针对水泵机组振动故障的复杂性,采用了应用较为成熟的基于概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,证明该方法可以满足水泵故障诊断的快速性和准确性,具有实际应用价值。为水泵振动故障诊断技术的提升打下基础。