安装在移动摇摆平台上的五自由度机械手的手爪上加装一CCD摄像头,构成一基于视觉的多自由度机器人控制系统。以此为研究平台,展开对运动目标的检测与跟踪的算法研究,该技术的研究在空间对接、太空服务等领域有广泛的应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:zr0200_cn
  1. 工程设备检测表单模板

  2. 设备检测的模板,可以用于工程施工设备,前期准备的标准!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-21
    • 文件大小:28672
    • 提供者:xiaoxiao044207
  1. 利用MATLAB实现多方向边缘检测算法

  2. 本程序利用Prwitte 边缘检测模板实现了水平和垂直方向的边缘检测算法,能够提取更多的边缘信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-17
    • 文件大小:410
    • 提供者:qishangquan
  1. 图象的检测,模板匹配

  2. 图象的检测,模板匹配 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl detect.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项: 运行时,文件c:\test.bmp必须存在
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-27
    • 文件大小:24576
    • 提供者:u012979113
  1. MATLAB模板匹配实例

  2. 1.matlab程序编写 2.实例中给出在目标图片中检测模板图片 3.标记检测结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-17
    • 文件大小:100352
    • 提供者:cchriver
  1. 图象的检测,模板匹配

  2. 图象的检测,模板匹配的各种方法:1. 投影法;2. 差影法;3. 模板匹配;
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-12
    • 文件大小:280576
    • 提供者:ydelta861
  1. 位置检测模板SM 338快速入门

  2. 位置检测模板SM 338快速入门.doc
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2015-12-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_32588705
  1. zabbix-tcp检测模板

  2. zabbix-tcp检测模板,用于自定义zabbix监控tcp连接数 和状态。
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2018-06-25
    • 文件大小:27648
    • 提供者:qq_25611295
  1. C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序,速度大大提升。有利于工程应用和学习

  2. C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序,速度大大提升。有利于工程应用和学习
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-08
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_38353277
  1. Beetl模板引擎入门教程.pdf

  2. Beetl是一款6倍于Freemarker的超高性能的java模板引擎,来自于中国!!BeetlSQL是一款功能强大,以SQL为中心,使用简单的全功能的ORMapping工具,支持自动生成代码2.基本用法 2.1.安装 如果使用 maven,请使用如下坐标 com. ibeetl <artifactIdbeetl 2.9.3 如果非maven工程,直接下载http:/lgit.oschina.net/xiandafu/beetl2.0/attach_files 22.从 Group T
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_16946803
  1. 图像分析 阈值分割 投影检测 差影检测 模板匹配

  2. 图像分析VS2017编译通过,可直接运行 包括 阈值分割 投影检测 差影检测 模板匹配
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:vision_sky
  1. 基于自适应模板匹配的红外弱小目标检测

  2. 基于自适应模板匹配的红外弱小目标检测 [日期:2005-8-24] 来源:电子技术应用  作者:顾静良 张 卫 万 敏 [字体:大 中 小]      摘要:提出了一种红外弱小目标识别的新方法。从实际应用出发,考虑复杂的背景和大量的干扰噪声,找到了一种适合红外弱小目标识别的图像相似性度量方法。为提高此方法的稳定性,提出一种有效的自适应模板修正方案,并结合遗传算法提高匹配的速度。给出了算法实现的全过程,用实地拍摄的红外空中弱小目标图像进行了实验验证,得到了令人满意的结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_38685832
  1. 随机宽线检测方法

  2. 为消除基本宽线检测算子中的冗余计算量,提高算法的运算速度,该文提出一种宽线算子的快速实现方法.随机移动宽线算子。基本宽线算子采取逐像素移动模板的方式检测图像中的宽线特征,与之不同,随机移动宽.线算子在检测时,随机地在图像中放置检测模板,并根据当前像素类型采用启发式的准则确定模板移动的策略,从.而加快了模板移动速度,较好地消除了基本宽线检测算法中的冗余运算;在此基础上,提出了两种提前结束条件,.可根据检测情况提前结束循环,进一步节省了运算量。利用测试图像对快速算子进行了实验分析,结果表明,随机.移
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:393216
    • 提供者:weixin_38604951
  1. yatt_lite:YATT :: Lite-具有“严格使用”的模板-源码

  2. YATT :: Lite-具有“严格使用”的模板 YATT是又一个模板工具包,强烈旨在静态检查模板错误。 是用Pure Perl编写的YATT的最新版本。 注意:尽管自2011年以来我一直在某些副项目中使用YATT :: Lite为我的客户服务(自2008年末以来,我在所有其他主要项目中一直使用YATT.pm以前的版本),但我对它的API仍然不满意。 实际上,我想讨论如何与某人一起使用Web模板。 如果您对此主题感兴趣,请与我联系! YATT模板的外观 YATT的最大目标是在实际运行之前检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1013760
    • 提供者:weixin_42104181
  1. 基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取

  2. 针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题, 提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解, 得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像, 通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界, 结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息, 再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节, 最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明:该方法受噪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_38520275
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