植物标本室 使用机器学习算法从植物标本中抄录名称，日期，位置（有限制）。

描述 《植物标本室2021：半地球挑战》是鉴定由纽约植物园（NY），毕晓普博物馆（BPBM），自然生物多样性中心（NL），昆士兰植物标本馆（BRI）和奥克兰战争纪念馆提供的维管植物标本（ AK）。 植物标本室2021：半地球挑战数据集包含超过250万张图像，代表来自美洲和大洋洲的近65,000个物种，这些图像已与标准植物列表（LCVP v1.0.2）保持一致。 该数据集的尾巴很长； 每个物种至少有3张图片。 但是，某些物种可以由100多个图像表示。 该数据集仅包括维管束陆地植物，其中包括苔藓

Greenstand的树种数据 Greenstand子项目将： 查看传入的图像以查找新分类单元（“物种”）的出现 生成“虚拟植物标本室”：每个分类单元的图像集合 研究分类单元：原始状态，恢复潜力，分类问题 每个分类单元的薄荷标识符 汇总JSON文件中的分类单元数据 与机器学习团队合作创建训练图像集，然后查看ML生成的标识 提供文档，以使其他Greenstand成员可以标记图像并构建训练集 有关此过程的更多信息，请参见。 数据 注意（2021-02-22）：我切换到XML作为基本格式，并派生了J

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