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人脸检测特征定位源代码
可以直接运行的人脸特征定位系统,不仅可以检测出人脸,而且可以标出眼睛鼻子嘴巴等部位,基于OpenCV开发的系统
所属分类:
C++
发布日期:2011-03-15
文件大小:10485760
提供者:
zhima159
用于人脸识别的人脸特征点检测
用于人脸识别的人脸特征点检测,可画出人脸的68个特征点。包括人脸、眼睛、鼻子,嘴巴等特征点。
所属分类:
C++
发布日期:2015-12-28
文件大小:16777216
提供者:
xujy0000
人脸特征点检测
用于人脸识别的人脸特征点检测,可画出人脸的68个特征点。包括人脸、眼睛、鼻子,嘴巴等特征点
所属分类:
C++
发布日期:2015-12-29
文件大小:16777216
提供者:
gxm502
论文研究-基于面部结构的表情识别.pdf
心理学上的研究表明,面部表情变化主要集中在眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等面部器官上。受其启发,提出一种基于面部结构的表情识别方法,重点分析眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等关键区域的联动变化来分析表情。首先,使用鲁棒的判别响应图拟合(discriminative response map fitting,DRMF)方法自动检测出对识别人脸表情最为关键的局部人脸区域,即眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴的部分;然后从这些关键部分中提取Haar特征;最后采用Boosting学习和联动机制,学习得到基于联合Haar特征的表情分
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-22
文件大小:2097152
提供者:
weixin_39841365
使用opencv实现人脸标记的应用资料下载.pdf
人脸识别的经典定义: 主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。基于统计的方法则将人脸看作一个整体的模式一-维 像素矩阵,从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式空间,根据相似度量来判断人脸是否存在。 人脸识别是机器学习的一个领域。人脸识别技术的核心方法,设计开发思想等等都是依赖于传统的机器学习。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-23
文件大小:9437184
提供者:
weixin_39840914
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.rar
dlib人脸检测模型,可以检测出人脸68个特征点,包括眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子、轮廓等部位,可用于眨眼检测,张闭口检测,活体检测等用途。
所属分类:
Python
发布日期:2020-03-05
文件大小:71303168
提供者:
Lee_01