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搜索资源列表

  1. 机器学习的基本概念 机器学习适用的领域

  2. 包括人工智能、概率统计、信息论、神经生物学等学科的发展为机器学习提供了丰富的素材

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：108544
    • 提供者：icebergs

  1. 机器学习 贝叶斯机器学习 贝叶斯

  2. 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出最优的决策。 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定量的方法 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了基础，也为其他算法的分析提供了理论框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：618496
    • 提供者：h15004694589

  1. 机器学习与概率图模型-王立威

  2. 北京大学王立威教授介绍的机器学习与概率图模型 从宏观的角度介绍了机器学习与概率图模型的关系，是初学者很好的一个参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-29
    • 文件大小：866304
    • 提供者：u010025300

  1. 机器学习基础-概率论知识点

  2. 机器学习基础 概率论知识点，对在机器学习中用到的概率知识进行了总结。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：550912
    • 提供者：fangqingan_java

  1. 机器学习——概率视角

  2. 从概率的角度详细的介绍了当前主流的各种机器学习算法，而且也介绍了最近比较热门的深度学习

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-08-26
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：t800ghb

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-04
    • 文件大小：210944
    • 提供者：shinian1987

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-12
    • 文件大小：210944
    • 提供者：txwang2008

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-24
    • 文件大小：210944
    • 提供者：johnllon

  1. 概率与统计机器学习中常用的不等式机器证明

  2. 本文档介绍了统计机器学习领域常用的不等式及其证明过程。其中包括了Chernoff不等式，Markov不等式，Chebyshev不等式，Hoeffding不等式，大数定律，中心极限定律等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-20
    • 文件大小：247808
    • 提供者：superkingcw

  1. 机器学习基础资料

  2. 机器学习基础资料:COURSERA 机器学习课笔记\机器学习与概率图模型\机器学习〔中文版〕\统计机器学习（斯坦福大学讲义）1-12(全)\.....

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：discoverhfub

  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记（中文版）

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：difstone

  1. 机器学习之逻辑回归

  2. 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jiangnan231

  1. 机器学习-VC维

  2. 包含监督学习与非监督学习的基本概念，VC维，概率逼近学习的基本原理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136592

  1. 机器学习与概率图模型

  2. 一个介绍机器学习中概率图模型的PPT，对在进行机器学习相关研究与学习的同学有所帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：933888
    • 提供者：u013095333

  1. 斯坦福大学吴恩达机器学习笔记（一）

  2. 这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：696320
    • 提供者：qq_30091945

  1. 机器学习面临的挑战

  2. 该文讨论了机器学习目前面临的几个挑战,包括:高维特征空间和数据量问题,大数据量的计算困难,寻求最优解的困难和可解释性差等问题.然后针对当前很多人关心的几个重要问题,例如大数据问题,深度学习,概率图模型等做了分析,以引起深入思考.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_28339273

  1. 机器学习教程

  2. 机器学习数学基础（线性代数、概率与信息论、数值计算），机器学习常用方法、深度学习和具体应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：aaron19890330

  1. 悉尼科大徐亦达老师的概率机器学习视频课件.zip\悉尼科大徐亦达老师的概率机器学习视频课件

  2. 悉尼科大徐亦达老师的概率机器学习视频课件.zip\悉尼科大徐亦达老师的概率机器学习视频课件，内容有MCMC、HMM、卡尔曼滤波和粒子滤波等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hx1079299660

  1. pymc-learn：pymc-learn：Python中的实用概率机器学习-源码

  2. pymc-learn：pymc-learn：Python中的实用概率机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42126749

  1. pymc3：Python中的概率编程：Theano的贝叶斯建模和概率机器学习-源码

  2. pymc3：Python中的概率编程：Theano的贝叶斯建模和概率机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099530
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