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搜索资源列表

  1. 转移矩阵中的常染色体遗传模型

  2. 基于概率矩阵之上的常染色体遗传模型 模型细节数据自己添加修改即可。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：17408
    • 提供者：liuboflyon

  1. Probabilistic Matrix Factorization概率矩阵分解Python源代码

  2. 基于MovieLens数据集，采用随机梯度下降算法优化最小化能量函数的概率矩阵分解Python源代码，自己做实验的源代码Probabilistic Matrix Factorization

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-01-12
    • 文件大小：766976
    • 提供者：u010412858

  1. Probabilistic Matrix Factorization概率矩阵分解Python源代码

  2. 推荐系统中效率比较高的矩阵分解算法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-07-30
    • 文件大小：766976
    • 提供者：pang_hailong

  1. 信道容量的迭代算法(计算最佳信源概率、信道容量C)

  2. [例3.6]某对称离散信道的信道转移概率矩阵P为： 1/3 1/3 1/6 1/6 1/6 1/6 1/3 1/3 计算其最佳信源概率和信道容量C。 附：程序代码如下： #include #include #define MAX 50 double Calculate_a(int k,double pa[]); double Calculate_C1(double pa[],double a[]); double Calculate_C2(double a[]); int r,s; doubl

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：19456
    • 提供者：u013298611

  1. 概率矩阵分解（PMF）在MovieLens上的Python代码

  2. 概率矩阵分解（PMF）在数据集Movielens 100K上的实验。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：763904
    • 提供者：i_with_u

  1. 概率矩阵分解pmf的python代码实现

  2. 压缩包中包含概率矩阵分解的python代码实现，以及movielen上下载的数据集，可以用来自己跑实验，很方便

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_38150441

  1. gensim包LDA主题分析，并输出每条矩阵属于每个主题的概率

  2. 包括Python分词，去停用词，使用gensim包进行LDA主题分析，并输出每条矩阵属于每个主题的概率的代码，以及停用词表

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：7168
    • 提供者：sinat_32154331

  1. 机器学习 深度学习 面试精华 概率矩阵智力

  2. 自己在2018秋招期间从牛客网、知乎、百度谷歌等网页整理的关于机器学习、深度学习、计算机基础等等的面试精华问题与解答，部分有因为时间而未解决的问题，大部分问题都给出了答案和参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：333824
    • 提供者：wrgcon520

  1. 用概率矩阵分解构建音乐推荐引擎（Pytorch）

  2. 用概率矩阵分解构建音乐推荐引擎（Pytorch）,Building a Music Recommendation Engine with Probabilistic Matrix Factorization in PyTorch, by Cameron Wolfe.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tox33

  1. 基于近邻模型与概率矩阵分解的高校选课推荐算法

  2. 为研究高校教务信息管理系统中学生自主在线选课的个性化推荐问题,采用基于近邻模型与概率矩阵分解相融合的改进算法.通过衡量学生(选课)之间的相似关系寻找相似学生(选课),再将与学生(选课)相似性最大的邻居集合应用到基于概率矩阵分解的协同过滤推荐算法中,最终依据预测评分值和限制条件给出Top-K推荐结果排序.原型系统测试实验结果表明:改进算法更适用于高校选课推荐应用,并能够有效地解决数据稀疏问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：918528
    • 提供者：weixin_38531017

  1. 电动汽车空间转移概率矩阵.xlsx

  2. 研究电动汽车空间负荷预测的初始数据，电动汽车到住宅区、工业区、商业区在每个时刻的概率

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：28672
    • 提供者：qq_28015633

  1. 基于区间分布概率矩阵模型的动态手势识别方法

  2. 针对目前基于加速度传感器的手势识别算法的动态实时性与识别率的相互矛盾性，提出一种区间分布概率矩阵模型及动态手势识别方法。将手势动作的三维加速度信号进行动作数据自动检测、归一化和三次样条插值预处理，再根据信号分布特征，确定数据观测点，构造各观测点处的区间分布概率矩阵，优化矩阵，实现在线快速手势识别。该方法对手指可穿戴设备得到的真实数据集中进行了评估。结果显示其实时效果好，识别率高，实用性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38692928

  1. 结合灰色预测的动态概率矩阵分解（英文）

  2. 结合灰色预测的动态概率矩阵分解（英文）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 基于Laplace分布的稀疏概率矩阵分解用于协同过滤

  2. 基于Laplace分布的稀疏概率矩阵分解用于协同过滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：831488
    • 提供者：weixin_38710198

  1. 具有界界非线性和更一般转移概率的时滞马尔可夫跳跃系统的随机稳定性

  2. 本文涉及具有界界非线性和更一般转移概率的时滞马尔可夫跳跃系统（MJS）的时滞相关随机稳定性。 与先前的结果完全了解转移概率矩阵的结果不同，我们考虑了一个更通用的转移概率矩阵，其中包括完全已知的元素，边界已知的元素和完全未知的元素。 为了获得较少的保守准则，尽可能多地使用状态和转移概率信息来构造Lyapunov-Krasovskii泛函并进行稳定性分析。 根据线性矩阵不等式推导了依赖于延迟的充分条件，以保证系统的稳定性。 最后，通过数值算例证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 基于转移概率矩阵的概率布尔控制网络的可控制性

  2. 基于转移概率矩阵的概率布尔控制网络的可控制性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩检测

  2. 基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38627104

  1. markov-chain：使用Markov链和概率矩阵进行计算的库-源码

  2. vapurrmaid / markov-链 一个轻量级的TS库，用于使用马尔可夫链和概率矩阵进行计算。 安装 # yarn yarn add vapurrmaid/markov-chain # npm npm install --save vapurrmaid/markov-chain 模组 马尔可夫链 表示有限的离散时间。 该模块的功能是： 概率状态转换 状态可用于动态更新概率 报告当前状态是否为终端 终端状态将始终转换回自身 MarkovChain导入 import { MarkovC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_42112685

  1. 基于差错传播概率矩阵的时序电路软错误可靠性评估

  2. 基于差错传播概率矩阵的时序电路软错误可靠性评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38553381

  1. pmf：MovieLens 100K上的概率矩阵分解-源码

  2. MovieLens 100K上的概率矩阵分解 总览 在此项目中，我们使用MovieLens 100K数据集。 该数据集包含来自943位用户的1,682部电影的100,000个评分。 在此项目中，RMSE（均方根误差）用作度量。 我测试了2种不同的数据分割：密集和稀疏。 数据是随机拆分的，用于训练/验证的数据为80％，对于密集数据的测试为20％，对于稀疏数据，仅训练/验证的数据为20％，对于测试为20％。 在训练中，应用5倍交叉验证来选择最佳超参数并在测试集中评估模型。 运行代码 参量 任务：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_42160398
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