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搜索资源列表

  1. 一种基于哈希链表的高效概念漂移连续属性处理算法

  2. PDF文档，介绍一种基于哈希链表的高效概念漂移连续属性处理算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：324608
    • 提供者：binban

  1. 数据挖掘翻译

  2. 主要针对数据挖掘中的概念漂移，尤其是无标记数据概念漂移数据流，

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-27
    • 文件大小：19456
    • 提供者：baidu_33172861

  1. 基于自适应集成分类器的数据流概念漂移算法研究

  2. 基于自适应集成分类器的数据流概念漂移算法研究，赵峰，张杰，数据流具有连续、实时、有序及无限等特点,使用传统的数据挖掘技术来处理数据流的分类面临着严重的挑战,很难处理数据流中的概念漂�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38738983

  1. python-异常和对抗实例检测，概念漂移和度量的算法.zip

  2. alibi-detect是一个开源Python库，专注于离群值，对抗性和概念漂移检测。 该软件包旨在涵盖表格数据，图像和时间序列的在线和离线检测器。 离群值检测方法应允许用户识别全局，上下文和集体离群值。 doc：https://docs.seldon.io/projects/alibi-detect/en/stable/index.html

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746926

  1. 模拟电路中的零点漂移问题

  2. 零点漂移概念（温漂）可描述为：指当放大电路输入信号为零（即没有交流电输入）时，由于受温度变化，电源电压不稳等因素的影响，使静态工作点发生变化，并被逐级放大和传输，导致电路输出端电压偏离原固定值而上下漂动的现象 它又被简称为：零漂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38696877

  1. 基于模糊并行约简的模糊概念漂移探测

  2. 数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点，并且数据流的类型也不尽相同。利用模糊粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法，提出了一种对模糊型数据流进行模糊并行约简、删除冗余属性的方法，并运用模糊并行约简中属性重要性的变化探测模糊概念漂移现象。有别于传统方法，该方法利用模糊数据的内部本质特性对模糊概念漂移进行探测，并且通过实例验证其探测模糊概念漂移的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38673548

  1. 使用漂移概念对分类数据流进行聚类的优化模型

  2. 使用漂移概念对分类数据流进行聚类的优化模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639872

  1. 正态云概念的漂移性度量及分析

  2. 正态云概念的漂移性度量及分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38587473

  1. ds_practical:西门子的数据科学实用项目，用于检测小时间序列数据中的概念漂移-源码

  2. ds_practical 西门子的数据科学实用项目，用于检测小时间序列数据中的概念漂移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42128988

  1. 使用自适应窗口对具有概念漂移的数据流进行在线集成

  2. 使用自适应窗口对具有概念漂移的数据流进行在线集成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 负荷曲线数据中概念漂移的聚类生存模型

  2. 客户的电力消耗模式的准确情景对于电力供应商来说是一项有价值的资产。 本文提出了负荷分布数据中概念漂移的聚类生存模型。 概念漂移的集群生存模型检索集群随时间的动态行为。 我们制定了一种新的数据流聚类算法I-niceStream，该算法自动识别聚类的数量和初始聚类中心，以产生聚类结果。 我们从聚类结果中得出修正的Kullback-Leibler散度，用于计算概念漂移得分。 概念漂移分数用于估计相关的聚类和聚类模式。 生存模型将聚类模式分为持续，衰落和新兴类型。 对从中国广东省不同工厂收集的合成数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38643407

  1. StreamDFP:StreamDFP，用于通过概念漂移自适应进行磁盘故障预测的通用流挖掘框架-源码

  2. StreamDFP StreamDFP是用于通过概念漂移自适应进行磁盘故障预测的通用流挖掘框架。 它包括特征提取，样本标记以及预测模型的训练。 StreamDFP旨在基于三种关键技术来支持各种学习算法：在线标记，概念漂移感知训练和一般预测。 我们分两部分实现StreamDFP的原型。 第一部分在Python中实现以进行预处理。 我们实现了特征提取，缓冲，标记和第一阶段下采样。 第二部分是用Java编写的。 我们从本地文件系统中读取处理后的数据，以进行第二阶段的下采样和培训。 我们基于实现增

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42161450

  1. FP-ELM：一种用于处理概念漂移的在线顺序学习算法

  2. FP-ELM：一种用于处理概念漂移的在线顺序学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：976896
    • 提供者：weixin_38504687

  1. E-CVFDT：一种用于概念漂移数据流的改进的CVFDT方法

  2. E-CVFDT：一种用于概念漂移数据流的改进的CVFDT方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38553478

  1. 一种抗噪的概念漂移数据流分类方法

  2. 隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据中的噪音会直接影响概念漂移检测及分类质量,因此具有良好抗噪性能的数据流分类方法具有重要的研究和应用价值.随机决策树的集成模型是一种有效的数据流分类模型,为此本文基于随机决策树,引入Hoeffding Bounds不等式来检测和区分概念漂移和噪音,根据检测结果动态调整滑动窗口的大小和漂移检测周期,并提出一种增量式的集成分类方法ICDC,实验结果表明,本文算法在含噪音数据流上处理概念漂移是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38656374

  1. flyinging_titanic：只是一个回购库，可下载titanic数据集，但有一些（突然）概念漂移-源码

  2. 漂流的 只是一个仓库，下载泰坦尼克号数据集，但有一些（突然的）概念漂移 正在下载 培训集和测试集应可通过以下途径获得 curl -LJO https://github.com/remiadon/drifting_titanic/tree/main/drifted/train.csv 测试集相同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 流数据概念漂移的检测算法

  2. 鉴于流数据具有实时、连续、有序和无限等特点, 使用近似方法便可检测连续分时段的流数据序列, 基于此, 运用目标分布数据, 结合相似分布理论, 提出了利用Tr-OEM 算法对流数据中的概念漂移现象进行检测. 该算法能够 动态地判断流数据概念漂移的发生, 自适应地优化概念漂移的检测值, 适用于不同类型的流数据. 通过分析和实验仿 真可以表明, 该算法在处理流数据概念漂移时具有较好的适应性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38554186

  1. 基于自适应快速决策树的不确定数据流概念漂移分类算法

  2. 由于不确定数据流中一般隐藏着概念漂移问题, 对其进行有效分类存在着很多困难. 为此, 提出一种基于自适应快速决策树的算法. 该算法基于一般决策树算法的原理, 以自适应学习规则计算信息增益, 以无标记情景学习拆分原理检测不确定数据流中的不确定数值属性, 通过自适应快速决策树节点的拆分方法将不确定数值属性转化为不确定分类属性, 以实现对不确定数据流的有效分类, 进而有效检测到其中隐含的概念漂移现象. 仿真结果验证了所提出方法的可靠性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 基于共享矢量链的多任务概念漂移分类方法

  2. 增强型时间自适应支持向量机在针对单一概念漂移问题时展现出了良好效果,但是无法协同求解多个概念漂移问题.然而,在很多应用场景中,有时会包含数个具有内在相关性的非静态数据集,它们各自的分类模型应充分考虑这种关联.为了反映出各概念漂移分类模型之间的相关部分,提出共享矢量链的概念,并开发面向多任务概念漂移问题的共享矢量链支持向量机(SVC-SVM).在模拟数据集及气体传感器阵列漂移数据集上的实验结果显示,协同求解多个具有相关性的概念漂移问题能够有效提升各自的泛化能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38739919

  1. 一种基于聚类的选择性重训练方法，用于对分布偏斜的概念漂移数据流进行分类

  2. 一种基于聚类的选择性重训练方法，用于对分布偏斜的概念漂移数据流进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_38570202
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