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搜索资源列表

  1. 项目管理常见模型体系

  2. 介绍国际上常用的项目管理模型，例如CMM, PACE,IPD,PMBOOK,ISO9000等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：17408
    • 提供者：uestcstone

  1. 3.关于模型层次规划及规范

  2. 基于日常工作对模型体系规划和建模规范的思考和总结

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cquptvlry

  1. 模型驱动的体系架构MDA

  2. 介绍体系架构的文章，帮你构建一个完整的架构

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-04
    • 文件大小：176128
    • 提供者：woziji2001

  1. 上海综合交通模型体系研究

  2. 上海综合交通模型体系研究上海综合交通模型体系研究上海综合交通模型体系研究

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gomiller

  1. 皖北地区高校工会治理能力现代化模型构建研究

  2. 高校工会是学校党群的重要组成部分,推进高校工会治理能力现代化已成为高校发展的重要战略目标和任务。要实现高校工会治理能力现代化,急需构建一个适合目前高校发展形势的模型体系。梳理了高校工会治理能力现代化的影响因子,在STATA12.0数据分析基础上提出了皖北地区高校工会治理能力现代化的主要影响因子,并从治理理念、规章制度、治理内容、政策制定和治理方式五个方面构建了“五位一体”的皖北地区高校工会治理能力现代化模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38606870

  1. 基于三维模型的煤炭企业价值链会计应用研究

  2. 在煤炭企业价值链会计发展基本情况的基础上,结合煤炭企业发展的特点,整理和分析有关价值链和会计管理的理论内容,构建了三维模型体系。同时,基于三维模型的价值链会计在煤炭企业的应用进行分析,设计并应用科学的流程重组,最终实现企业经营的现实环境与经济管理的差距缩小至最小化,从而推动我国煤炭企业市场竞争力的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1009664
    • 提供者：weixin_38645335

  1. 基于卓越模式的煤矿安全绩效管理模型体系

  2. 安全绩效管理是细化和深化安全管理的重要手段,在分析现有研究和应用不足的基础上,结合国际领先的卓越绩效模式管理思想,构建了基于卓越模式的安全绩效管理模型,提出了基于卓越模式的煤矿安全绩效评价指标体系,包括6个一级指标,16个二级指标和55个三级指标。该模型对于丰富安全绩效管理理论和促进安全管理向细化发展,提升煤矿安全管理水平提供基础条件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38716519

  1. CWM元数据管理模型erwin文件

  2. CWM [1] （CommonWarehouseMetamodel公共仓库元模型）是OMG组织在数据仓库系统中定义了一套完整的元模型体系结构，用于数据仓库构建和应用的元数据建模。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：601088
    • 提供者：soupsea

  1. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探(1).pdf

  2. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探(1).pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：840704
    • 提供者：qq_18822147

  1. 使用PyTorch建立你的第一个文本分类模型

  2. 概述 学习如何使用PyTorch执行文本分类 理解解决文本分类时所涉及的要点 学习使用包填充(Pack Padding)特性 介绍 我总是使用最先进的架构来在一些比赛提交模型结果。得益于PyTorch、Keras和TensorFlow等深度学习框架，实现最先进的体系结构变得非常容易。这些框架提供了一种简单的方法来实现复杂的模型体系结构和算法，而只需要很少的概念知识和代码技能。简而言之，它们是数据科学社区的一座金矿! 在本文中，我们将使用PyTorch，它以其快速的计算能力而闻名。因此，在本文中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38669091

  1. AlphaX-NASBench101:使用深度神经网络和蒙特卡洛树搜索进行神经体系结构搜索-源码

  2. AlphaX-NASBench101 请检查存储库以获取我们的最新结果 AlphaX是一种新的神经体系结构搜索（NAS）代理，它使用MCTS进行有效的模型体系结构搜索，并以Meta-DNN作为预测模型来估算采样体系结构的准确性。 与随机搜索相比，AlphaX建立了一个指导未来搜索的在线模型，与诸如Q学习，正则化进化或Top-K方法之类的贪婪方法相比，AlphaX动态地权衡了探索和开发，并且可以以更少的数量摆脱局部最优搜索试验。 有关AlphaX的详细信息，请参阅《 。 该存储库托管Alpha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42117150

  1. BERTVision:一种参数有效的压缩模型体系结构，可在BERT级性能下以各种计算需求实现各种NLP任务-源码

  2. BERT视觉 作者：| | 加州大学伯克利分校，信息与数据科学硕士课程 2021年Spring，W210- Capstone项目-Alberto | 在塞（ 的指导下，我们继续进行W266-自然语言处理的研究 描述 我们提出了一种用于问题解答（QA）的参数有效的方法，该方法大大减少了对扩展BERT微调的需求。 我们的方法使用来自每个BERT转换器层的隐藏状态激活的信息，该信息在典型的BERT推理期间将被丢弃。 我们的最佳模型以极少的培训时间和GPU / TPU费用实现了最大的BERT性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42161497

  1. BIG-bench:超越模仿游戏的协作基准，适用于多种语言模型-源码

  2. 大台 :chair: 超越模仿游戏基准（BIG-bench）将是一个协作基准，旨在探究大型语言模型并推断其未来功能。 我们邀请通过GitHub pull request将任务提交到该基准测试。 所有接受任务的提交者都将作为共同作者纳入宣布基准的论文中。 基准测试的初步结果也将在ICLR 2021的”进行介绍。Google和OpenAI的团队致力于评估BIG-Bench最佳性能模型体系结构，涉及数十种模型。数千到数千亿个参数。 评估结果也将在研讨会上发布，并包含在相关论文中。 我们还将通过其他

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探.pdf

  2. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：847872
    • 提供者：helifeng2004

  1. 武器装备仿真模型体系框架的研究及应用

  2. 武器装备仿真模型体系框架的研究及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38651983

  1. 自动化论文评分-使用LSTM：一种深度学习模型，可预测给定输入文章的分数-源码

  2. 自动化论文评分-使用LSTM 深度学习模型，可预测给定输入文章的分数。 数据集来自惠普基金会提供的Kaggle ASAP竞赛。 如果您要进行交互式演示，则mysite文件夹包含Django应用。 性能准确性由二次加权Kappa（QWK）计算，该度量用于衡量两个评估者之间的一致性。 六年前，这项竞赛的执行水平达到了0.82的QWK分数。 我的模型的QWK得分为0.961。 该模型体系结构由2个长期短期记忆（LSTM）层和一个密集输出层组成。 最后一层使用Relu激活功能。 QWK是通过使用5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 模型：ONNX格式的经过预训练的最新模型的集合-源码

  2. ONNX模型动物园 是一种开放标准格式，用于表示机器学习模型。 ONNX得到了许多合作伙伴的支持，这些合作伙伴已经在许多框架和工具中实现了该功能。 ONNX模型动物园是由像您这样的社区成员提供的ONNX格式的经过预训练的最新模型的集合。 每个模型都有用于进行模型训练并根据训练后的模型进行推断。 这些笔记本是用Python编写的，包括指向训练数据集的链接以及对描述模型体系结构的原始论文的引用。 我们已经在进行了标准化，以存储ONNX模型文件。 要下载ONNX模型，请导航至相应的Github页面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42117116

  1. ludwig：Ludwig是一个工具箱，可用于训练和评估深度学习模型，而无需编写代码-源码

  2. 翻译成 / 路德维希（Ludwig）是一个工具箱，可让用户无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。 它建立在TensorFlow之上。 要训​​练模型，您需要提供一个文件，其中包含您的数据，一列用作输入的列以及一列用作输出的列，其余的将由路德维希完成。 简单的命令可用于在本地和分布式方式训练模型，并用于预测新数据。 还可以使用编程API来使用来自Python的Ludwig。 一套可视化工具可让您分析模型的训练和测试性能，并进行比较。 路德维希在构建时就牢记了可扩展性原则，它基于数据类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 实时股票市场预测：在此存储库中，我开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用Tensorflow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka进行实时数据流和管道传输-源码

  2. 使用ML进行实时股票市场预测的服务器体系结构 在此存储库中，我已经开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用TensorFlow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka来进行实时数据流传输和流水线操作。 使用的技术： 卡夫卡 将日志从源流水到主题。 消费者订阅主题以并行进行实时ml预测和模型训练。 TensorFlow.js。 在node.js中构建张量流模型。 具有时间序列股票市场数据的训练模型。 使用tfj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126677

  1. bert：TensorFlow代码和BERT的预训练模型-源码

  2. 伯特 ***** 2020年3月11日新产品：更小的BERT模型***** 此版本发行了24个较小的BERT模型（仅限英语，无大小写，使用WordPiece掩码进行了培训），在读物精通的 。 我们已经证明，除了BERT-Base和BERT-Large之外，标准BERT配方（包括模型体系结构和训练目标）对多种模型尺寸均有效。 较小的BERT模型适用于计算资源有限的环境。 可以按照与原始BERT模型相同的方式对它们进行微调。 但是，它们在知识提炼的情况下最有效，在这种情况下，微调标签是由更大，更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_42168750
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