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  1. 基于MATLAB的电弧模型仿真

  2. 摘要: 开关电器的电弧开断特性是开关电器设计和研制的关键。为了分析断路器开断现象利用MA TLAB 软 件对开关电器电弧开断进行仿真计算。给出了M ayr 和Cassie 电弧模型方程式, 阐述了在MA TLAB 软件平 台上构建电弧模型的原理与方法, 最后用M ayr 电弧模型对高压断路器电弧开断进行了实例计算。结果表明, 这一方法对开关电器电弧开断的定性分析是实用的和有效的。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：292864
    • 提供者：bingchenqinuo

  1. FDMA通信模型仿真 数字信号处理

  2. 用Matlab编程实现对FDMA通信模型的仿真。要求能实现FDMA通信，至少能同时传输三路语音信号，实现三路语音信号的调制与解调，并恢复出原来的三路语音信号

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：842752
    • 提供者：zhenghong619

  1. QPSK CarrierRecovery Simulink 模型

  2. QPSK 松尾环载波恢复，可以去我博客看看详细的介绍了~~~~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-23
    • 文件大小：102400
    • 提供者：McCrocodile

  1. 软件质量模型

  2. 软件质量模型 ISO9126质量模型 功能性： 1.1适合性： 1.2准确性： 如何保证准确性？ 规格：精确定义 设计：严格遵守 测试： 1.3互操作性： 如何保证？ a.明确其他周边系统有哪些——需求说明书 b.分析系统与外界系统交互的可能性 1.4保密安全性：系统提供信息保护的能力 保证未获得认可的用户不能使用相关信息和数据——防范 保证已获得认可的用户可以使用相关信息和数据 如何保证保密安全性 1.5功能性的依从性： 业的标准规范的能力 可靠性： MTTR：mean time to re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wangpo292753522

  1. 数据重现：文件系统原理精解与数据恢复最佳实践 (4-3)

  2. 本书不仅对常见的DOS分区体系及Windows的FAT文件系统、NTFS文件系统进行了详细的介绍，更涵盖了苹果机分区、BSD分区、SPRC平台的Sun Solaris分区、GPT分区等分区方式，以及Linux的Ext2/Ext3、Unix的UFS1/UFS2、MAC的HFS+等文件系统布局及详细数据结构的讲解，多数资料的详细程度是目前绝无仅有的。另外，本书还充分考虑到初学者刚接触数据恢复实际工作时无从下手的感觉，从数据恢复前的准备到实际恢复工作的进行，从理论分析到数据恢复软件的使用，一步步带领

  3. 所属分类：Microsoft

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：zplinuxx

  1. 数据重现：文件系统原理精解与数据恢复最佳实践 (4-4)

  2. 本书不仅对常见的DOS分区体系及Windows的FAT文件系统、NTFS文件系统进行了详细的介绍，更涵盖了苹果机分区、BSD分区、SPRC平台的Sun Solaris分区、GPT分区等分区方式，以及Linux的Ext2/Ext3、Unix的UFS1/UFS2、MAC的HFS+等文件系统布局及详细数据结构的讲解，多数资料的详细程度是目前绝无仅有的。另外，本书还充分考虑到初学者刚接触数据恢复实际工作时无从下手的感觉，从数据恢复前的准备到实际恢复工作的进行，从理论分析到数据恢复软件的使用，一步步带领

  3. 所属分类：Microsoft

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：zplinuxx

  1. 数据重现 文件系统原理精解与数据恢复最佳实践.马林

  2. 本书是国内第一本全面介绍Windows及非Windows文件系统的数据恢复技术书籍，不仅涵盖面广，内容也达到了足够的深度。为畅销书《大话存储》姊妹篇。 　　本书不仅对常见的DOS分区体系及Windows的FAT文件系统、NTFS文件系统进行了详细的介绍，更涵盖了苹果机分区、BSD分区、SPRC平台的Sun Solaris分区、GPT分区等分区方式，以及Linux的Ext2/Ext3、Unix的UFS1/UFS2、MAC的HFS+等文件系统布局及详细数据结构的讲解，多数资料的详细程度是目前绝无仅

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：little119

  1. 运动估计模型

  2. 仿射几何基础 仿射结构和两幅图之间的运动 从多幅图像估计仿射结构和运动 从仿射到欧氏图像 弱标定 基于因子分解方法的多视图恢复运动和投影结构 从投影图像到欧式图像

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u012372584

  1. VC++实现对退化图像的恢复

  2. 摘要：本文以VC++ 6.0为编程工具，讲述了采取逆滤波和维纳滤波两种图像恢复算法对退化图像的恢复实现过程。 　　引言 　　图像恢复技术是图像处理领域一类重要的处理技术，与图像增强等其他基本图像处理技术类似，该技术也是以获取视觉质量得到某种程度改善为目的的，所不同的是图像恢复过程需要根据指定的图像退化模型来完成，根据这个退化模型对在某种情况下退化或恶化了的退化图像进行恢复，以获取到原始的、未经过退化的原始图像。换句话说，图像恢复的处理过程实际是对退化图像品质的提升，并通过图像品质的提升来达到图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-23
    • 文件大小：73728
    • 提供者：valley_rain_wcy

  1. ATP常用仿真模型

  2. ATP仿真常用的一些模型，包括雷击过电压仿真模型，单相接地，暂态恢复等

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dengbing2000

  1. 谐波恢复的ARMA建模

  2. 利用MATLAB软件，在原有的ARMA模型的基础上进行改进，实现谐波恢复的ARMA建模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qingjiu9

  1. 基于CNN训练demo

  2. 基于TensorFlow搭建的mnist，包含训练，测试，模型保存以及模型恢复代码；train.py是训练以及模型保存的demo；testLoadModel.py：自定义图，然后恢复数据；loadGraghDemo.py恢复图和数据；MINST_data文件夹是训练数据；mnist模型保存的路径

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：hl2015222050145

  1. 基于网格的从明暗恢复形状_Matlab源码

  2. 针对目前“从明暗恢复形状”时存在计算复杂及收敛性差等问题，提出一种基于网格的解决方法。首先通过图像预处理及区域划分操作将原始图像分割成多个亮度离散的多边形区域，并逐步转换成平面三角形网格，然后根据Lambert定律建立关于空间网格顶点坐标的方程组，在使用最小二乘法求解后，直接将结果应用到OpenGL或DirectX等实时渲染引擎的图形管道中，实现模型的建立与显示。经仿真实验证明该方法计算方便，可逼真重建原始物体的形状。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2008-12-13
    • 文件大小：980992
    • 提供者：silencebella

  1. 通过标点恢复提高机器同传效果

  2. 在机器同传(MSI)流水线系统中,将自动语音识别(ASR)的输出直接输入神经机器翻译(NMT)中会产生语义不完整问题,为解决该问题,提出基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)和Focal Loss的模型。首先,将ASR系统生成的几个片段缓存并组成一个词串;然后,使用基于BERT的序列标注模型恢复该词串的标点符号,并利用Focal Loss作为模型训练过程中的损失函数来缓解无标点样本比有标点样本多的类别不平衡问题

  3. 所属分类：直播技术

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kamo54

  1. 解决TensorFlow模型恢复报错的问题

  2. 今天小编就为大家分享一篇解决TensorFlow模型恢复报错的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 解决TensorFlow模型恢复报错的问题

  2. 错误信息 Attempting to use uninitialized value input_producer/input_producer/limit_epochs/epochs 今天在模型恢复的时候出现上图报错信息，最后发现是由于调用tf.train.slice_input_producer方法产生的错误信息。它本身认为是一个tensor 修改方法： 获取batch后，在sess中先初始化即可 sess.run(tf.global_variables_initializer())

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 电视模型恢复中草药显微图像

  2. 电视模型恢复中草药显微图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38660624

  1. vestal_versions：保留ActiveRecord模型更改的DRY历史记录-源码

  2. Vestal版本 最后，DRY ActiveRecord版本控制！ acts_as_versioned[http://github.com/technoweenie/acts_as_versioned]是一个不错的开始，但未能跟上ActiveRecord在2.1版中引入的脏对象。 此外，每个版本化模型都需要自己的版本表，该表可以复制大多数原始表的列。 然后，版本表中填充的记录通常会复制大多数原始记录的属性。 总而言之，不是很干。 vestal_versions[http://github.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 使用基于辅助模型的正交匹配追踪方法对Hammerstein系统进行模型恢复

  2. 使用基于辅助模型的正交匹配追踪方法对Hammerstein系统进行模型恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_38656395
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