注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种综合的本体相似度计算方法

  2. 本体相似度计算方法摘要：本体相似度计算是本体映射的关键环节。本体的实例、关系、属性、结构等信息是相似度计算需要考虑的重 要因 。针对目前本体映射过程中相似度计算所存在的问题, 提出了一种综合的相似度计算方法。首先判断不同本体之间是否存在相关性。若相关,则充分考虑各种相关因 ,从语义和概念两个层面来进行比较, 然后给出了本体的综合相似度计算方法。最后采用了两组测试数据对该方法进行实验, 并与GLUE 系统的概率统计方法进行了实验对比。实验结果表明,该方法能够有效确保相似度计算的准确性。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangyou210

  1. 中文词语语义相似度计算

  2. ：词语语义相似度的计算，一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用 Hownet中“义原”的树状层次结构，得到“义原”的相似度，再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本 文通过引入事物信息量的思想，提出了自己的观点：认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身 所含的语义信息量；“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类，并据此计算中文词语语义相似度，在 一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。

  3. 所属分类：Linux

  1. 基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述

  2. 相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中．已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素，综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法，明确了语义相似度和相关度的区别与联系，系统地对算法进行了分类，最后对每类算法进行了详细的比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-23
    • 文件大小：563200
    • 提供者：hhb2013

  1. 概念与文档的语义相似度计算

  2. 对相似度算法的研究，以及如何去计算相似度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：448512
    • 提供者：u012408038

  1. C#编写的基于知网HowNet的词语相似度计算

  2. 知网（英文名称为HowNet）是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象，以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库，包括词语之间的相似度。 该代码是在前人基础上进行修改的C#版本。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-04-09
    • 文件大小：23552
    • 提供者：sanweixianshi

  1. 基于概念格的概念相似度计算

  2. 基于概念格的概念相似度计算 基于概念格的概念相似度计算 基于概念格的概念相似度计算

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：319488
    • 提供者：caihong1986

  1. 模糊数相似度的结构元方法

  2. 为解决现有计算模糊集合或模糊数相似度的方法中,模糊数的隶属函数难得到,模糊数相似度难计算的问题,将模糊集合相似度的概念引申到模糊数中,利用模糊结构元理论解决模糊数相似度的表达计算.研究结果表明:基于结构元的模糊数相似度不仅简化计算,而且为模糊数相似性推理提供了良好的工具.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38685600

  1. 基于汉明距离的文本相似度计算_张焕炯.pdf

  2. 传统的文本分类中相似度的计算， 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的， 它根据余弦值的大小来反映文本之间的相互关系。 该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系， 然后借用编码理论中汉明距离的概念， 由汉明距离的计算公式， 得到了一种全新的文本相似度的计算方法， 与传统的方法相比较， 它具有简便， 快速等优点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 本体映射中概念相似度计算的改进

  2. NULL 博文链接：https://snv.iteye.com/blog/1882241中国武技论文在线 http://www.paper.edu.cn 是一个实例在某木体中即属于概念A又属」概念B的可能性。P(A,B)表示一个实例在某木 体中属于概念A但不属于概念B的可能性。P(A,B)表小一个实例在某本体中不属于概念A 但属于概念B的可能性。在计算P(A,B)、P(A,B)、P(A,B)时要用到概念A和概念B在各 自本体中的实例个数。 用 Jaccard系数公式(2)我们可以计算出概念A和概

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 句子语义相似度计算

  2. 摘要：句子或文本片段相似度计算在与Web 相关的任务中起着越来越重要的作用。在基于概念之间的语义相似度基础之上， 提出一种句子语义相似度的计算方法SSBS 并进行了相关的实验。与其他方法相比，SSBS 方法在特征的量化过程中不仅考虑两 个句子的概念对之间的语义相似度和字符串编辑距离，还考虑了不同词性的概念对句子相似度的影响。 关键词：语义相似度计算；句子；文本片段；本体

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zswzhj521

  1. 贝叶斯分类的概念相似度算法

  2. 本体映射是本体异构的主要解决方法,而概念相似度计算则是本体映射的关键.针对目前概念相似度算法缺少语境信息的问题,提出了一种基于贝叶斯分类的概念相似度算法.该方法利用概念注释、借助语义词典Wordnet对概念扩充,利用贝叶斯分类技术确定相似概念,在一定程度上提高了相似度计算的准确率.实验表明该方法是切实可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：1006592
    • 提供者：weixin_38725015

  1. 区间值模糊集的分解定理及相似度的计算

  2. 针对区间值模糊集相似度公式只是经验公式并没有理论依据问题.建立了区间值模糊集新的截集概念,研究了相似度计算方法.结果表明:所建立的新截集概念是以往截集概念的推广.在新截集理论的基础上,进一步给出了区间值模糊集的分解定理;根据该截集发展出一种推导区间值模糊集相似度的方法,建立了模糊集相似度与区间值模糊集相似度之间的联系,可进一步应用到模糊风险分析研究中.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38556205

  1. 有限维状态向量的样本轮廓相似度及其度量

  2. 为了解决有限维状态向量样本的相似性度量问题,立足于分析样本的几何相似性,提出了样本轮廓的概念,约定了轮廓相似性的度量公理,构造了一种轮廓相似度计算公式。实证分析结果表明:轮廓相似度计算公式具有良好的样本几何相似性的识别能力,由此证明可以推广应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：892928
    • 提供者：weixin_38650066

  1. Java基于余弦方法实现的计算相似度算法示例

  2. 主要介绍了Java基于余弦方法实现的计算相似度算法,简单说明了余弦相似性的概念、原理并结合实例形式分析了java实现余弦相似性算法的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38715019

  1. python Opencv计算图像相似度过程解析

  2. 这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、相关概念 一般我们人区分谁是谁，给物品分类，都是通过各种特征去辨别的，比如黑长直、大白腿、樱桃唇、瓜子脸。王麻子脸上有麻子，隔壁老王和儿子很像，但是儿子下巴涨了一颗痣和他妈一模一样，让你确定这是你儿子。 还有其他物品、什么桌子带腿、镜子反光能在里面倒影出东西，各种各样的特征，我们通过学习、归纳，自然而然能够很快识别分类出新物品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38540782

  1. 唐卡图像关键区域对象概念的语义相似度计算

  2. 唐卡图像中关键区域对象的概念所表达内涵具有一定的相似性,进行定量计算和分析,对研究唐卡图像高层语义检索具有重要意义。针对该问题,引入形式概念分析,提出一种唐卡图像关键区域概念语义相似度的计算方法。首先提取唐卡图像中关键区域对象的概念和一系列的语义关键词作为形式背景来构造概念格,通过概念格计算概念间的语义相似度,实验结果表明,本文方法计算结果与人工判断结果相吻合,具有可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38613330

  1. Basic_Ecommerce_Recomendation_System:该存储库包含基本类型的电子商务推荐引擎的代码。 通过使用TF-IDF和余弦相似度的概念，我们构建了此推荐引擎-源码

  2. 电子商务推荐引擎 该存储库包含基本类型的电子商务推荐引擎的代码。 通过使用TF-IDF和余弦相似度的概念，我们构建了此推荐引擎。 数据 对于此项目，我们正在使用。 此数据集包含来自户外服装品牌产品目录的500个实际SKU的数据。 依赖关系和安装 我们需要以下依赖关系。 熊猫： sudo pip install pandas Sci-kit学习（sklearn）： sudo pip install -U scikit-learn Jupyter笔记本： $ sudo pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_42168745

  1. 基于内容相似度计算的大规模数据个性化推荐方法

  2. 推荐算法已广泛用于从许多领域的海量数据中为用户发现有趣的内容。 但是，随着用户需求的多样化，推荐的准确性和效率成为提高用户满意度的重要考虑因素。 本文通过将搜索词与个性化搜索参考词相结合来重新定义内容相似性的概念，并描述它们的维数，然后通过定义当前关键词，分类项目和分类之间的汉明距离，提出内容相似度的计算方法。历史关键字。 通过支持向量数据描述（SVDD）的预处理，我们可以从分类项目的个人偏好中找到特定倾向，并提出最终推荐结果，从高相似到低相似。 仿真实验表明，在我们的大规模数据集上，我们提出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38670707

  1. 基于用户相似度的协同过滤推荐算法

  2. 协同过滤推荐算法通过研究用户的喜好，实现从海量数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容，在电子商务中得到了广泛的应用。然而，当此类算法应用到社交网络时，传统的评价指标与相似度计算的重点发生了变化，从而出现推荐算法效率偏低，推荐准确度下降问题，导致社交网络中用户交友推荐满意度偏低。针对这一问题，引入用户相似度概念，定义社交网络中属性相似度，相似度构成与计算方法，提出一种改进的协同过滤推荐算法，并给出推荐质量与用户满意度评价方法。实验结果表明：改进算法能有效改善社交网络中的推荐准确性并提高推荐效率，全面提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 实体相似度相关论文11篇

  2. 《基于《知网》的词语相似度算法研究》 《基于本体的概念相似度计算_张忠平》 《基于树结构的本体概念相似度计算方法_徐英卓》 《Ensan-Du2019_Article_AdHocRetrievalViaEntityLinking》 《Exploiting semantic similarity for named entity disambiguation in knowledge graphs》 等等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_41796035
« 12 3 4 5 6 7 8 »