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  1. MATLAB的图像处理基础的资料

  2. 程序代码说明 P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-07
    • 文件大小:962560
    • 提供者:rex314
  1. 图像处理中的中值滤波除噪

  2. 在图像处理中,在进行如边缘检测这样的进一步处理之前,通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号,使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序,位于观察窗中间的中值作为输出。然后,丢弃最早的值,取得新的采样,重复上面的计算过程。 中值滤波是图像处理中的一个常用步骤,它对于斑点噪声(speckle noise)和椒盐噪声(salt-and-pepper no
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-02-05
    • 文件大小:149504
    • 提供者:zhengfmm
  1. 基于腐蚀/膨胀算法的椒盐噪声的滤除

  2. 采用形态学技术检测噪声的算法,称为数学形态学差检测法(Morphological Residues Detector, MRD。通常腐蚀运算的输出为结构兀素定义域中的最小值,膨胀运算则输出最大值;Ifu开运算滤除盐噪声,闭运算滤除椒盐噪声。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-08
    • 文件大小:1024
    • 提供者:liamu117
  1. 图像处理的比较全面的MATLAB程序

  2. P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-12
    • 文件大小:90112
    • 提供者:jessica_2009
  1. 图像边缘检测方法的研究

  2. 实时读取图片并能对图片加不同比例的高斯噪声和椒盐噪声。各种经典图像边缘检测算法的对比研究,并实现了数学形态学边缘检测算法。使用matlab GUI实现可视化界面。 包括完整的毕业论文、答辩PPT。 运行环境:MATLAB7.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zyhl4886663266
  1. matlab灰色关联度检测图像边缘

  2. A=imread('xueguan.jpg');%读出原始图像 A1=rgb2gray(A);%灰度图像 P4=imnoise(A1,'salt & pepper',0.08);%添加0.08的椒盐噪声图像 imwrite(P4,'P4.jpg'); W4=P4; I4=double(W4);%将W数据转换为double类型数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:wen_miao
  1. 基于VC的BMP图片处理

  2. 1读入一张BMP图片并显示 2可以进行灰度化,加入可控比例椒盐噪声 3进行 滤波—邻域平均滤波,中值滤波,自适应滤波,高斯滤波四种滤波 4进行 二值化--Bersen、Niblack二值化 5进行 边缘检测--canSobel边缘检测,Laplas边缘检测; 6状态栏可以显示图片路径,大小,转换时间,滤波的参数。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-04-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wbyzlove37
  1. 图像处理基本方法源代码

  2. 最近在整理文件时发现的,C语言写的,包括有: 1.bmp图像读写; 2.几何变换:竖直镜像、水平镜像、对角镜像; 3.空间变换:傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换; 4.图像复原:均值滤波、中值滤波、高斯滤波; 5.图像增强:二值化、灰度化、直方图均衡化、伪彩色; 6.特征检测:LOG、Robert、Sobel、Prewitte等边缘检测算子; 7.图像仿真:加椒盐噪声、加随机噪声。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-03-26
    • 文件大小:7168
    • 提供者:carl_zd
  1. 自适应加权中值滤波算法

  2. 该算法首先通过噪声检测确 定图像中的噪声点,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,再根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个 像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重,最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理。 计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪声,又能较好地保护图像细节,滤波性能比传统中值滤波算法更理想
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-14
    • 文件大小:178176
    • 提供者:u014522439
  1. 添加噪声后的图像边缘检测

  2. 包含有所有传统图像加有高斯噪声和椒盐噪声边缘检测matlab程序,亲测可用,有canny,sobel,prewitt,roberts,log等算子
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2015-04-28
    • 文件大小:542
    • 提供者:u014768064
  1. 药片的缺陷和有无检测

  2. 通过小波去噪处理,防止混有高斯噪声,采用自应用中值滤波对图像处理,以防止混有椒盐噪声,即使图像没有噪声,经处理后得到的图像也不会失真,使用形态学重构来去除图像中复杂的背景,采用边缘算子求取边缘信,通过形态学重构得到二值图像。对图像进行扫描匹配,标出目标信息,并对目标的好坏、有无进行判断。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zjb198731
  1. 基于BPANN噪声检测的反距离加权法滤除椒盐噪声

  2. 基于BPANN噪声检测的反距离加权法滤除椒盐噪声 基于BPANN噪声检测的反距离加权法滤除椒盐噪声
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2018-03-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jex22
  1. 图像噪声检测评估标准(干净像素点检测和噪声像素点检测)

  2. 本代码算法用于脉冲噪声、椒盐噪声等检测阶段的噪声或干净像素点正确检测率,误检率等评价标准的算法,基于matlab实现,附有代码注释。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:615
    • 提供者:zhou315896
  1. 基于ENI的两段法去除噪声

  2. 一种去除椒盐噪声的两阶段方法,第一阶段根据像素点的ENI值的大小来检测椒盐噪声的像素点,第二阶段对检测出的噪声点进行中值滤波或均值滤波。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-02
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_40522580
  1. 基于简化脉冲耦合神经网络的噪声人脸识别

  2. 利用简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出一种处理椒盐噪声污染的人脸识别新方法.首先采用S-PCNN 的相似群神经元同步发放脉冲特性对原图像进行噪声检测,然后结合数学形态学实现对噪声点的消除,最后使用S-PCNN 的时间序列(OTS)和欧氏距离进行人脸识别.通过计算机仿真实验表明所提算法是有效的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38679276
  1. 基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声滤波

  2. 基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法。首先利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声,并给出了神经元参数的估计方法。然后考虑到噪声点应和最近的非噪声点最相似,提出了一种扩展窗口中值滤波算法对噪声点进行滤波。仿真表明,本文提出的方法对不同强度的噪声图像均体现了优异的滤波性能,和相关的中值滤波算法相比也体现了相当明显的优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38695751
  1. 基于直觉模糊C核均值聚类算法的合成孔径雷达图像变化检测

  2. 针对合成孔径雷达图像中存在椒盐噪声影响变化检测精度的问题,在变化检测步骤中应用一种改进的直觉模糊C核均值聚类算法;首先运用代数运算方法——差值法、比值法、图像回归法,构建3幅光谱变化差异的图像,将3幅差异图像组成列向量;然后使用主成分分析算法对差异图像构成的列向量进行特征提取;最后采用直觉模糊C核均值聚类算法获取影像变化图。实验结果表明:所用算法可以减小椒盐噪声对合成孔径雷达影像变化检测的影响,而且该算法能更好地保留特征信息,提高变化检测的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38606639
  1. 使用OpenCV实现检测和追踪车辆

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV实现检测和追踪车辆的具体代码,供大家参考,具体内容如下 完整源码GitHub 使用高斯混合模型(BackgroundSubtractorMOG2)对背景建模,提取出前景 使用中值滤波去掉椒盐噪声,再闭运算和开运算填充空洞 使用cvBlob库追踪车辆,我稍微修改了cvBlob源码来通过编译 由于要对背景建模,这个方法要求背景是静止的 另外不同车辆白色区域不能连通,否则会认为是同一物体 void processVideo(char* videoFi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38599545
  1. 基于加权超图和IOWA算子的图像椒盐噪声滤除算法

  2. 针对图像椒盐噪声,提出基于加权超图和诱导有序加权平均(IOWA)算子的椒盐噪声滤除算法.首先,用加权超图对图像进行表示,根据椒盐噪声为极值的特点,定义超图边的权值,该权值能够反映边内中心节点对应像素为噪声点的可能性,进而利用超图边的权值进行噪声检测;其次,构建IOWA算子对噪声点进行复原,并采用噪声检测与复原交替进行的方式完成图像的椒盐噪声滤除.仿真实验结果表明,所提出的算法不但可有效复原椒盐噪声,而且能保持原图像的轮廓等细节信息.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38628612
  1. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法

  2. 为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节,既初步削弱高斯噪声又保护了边缘,最后采用改进的小波阈值滤波算法,对不同的小波系数采用不同的阈值函数,通过线性回归得到各最优阈值关系式.实验结果表明,该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声,在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38520437
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